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三个中国沿海地区离网海上风能制氢系统的比较技术经济评估
本研究构建了离网型海上风电制氢系统综合技术经济模型,集成风电、海水淡化、电解、液化、储运等全链条,揭示不同海域最优距离阈值(25-75公里)。通过分析渤海、东海、南海等典型海域发现,南海因风资源优质实现最低水平化氢成本,而 Bohai Sea 表现较差。敏感性分析表明电解槽规模、贴现率和技术成本是主要成本驱动因素,但区域经济排名具有稳健性。研究为海上制氢系统规划提供了量化决策依据。
来源:International Journal of Hydrogen Energy
时间:2026-03-29
通过绿化学方法制备了一种以Ceratophyllum demersum为辅助的SrS/Er₂Se₃ Z型异质结构,该结构能够高效实现乙酰氨基酚的电化学检测和光催化降解
本研究以水鳖草提取液为绿色还原剂合成硫化锶(SrS)与硒化铒(Er₂Se₃)异质结构,并用于安替比林(ATP)的电化学检测及光催化降解。通过XRD、XPS、SEM和TEM表征证实异质结构形成,并构建基于玻璃碳电极(GCE)的传感器。差分脉冲伏安法(DPV)在0.02-260 μM范围内呈现高灵敏度(R²=0.9972),检测限0.0392 μM,定量限0.1308 μM,且对ATP具有良好选择性。实验表明,该异质结构在可见光和日光下分别实现94%和97%的ATP降解,并证实Z型异质结设计有效抑制电荷复合,提升光催化效率。该研究为环境友好型药物监测与降解提供新策略。
来源:Inorganic Chemistry Communications
通过MLOps(机器学习运维)和安全集成优化人工智能开发效率:基于数据包络分析(DEA)的量化评估方法
Adi Saputra等人通过数据包络分析(DEA)研究MLOps与安全集成(MLSecOps)对AI开发效率的影响,发现整合安全到自动化流程能显著提升效率(DEA效率达1.0),减少30-40%人力投入和25%开发时间,同时增强系统可靠性和扩展性。
来源:Future Generation Computer Systems
对具有增强低温性能的柴油燃料的聚合和沉降稳定性评估方法进行全面研究
柴油低温沉淀稳定性评估及添加剂优化研究。通过对比分析储存温度、冷却速率、样品体积和时长对云点(-5℃)和冷滤塞点的影响,发现储存温度主导沉淀行为,-17℃时添加剂需增至300-400mg/kg。推荐16小时储存试验的简化方案,结合分层取样与仪器云点/冷滤塞点测定,提升评估可重复性并减少添加剂过量使用。
来源:Fuel
使用Kvaal方法和机器学习,通过CBCT(计算机断层扫描)技术提高成人牙齿年龄的估算精度
本研究利用锥形束CT结合Kvaal方法及随机森林、极端梯度提升树等机器学习模型,对400名北方中国人的CBCT影像进行分析,发现机器学习模型在多数牙位可将年龄估计误差降低15-25%,其中男性上颌第二磨牙(MAE 6.72年)和女性下颌侧切牙(MAE 7.18年)表现最佳,验证了三维影像与机器学习结合在成人年龄估计中的潜力,但需跨群体验证。
来源:Forensic Science International
在MgO (001)衬底上,通过动态极光PLD(Dynamic Aurora PLD)技术原位一步制备外延Cu2O/In2O3/CuInO2氧化物复合异质结构薄膜
采用动态极光脉冲激光沉积技术单步制备了Cu2O/In2O3/CuInO2异质结薄膜,实现三组份晶格对齐生长,消除传统分步沉积缺陷,提升薄膜均匀性和器件性能。
来源:Applied Surface Science
不同技术在全身皮肤电子照射(Total Skin Electron Irradiation, TSEI)中的剂量学比较与质量保证
本研究改进斯坦福TSEI技术,采用310cm SSD和三野配置,对比传统两野方案。结果显示两者剂量参数相似,但斯坦福技术剂量均匀性更优且MU需求更低,证实其临床优势。
来源:Applied Radiation and Isotopes
利用LiDAR数据和人工智能方法进行林下考古测绘 加布里埃莱·马扎卡(Gabriele Mazzacca)与法比奥·雷蒙迪诺(Fabio Remondino)
摘要
来源:Heritage
基于流程的技术证据:与巴勃罗·毕加索相关的旋转构建立体主义绘画 玛丽卡·巴科维奇(Marica Bakovic)和安娜·佩约维奇-米利奇(Ana Pejovic-Milic)
综述:从地质学到机器人技术:下一代自主钻探技术在关键矿产勘探中的应用综述 尼古拉奥斯·阿夫兰蒂尼斯(Nikolaos Avrantinis)、 帕纳吉奥蒂斯·库卡基斯(Panagiotis Koukakis)和 帕夫洛斯·阿夫拉米迪斯(Pavlos Avramidis)
摘要 随着全球对关键原材料(CRMs)需求的不断增长,这些原材料对于可再生能源、电动汽车和数字技术至关重要,因此迫切需要能够适应日益复杂地质环境的高级勘探方法。传统的钻
来源:Geosciences
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