• 反渗透技术在解决西班牙淡水短缺问题中的重要作用 安东尼奥·卡萨尼亚斯·冈萨雷斯（Antonio Casañas Gonzalez） 维罗尼卡·加西亚·莫利纳（Veronica García Molina） 费德里科·安东尼奥·莱昂·泽尔帕（Federico Antonio Leon Zerpa） 亚历杭德罗·拉莫斯·马丁（Alejandro Ramos Martin）

  摘要

  来源：Membranes

  时间：2026-03-25

• 利用反向疫苗学方法设计一种新型且有效的针对人类星状病毒的多表位亚单位疫苗

  胃肠炎由人类Astrovirus（HAstVs）引起，多见于5岁以下儿童，症状包括腹泻呕吐，易致脱水营养不良。目前无有效抗病毒药物或疫苗，本研究通过免疫信息学设计基于NSP1a和VP90的多表位疫苗，结合佐剂和连接子优化结构，分子模拟显示其与TLR-3亲和力增强，Insilico研究满意，预期实验室验证成功。

  来源：Brazilian Journal of Microbiology

  时间：2026-03-25

• 基于模型的数据整合技术提升了数据匮乏且分布范围狭窄的蜂鸟物种的分布模型精度

  本研究通过整合eBird和GBIF数据，构建了98种南美及中美洲蜂鸟的物种分布模型（SDM），对比了仅用存在-缺失（PA）或存在（PO）数据与整合数据的效果。结果表明，数据整合显著提升了预测准确性，尤其在数据稀缺物种和分布范围广的物种中，空间交叉验证和专家校准验证了模型可靠性。

  来源：Diversity and Distributions

  时间：2026-03-25

• 一种基于海底电场特征研究海底沉积过程的新方法

  本研究提出基于自电位（SP）差异的海底地形监测新方法，通过宁波大写码头110天连续观测，确定沉积速率阈值为0.7 cm/d，揭示SP与悬浮物浓度呈高斯关系，并验证电化学方法在港口淤积监测中的有效性。

  来源：Marine Pollution Bulletin

  时间：2026-03-25

• 通过整合改进版的YOLO11n和优化的BoT-SORT算法，开发出一种更高效的鲫鱼（Carassius auratus）发情行为识别方法

  实时准确监测鲤鱼发情行为对提高人工繁殖效率至关重要。本研究提出改进YOLOv11n结合优化BoT-SORT的智能识别方法，通过引入跨尺度Transformer注意力、可变形注意力机制和共享卷积特征检测头提升YOLOv11n性能，采用轨迹平滑策略和ReID特征优化增强BoT-SORT。结合改进的时空DBSCAN聚类算法与规则驱动方法，实现发情期鱼群聚集和追逐行为的自动化识别。实验表明改进YOLOv11n平均精度达96.7%，较基线提升8.5%；优化BoT-SORT MOTA达90.4%，身份切换次数减少87%。该方法为水产养殖中发情期智能监测提供了有效解决方案。

  来源：Aquacultural Engineering

  时间：2026-03-25

• 数字乳腺X线摄影和断层合成技术检测到或漏诊的癌症的病理亚型及其受体特征：MAITA随机试验的结果

  该研究基于MAITA联盟的Proteus和REtomo两项随机试验，纳入10万余名女性，比较DBT联合DM与DM单独在乳腺癌筛查中的效果。结果显示DBT组首轮检出率提升50%，但次轮检出率下降14%，累积发病率仍比DM组高16%。不同肿瘤类型表现存在差异，大肿瘤、三阴性等亚型在DBT组检出率下降更显著。研究证实DBT可能通过早期发现预后较好的肿瘤来降低后续筛查中的高级别肿瘤比例，但未有效减少间隔癌症发生。

  来源：European Journal of Cancer

  时间：2026-03-25

• 一种可转移的MMD-CWT框架，利用高光谱传感技术实现玉米叶片氮含量的跨区域精确预测

  准确预测叶氮浓度（LNC）对优化氮管理至关重要，但现有模型的稳健性受管理措施和生长条件影响显著。本研究提出基于MMD-CWT的特征级转移学习框架，通过最大均值离散度实现跨数据集分布对齐，结合连续小波变换提取稳定的光谱特征，在内蒙古干旱半干旱区5个不同玉米品种、生长阶段和灌溉氮管理的数据集上验证。结果表明，MMD-CWT相比传统PLSR-VIP方法在跨区域、多管理条件下表现更优（R²=0.57-0.81），仅需5个小波变换特征即可实现稳定预测，有效解决了特征选择与域对齐的协同优化难题。

  来源：European Journal of Agronomy

  时间：2026-03-25

• APCI-Orbitrap质谱技术对基于硼氮（BN）骨架的多共振热活化延迟荧光（MR-TADF）分子的逐步碎片化行为进行研究

  MR-TADF材料通过质谱分析揭示结构稳定性与碰撞解离能级依赖性，发现低能量碰撞（20-60eV）主导叔丁基消除，高能量（≥80eV）引发多样化碎片，BCz-BN核心因共轭-刚性协同效应表现出优异解离抗性。研究建立了质谱指纹分析框架，为MR-TADF材料稳定性优化提供新方法。

  来源：Dyes and Pigments

  时间：2026-03-25

• 使用多标准分析方法，针对温室自然通风在一天中不同时间点的CFD数值设置组合进行研究

  温室自然通风的CFD数值设置优化研究。通过对比SST k-ω湍流模型、幂律风剖面公式及压力-速度耦合方案组合，结合多准则决策方法验证不同时段（08:00, 12:00, 17:00）的空气温度（CVRMSE=1.55%）和相对湿度模拟精度，发现最佳设置随时间变化且湿度误差受作物蒸腾影响显著。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-03-25

• 基于机器学习的刚性-柔性耦合误差校准技术，应用于果园中的机器人采摘臂

  针对长行程苹果采摘机械臂刚性-柔性耦合误差问题，提出一种结合参数误差分类分析与机器学习方法的校准策略。通过建立刚柔耦合误差模型、冗余参数消除优化模型，并融合迭代最小二乘法与残差网络进行误差估计与补偿，实验表明定位误差降低95.2%，方向误差降低94.1%，显著提升机械臂运动精度。

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-03-25

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