• FC-Font：基于频率域风格补偿的少量样本扩散式字体生成方法

  少样本扩散字体生成框架FC-Font通过频域建模解决传统网络高频细节缺失问题，采用频域风格补偿模块和对比学习风格优化网络，实现跨语言风格迁移与结构保真。

  来源：Computers & Graphics

  时间：2026-03-21

• VPGS：基于3D高斯散布技术的虚拟植物重建与渲染

  虚拟植物建模与渲染中，传统方法如L系统存在形态控制不足，图像驱动法难以处理无明确骨骼的植物，而NeRF效率低且缺乏几何优化。本文提出VPGS框架，通过纹理感知的密度控制策略动态调整高斯分布，结合相机自适应投影方法解决渲染模糊和尺度失真问题，在自建和Mip-NeRF 360数据集上验证其重建精度优于现有方法。

  来源：Computers & Graphics

  时间：2026-03-21

• 通过引导式多次遍历（Guided Multi-Walks）方法学习三维形状几何知识

  针对3D点云处理中的几何结构建模难题，提出GMW-Net框架，通过多路径引导行走和三重注意力机制，有效捕获局部与全局几何关系，显著提升形状分类和分割任务性能。

  来源：Computers & Graphics

  时间：2026-03-21

• 用于高效可靠性分析的子域采样方法：该方法适用于涉及基于copula的交叉相关随机场的桩加固边坡

  边坡稳定性分析、抗滑桩加固、copula理论、交叉相关随机场、子域采样法、蒙特卡洛模拟优化、空间变异性、安全系数评估、桩长效应、可靠性指标

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-03-21

• 颗粒集合体中嵌入碳酸盐砂的破碎过程：基于离散元方法（DEM）的应力路径与颗粒形状效应分析

  碳酸砂颗粒在多接触条件下的破碎行为受应力路径和颗粒形状影响，球形颗粒强度更高且分布更集中。平板加载试验高估颗粒强度并低估强度变异性，而等静压缩比剪切加载产生更均匀的接触网络和更高的破碎强度。剪切加载促进中间开裂和爆炸性破碎，形成更清晰的分形破碎分级。能量输入与耗散机制解释了载荷类型差异，且差异程度与颗粒形状相关。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-03-21

• 利用数值建模和机器学习方法预测刚性岩崩屏障在动态冲击下的沉降情况

  本研究提出一种融合有限元建模与机器学习的混合预测框架，用于快速准确预测刚性混凝土挡石墙在动态冲击载荷下的沉降。通过Abaqus进行高保真三维FEM模拟，结合GBM、XGBoost和SVR算法训练，验证GBM在500个样本数据集上的最佳预测性能，并利用SHAP分析量化地质参数影响。该框架显著减少计算时间（从6小时降至秒级），同时保持高精度，为刚性挡石墙初步设计提供可靠工具。

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-03-21

• MPCSD-Net：一种多尺度物理约束的自蒸馏方法，用于超分辨率重建

  水下地形高分辨率重建中，MPCSD-Net模型通过多尺度特征提取和通道注意力机制提升地形还原精度，结合地形坡度约束降低计算成本，实验显示其PSNR达43.48dB，RMSE降至12.31m，预测时间较MFSR快4.6倍。

  来源：Computers & Geosciences

  时间：2026-03-21

• 使用多排单通道计算域分析压缩机入口畸变的高效方法

  入口畸变对多排涡轮机械的不稳定气动与气动弹性响应分析，提出结合傅里叶级数边界条件与耦合时间通谱法（CTPS）的计算框架，通过单通道域实现多排复杂畸变流场的高效仿真，验证显示可准确捕捉NASA Rotor 67与Stage 35的畸变传播特征及稳态畸变诱导的时钟效应，为复杂流体-结构相互作用研究提供新方法。

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-03-21

• GaussianCAD：利用三维高斯散射技术，从三个正交视图进行稳健的自监督CAD重建

  CAD重建方法通过稀疏视图三维重建技术实现，采用自监督学习框架解决模态差异和相机姿态估计难题，利用3D Gaussian Splatting进行高效重建。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-21

• 解决具有利润约束的大型多维修工问题实例：一种贪婪型超启发式方法

  本文提出基于边缘智能的ViT-YOLOv5车辆检测与自适应多尺度掩膜区域CNN图像分割模型，通过迭代依赖阿基米德优化算法优化MRCNN参数，在四组数据集上分别达到97.25%、94.42%、94%和95.7%的检测精度，有效解决传统云系统检测的带宽与延迟问题，提升复杂场景下的车辆识别准确率与处理效率。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-21

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