• 使用污水处理厂出水和电解余热的大型热泵区域供热：潜在协同的技术经济分析

  空间供暖和生活热水约占欧洲最终能源消费的三分之一，目前主要基于化石燃料的区域供热供应约占建筑相关热需求的11.7%。实现气候中和的区域供热因此需要向低碳热源转型，大型热泵是关键技术，而污水处理厂（WWTP）出水和电解余热是有前景的热源。本文研究了利用上述热源通

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-03-25

• 基于TRIP钢应力-应变曲线的应力分配分析的反问题方法

  研究人员提出了一种反问题方法，将双相复合材料的应力-应变（SS）曲线的计算模型拟合到亚稳态奥氏体不锈钢的SS曲线实验数据上，以估算面心立方γ（fcc-γ）相和变形诱导体心立方α’（bcc-α’）相各自的SS曲线，以及α’相体积分数（f(α′)）随应变增加的变化

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES

  时间：2026-03-25

• 使用数字孪生方法的高效AlGaAs/GaAs太阳能电池的多分辨率物理指导优化

  本研究提出了一种物理指导的多分辨率优化方法，利用数字孪生（digital twin）框架系统设计高效AlGaAs/GaAs单结太阳能电池作为光伏电源（photovoltaic power sources）。为了探究控制器件性能的强耦合设计空间，通过自动化的PC

  来源：JOURNAL OF POWER SOURCES

  时间：2026-03-25

• 集成光伏-热泵系统的最优多智能体强化学习控制方法开发

  耦合光伏-热（PVT）集热器、空气源热泵（AWHP）和分层蓄热的混合建筑系统可降低运行成本，但由于蓄热延迟、季节性非平稳性和子系统耦合而难以控制。研究人员将流量控制建模为一个无模型的多智能体强化学习（MARL）问题，采用集中式训练与分布式执行。三个智能体（PV

  来源：Energy and AI

  时间：2026-03-25

• 基于间接表征方法的航空级增韧复合材料固化变形预测

  对热固性碳纤维复合材料进行精确的固化变形数值模拟对于制造高质量部件至关重要。然而，针对航空级增韧预浸料的本构建模所需可靠材料特性仍然具有挑战性，这主要是由于改性树脂基体极高的粘度阻碍了用于实验表征的低孔隙率试样的制备。为解决这一问题，研究人员开发了一种间接表征

  来源：COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY

  时间：2026-03-25

• 建设可持续的非洲：法治、绿色技术创新和国际贸易在实现SDG 13中的作用

  非洲国家对气候变化的日益脆弱性凸显了识别二氧化碳（CO₂）排放的制度、结构和技术驱动因素的必要性，以推进可持续发展目标13（SDG 13）的进展。然而，在非洲背景下，制度、技术创新和贸易在影响CO₂排放中的作用尚未在

  来源：Energy Strategy Reviews

  时间：2026-03-25

• 结合灵敏度算法与Transformer-UNet模型的混合方法用于三维电磁层析成像：基于电导率的形状重建与缺陷检测

  本文介绍了一种用于三维电磁层析成像（EMT）的新方法，设计了一个三维EMT测量系统，用于体积电导率重建和缺陷检测，该系统由一种创新的混合方法实现，该方法结合了基于灵敏度的算法与Transformer-UNet模型。传统的非迭代算法，如线性反投影（LBP）、Ti

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-03-25

• 一种融合模板匹配与DEM超分辨率的北极水下地形匹配方法

  地形匹配是水下地形辅助导航系统中的关键技术，在确保高精度定位和导航稳定性方面发挥着重要作用。然而，在复杂的北极水域中，水下地形匹配面临两个核心挑战：参考数字高程模型（Digital Elevation Models，DEMs）的低分辨率以及实测多波束声纳图像的

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-03-25

• 面向无人机取证中术语定义提取的大语言模型方法

  在大语言模型（large language model, LLM）时代，许多自然语言处理（natural language processing, NLP）任务受到影响。文本数据以大规模语料库形式存在，已被用于构建具有大尺寸参数的智能语言模型。这对数据量较小的

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2026-03-25

• 烟草秸秆生物炭施用频率对植物生长和土壤质量的影响：来自宏基因组学和伪靶向代谢组学方法的证据

  随着农业废弃物资源化利用技术的进步，烟草秸秆生物炭逐渐应用于岩溶地区的农业生产。然而，不同频率的烟草秸秆生物炭施用对土壤质量和植物生长的影响尚不清楚。在此，研究人员将宏基因组学（metagenomics）与土壤伪靶向代谢组学（pseudo-targeted m

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-03-25

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