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  • 自我调节与对人工智能的过度依赖:通过高等教育中的混合方法研究揭示一个悖论

    生成式人工智能(AI)在高等教育中的迅速出现引发了人们对学生过度依赖这些工具完成学术和个人任务的担忧。尽管生成式AI可以提升生产力和创造力,但过度使用可能削弱关键的学习能力。在此背景下,自我调节可能成为关键的保护因素。本研究考察了大学生自我调节与对生成式AI过

    来源:Computers in Human Behavior

    时间:2026-03-24

  • 分段感知LorentzFM:面向个性化职位推荐的双曲嵌入方法

    职位推荐系统面临两个关键挑战:将用户视为同质化群体而忽视其多样化的求职行为,以及对职位市场层次化特性建模不足。本研究提出Segment-Aware LorentzFM,一种将行为用户分割与Lorentz模型双曲嵌入相结合的新型框架。研究人员分析了Kariyer

    来源:Array

    时间:2026-03-24

  • 南非农业企业的创新异质性与韧性路径

    背景:南非农业企业部门的结构性僵化与资源限制造成了不平等的创新路径,将技术进步集中于主导企业,并扩大了大规模与小规模运营之间的差距。这些动态引发了对一个对粮食安全与经济发展至关重要的部门的韧性及公平增长的担忧。目标:本研究旨在调查南非农业企业部门内创新与韧性路

    来源:Agricultural Systems

    时间:2026-03-24

  • AquaLeach方法:利用卫星衍生产品评估田间尺度灌溉并考虑肯尼亚干旱和半干旱灌溉方案中的盐分淋洗分数

    干旱和半干旱地区的灌溉水管理日益受到水资源短缺和土壤盐碱化的挑战。量化灌溉水在作物利用与淋洗之间的分配仍然至关重要,但常因缺乏田间测量而受阻。本研究提出了AquaLeach模型,这是一个基于卫星的框架,将用于灌溉估算的基于土壤水分(SM)的反演方法与淋洗分数(

    来源:Agricultural Water Management

    时间:2026-03-24

  • 综述:侵蚀易发流域产沙量估算与控制的集成:模型、策略与新兴技术的系统综述

    产沙量在侵蚀易发流域中仍然是一个主要挑战,因为它影响水库库容、水质、水利基础设施和生态稳定性。尽管已有大量研究探讨了产沙量估算和泥沙控制,但这些主题通常被分开处理,限制了集成流域管理策略的发展。与许多现有侧重于预测模型、侵蚀过程或管理措施的产沙量综述论文不同,

    来源:Water

    时间:2026-03-24

  • 西北墨西哥跨境含水层地下水保护的智能农业技术

    气候变化导致森林生态系统水资源减少,生长季蒸散增强,干旱风险上升。本研究在Dobroč原始森林(国家自然保护区,NATURA 2000)的两个不同地点——接近自然的冷杉-山毛榉缓冲带和人工管理的挪威云杉纯林——评估了小气候和土壤水文状况。研究人员测量了两个水文

    来源:Water

    时间:2026-03-24

  • 基于遗传算法与有限元方法的极小驱动电缆驱动仿章鱼机械臂的路径优化

    软连续体机器人的内在柔顺性使其非常适合于在动态和非结构化条件下进行温和且适应性强的抓取。然而,常见的驱动机制(如电缆或气动泵)通常涉及体积庞大的动力组件,其数量难以扩展,实际上阻碍了它们在现实世界应用中的适用性。研究人员提出了一种计算框架,用于电缆驱动软体机械

    来源:Advanced Intelligent Systems

    时间:2026-03-24

  • 综述:安全与可持续设计评估中多准则决策分析(MCDA)方法的比较分析

    安全与可持续设计(Safe and Sustainable by Design,SSbD)框架是欧盟实现更清洁、更安全生产及化学品可持续目标的核心,需要稳健的实施工具。本论文对用于SSbB的多准则决策分析(Multi-Criteria Decision Ana

    来源:RSC Sustainability

    时间:2026-03-24

  • 农业工业残留物酶法合成酰基甘油酯:工艺设计与简化技术经济评估

    本研究开发了一种酶法工艺,以增加棕榈油脂肪酸馏出物(palm oil fatty acid distillate, PFAD)和甘油的价值,从而生产单酰基甘油酯(monoacylglycerides, MAG)和二酰基甘油酯(diacylglycerides,

    来源:Biofuels, Bioproducts and Biorefining

    时间:2026-03-24

  • 甲状腺超声解读中大语言模型思维链推理的评估:一种双信息方法

    目的:评估具备推理能力的大语言模型(large language models, LLMs)能否在ACR-TIRADS(美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统)框架内准确解读甲状腺结节的定性和定量编码超声特征,并提高诊断可靠性。方法:这项回顾性研究分析了带有放射

    来源:Frontiers in Artificial Intelligence

    时间:2026-03-24


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