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通过双光子直接激光写入技术改性的微流控梯度生成器用于动态粒子功能化
摘要 芯片实验室(Lab-on-a-chip, LOC)设备可以实现对小尺度化学合成和生物过程的操控。微流控设备在灵活性方面仍存在局限;通过使用双光子直接激光写入(Direct Laser Writi
来源:Journal of Applied Polymer Science
时间:2026-03-26
与传统原子模拟方法相比,它们在预测金属-有机框架中的吸附结合位点方面与实验结果的吻合程度如何?
经典力场被广泛用于模拟金属有机框架(MOFs)中的吸附现象,但其对整体性质(如吸附量)的预测存在局限性。首次,研究人员将不同MOFs和吸附剂的实验结合位点与模拟结果进行了比较,证明了即使在吸附等温线不一致的情况下,经典力场也能可靠地再现结合位点的位置。文章还评估了由实验不确定性以
来源:Materials Advances
利用寡硅氧烷基取代的双(酰基)磷氧化物作为光引发剂,通过数字光处理技术实现硅橡胶的无溶剂3D打印
硅橡胶具有广泛的高级应用,尤其是在生物医学、软体机器人和可穿戴电子领域。因此,基于聚二甲基硅氧烷(PDMS)配方的复杂3D结构的制造对于实现这些应用至关重要。基于光的增材制造方法,如数字光处理(DLP),提供了下一代3D打印硅橡胶所需的良好机械性能和高打印精度。然而,尽管在这一领
NH中的客体响应式闸门开启技术 2-MIL-53(Al)用于高效分离乙酰苯酮和1-苯乙醇
龙群华|曹国涛|农梦婷|张友全|柴坤刚广西大学化学与化学工程学院,广西石化资源加工与工艺强化技术重点实验室,中国南宁市,530004摘要从石化废液中分离乙酰苯(AP)和1-苯乙醇(1-PE)是实现废物价值化的重要途径。然而,这一过程受到它们相似物理化学性质的制约,使得传统的蒸馏方
来源:Chemical Engineering Journal
MOP-LSTM:一种融合长短期记忆网络的多目标规划营销策略决策方法
在当前营销策略决策的实际场景中,企业常常面临精准平衡多重营销目标与有效应对市场动态变化的两难困境。为应对该问题,研究人员创新性地构建了由长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)支撑的多目标规划(Multi-Objective
来源:Alexandria Engineering Journal
R&D国际化对颠覆性创新的多维影响:作用机制与经验证据
摘要:随着全球产业与价值链重构,颠覆性创新(Disruptive Innovation)日益成为多国战略举措的焦点。本文阐明研发(R&D)国际化在促成颠覆性创新中的作用。基于2008—2023年中国上市公司数据构建面板模型,证实R&D国际化深度
来源:TECHNOLOGY IN SOCIETY
基于分布式平均一致性控制的低压配电网光伏-储能系统电压调节方法
研究人员提出了一种基于分布式平均一致性(Distributed Average Consensus, DAC)算法的低压(Low Voltage, LV)配电网光伏-储能系统(Photovoltaic–Energy Storage System, PV-ESS
来源:Electronics
物联网设备扩散驱动的移动网络业务平面容量预测建模——基于创新扩散曲线与随机Itô过程的不确定性量化方法
研究人员提出一种结合创新扩散曲线(Innovation Diffusion Curve;S‑curve family:Bass Model、Logistic Model、Gompertz Model)与随机Itô过程(Itô Process)的结构化框架,用于
来源:Forecasting
基于双向回归的单目6DoF头部位姿估计与参考坐标系对齐方法(Bidirectional Regression for Monocular 6DoF Head Pose Estimation and Reference System Alignment)
精确六自由度(6 Degree-of-Freedom, 6DoF)头部位姿估计对于安全关键型应用及人机交互场景至关重要,然而现有单目方法在鲁棒位姿估计方面仍面临挑战。研究人员重新审视该问题,提出TRGv2——即先前提出的平移(Translation)、旋转(R
来源:Patient Education and Counseling
基于多变量STL-深度学习混合方法对20年月度时间序列的内脏利什曼病死亡率早期预警预测
摘要引言:内脏利什曼病(Visceral Leishmaniasis, VL)是一种可预防的疾病,但在苏丹仍持续导致死亡,其传播动态及潜在的致命结局受当地环境条件的强烈影响。方法:本研究提出了一种创新的混合预测框架,将基于Loess的季节-趋势分解(Seaso
来源:Frontiers in Public Health
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