• 综述：利用新兴质谱技术推进生物威胁检测技术的发展

  质谱技术因高灵敏度和特异性成为生物威胁检测关键，涵盖离子化技术（如PSI、DESI）、线性四极杆离子阱的二维质谱联用，样本制备优化及生物信息学与机器学习整合，推动下一代生物监测发展。

  来源：TrAC Trends in Analytical Chemistry

  时间：2026-03-28

• : 大语言模型在生物技术领域同行评审中的效能评估：机遇、局限与未来方向

  面对日益增长的论文提交压力与同行评审瓶颈，研究人员正在探索将大语言模型（LLMs）用作辅助或替代审稿人。本研究系统评估了GPT-5、Qwen-Plus和Gemini 2.5 Pro在生物技术领域的审稿效能，发现AI能提供详尽的评论，但在评估新颖性、引用和图片分析方面存在局限，对基金申请也倾向于更高评分。研究表明，LLMs可作为有价值的、无偏见的临时审稿人，但需明确指导、人类监督和更强透明度。

  来源：New Biotechnology

  时间：2026-03-28

• 通过壳聚糖水凝胶固定化技术，显著提高了细菌植酸酶的热稳定性和催化性能

  本研究从伊朗卡扎米大学细胞与分子生物学系分离鉴定产植酸酶的Bacillus pumilus（PersiPhytase1），通过壳聚糖水凝胶固定化显著提升其热稳定性（80°C保持85%活性）、广pH活性（pH5-9）及催化效率（Km降低，Vmax提高），循环使用后活性保留39.52%，为农业应用提供新策略。

  来源：International Journal of Biological Macromolecules

  时间：2026-03-28

• 基于CD98+胞外囊泡的蓝光检测技术用于肝细胞癌的早期诊断

  本研究针对当前肝细胞癌（HCC）早期诊断工具，如超声检查和甲胎蛋白（AFP），在非病毒性HCC中敏感性不足的临床挑战。研究人员聚焦于肝癌细胞释放的表面富含跨膜癌蛋白CD98的胞外囊泡（EVs），利用自主研发的高亲和力抗CD98单克隆抗体和蓝光ExoCounter检测平台，在早期（I/II期）非病毒性HCC患者血浆中实现了对CD98+EVs的精准定量。结果表明，CD98+EV水平在患者中显著升高，能有效区分早期HCC与健康人群，尤其对于≤3厘米的小肿瘤，其诊断敏感性（59%）显著优于传统AFP（33%）。该研究为早期非病毒性肝细胞癌提供了一种极具前景的新型无创液体活检生物标志物。

  来源：Cancers

  时间：2026-03-28

• 法国、意大利和匈牙利的新冠肺炎与流感疫苗犹豫研究：一项混合方法研究

  自新型冠状病毒肺炎（COVID-19）大流行进入地方性流行阶段以来，法国、意大利和匈牙利以及许多其他欧洲国家均观察到疫苗犹豫（Vaccine Hesitancy）现象的加剧。本研究采用混合方法（Mixed-Methods）设计，通过关联统计学观察结果与疫苗犹豫

  来源：Human Vaccines & Immunotherapeutics

  时间：2026-03-28

• S8kPred：一种利用8000种三肽倾向性进行蛋白质二级结构预测的新方法

  蛋白质二级结构预测通过分析8000个三肽的构象倾向性，结合机器学习模型（如XGBoost）实现高精度预测，在CB513验证集上Q3和Q8准确率分别达93%和88%，并开发了S8kPred在线工具。

  来源：Peptide Science

  时间：2026-03-28

• 植保无人机技术采纳如何影响农户粮食生产韧性？一项来自河南省的经验证据

  为解决传统植保方式效率低、风险高及农户应对灾害能力弱的问题，本研究围绕植保无人机（UAV）技术采纳对农户粮食生产韧性的影响及机制开展实证研究。结果表明，采纳无人机技术能显著提升农户的粮食生产韧性，其作用路径是通过增强耕地风险管理能力与社会网络凝聚力来实现。该研究为推广智慧植保技术、保障粮食安全提供了微观证据与政策启示。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-03-28

• 表面活性剂缓解木质素酚类抑制的理性筛选与机制解析：结合实验与计算方法的纤维素酶保护新策略

  木质素衍生酚类化合物是木质纤维素酶解中的关键瓶颈。本研究为攻克此难题，通过定量表征、结构-活性关系(QSAR)分析、圆二色谱(CD)和分子对接模拟，系统揭示了非离子表面活性剂缓解酚类抑制的“竞争性稳定”分子机制，为理性设计高效添加剂、提升生物炼制效率提供了新见解。

  来源：Journal of Bioresources and Bioproducts

  时间：2026-03-28

• ISUMsite：基于Smote-ENN重采样技术识别SUMO化位点

  sumoylation蛋白修饰位点识别方法创新，通过整合手工距离特征与预训练ProteinGLM模型，采用遗传算法优化融合权重，有效解决数据不平衡问题，在两个基准数据集上分别达到99.78%和87.65%的准确率，提供开源预测工具。

  来源：Analytical Biochemistry

  时间：2026-03-28

• 人工智能与多组学技术支持的巨噬细胞诊断方法及其在冠状病毒肺炎治疗中的潜在应用

  巨噬细胞在COVID-19肺炎进展中发挥关键作用，通过单细胞转录组与hdWGCNA分析发现FMN1作为核心分子，AI模拟验证其敲除效应，并发现槲皮素具有治疗潜力。

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-03-28

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