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快速射频磁控溅射技术能够在室温下制备出致密的质子导电陶瓷薄膜
金属支撑质子陶瓷燃料电池(PCFC)需在低温下制备高密度电解质薄膜以避免金属基底氧化。本研究采用快速射频磁控溅射(RF-MS)技术,在室温下直接沉积BaZr0.1Ce0.7Y0.1Yb0.1O3-δ(BZCYYb)电解质薄膜,无需后续高温烧结,沉积速率达2.2μm/h,接近现有最高水平。沉积薄膜结构致密无裂纹,经中温处理后可控结晶,制成的700℃下PCFC开路电压超1.0V,金属支撑电池峰值功率密度达442mW/cm²,稳定运行超100小时。该成果为低温制造高质电解质薄膜提供了高效可扩展的方案。
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-03-29
一种基于多维数据降维和自适应聚类算法的锂电池分选方法
高效锂离子电池分选方法基于电化学阻抗谱(EIS)数据,通过提取容量与极化内阻参数、Pauta准则剔除异常值、PCA降维优化数据维度,结合减法-聚类算法自适应确定最优聚类数与中心,实验验证了该方法在降低数据维度、简化分选流程和提升容量保留方面的有效性。
综述:黄铁矿(FeS₂)在下一代固态电池中的应用:合成方法、电化学性能及未来前景的综述
FeS₂作为固态电池电极材料具有高容量、环保等优势,但存在体积膨胀和硫 shuttle效应等挑战,研究聚焦于优化合成方法、电极设计与固态电解质匹配以提高电化学性能和循环稳定性。
迈向低碳城市:集成光伏与热能系统的多尺度技术经济评估
envelope-integrated photovoltaic-thermal (EIPV/T)系统通过双层建筑外立面实现发电与供热,研究构建多尺度评估框架,结合地理信息系统分析陕西地区不同地形下光伏发电、储能优化及碳减排潜力,结果显示70%以上建筑可成为近零能耗建筑,系统碳减排达25-65%。
来源:Energy
基于用户行为预测的灵活负荷量化方法研究以及用于综合能源系统的多时间尺度优化运行方法
多时间尺度柔性负荷协同优化研究
基于数据驱动的预测与优化方法:利用降阶模型和人工神经网络对流化床气化器性能进行调控
本研究结合ROM与ANN开发燃煤气化炉优化框架,通过ROM生成涵盖煤质与操作条件的合成数据集,训练的ANN能秒级预测热负荷、熔渣厚度等8项关键指标,并基于多指标评分法确定最优工况,为工业气化炉提供高效替代方案。
一种快速且成本效益高的超临界二氧化碳(CO₂)离心压缩机叶片优化框架,采用混合预测-计算流体动力学( Prediction-CFD)方法
离心压缩机叶片优化方法研究,提出基于损失模型的快速空气动力学分析程序,通过小规模CFD样本校正误差建立高保真代理模型,将100组样本构建时间从43天缩短至3天,等熵效率优化速率提升4.9倍,总压比优化速率达11.6倍。
基于氢储能的并网混合可再生能源系统的技术经济分析与优化,以及利用机器学习进行太阳能预测
工业可再生能源系统需依赖高精度DNI预测优化设计。本研究开发xLSTM模型实现0.992 R²的DNI预测精度,结合锂电-氢储双系统配置,设计出含17204kW光伏、12260kW风电的混合系统,年发电58468003kWh,电价$0.2837/kWh,电网依赖仅6.22%。
利用先进技术,在集成光伏板、蓄电池储能和交流电网的微电网系统中实现更优的能量管理
提高微电网稳定性的混合控制策略,集成光伏系统、电池储能和交流电网,通过智能算法优化负荷预测与电压控制,仿真验证其效率达95%,成本1700美元。
一种改进的燃煤发电厂,该发电厂集成了碳捕获技术、卡诺电池(Carnot battery)以及溶剂储存系统,用于废热回收和灵活运行
本文提出一种结合微混合阵列燃烧与富-贫 staging燃烧的低NOx方法,通过数值模拟确定最优初始富燃条件(Cr=0.4,Φ=1.3)和二次空气配置,使NOx低于200ppm,NH3逃逸近乎为零,为氨燃料燃气轮机设计提供理论依据。
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