• 利用振动辅助聚合技术制备孔隙率降低、界面稳定性增强的凝胶聚合物电解质

  摘要 凝胶聚合物电解质（GPEs）通过结合液体的离子导电性和固体的机械稳定性，为高能量和安全的锂金属电池（LMBs）提供了一个有前景的平台。然而，在原位热聚合过程中产生的气体往往会导致界面空洞的形成，从而降低粘附力并降低循环稳

  来源：ChemElectroChem

  时间：2026-03-21

• 更正：基于图的分析方法以及对H键网络的无监督学习研究表明，朊病毒肽段中存在构象耦合现象

  对Wycliffe Omwansu等人发表在《Phys. Chem. Chem. Phys.》（2026年，https://doi.org/10.1039/d4cp02123a）上的论文《基于图的分析和无监督学习揭示了朊病毒肽段的构象

  来源：Physical Chemistry Chemical Physics

  时间：2026-03-21

• 基于晶体学和电子顺磁共振（EPR）技术对Cu2+与血清白蛋白结合的表征：ATCUN配位位点及其他结合位点

  铜的稳态对哺乳动物的生理功能至关重要。血清白蛋白在血浆中的铜转运和缓冲中起着重要作用，但其Cu2+结合位点的特性尚未完全阐明。在这里，我们报告了首个哺乳动物血清白蛋白（本例中为马血清白蛋白）与铜（II）结合的X射线晶体结构。该结构显示出一个高亲和力的ATCUN位点，具有典型的平面

  来源：Inorganic Chemistry Frontiers

  时间：2026-03-21

• 金属增材制造：最新技术、过程-结构-性能关系与新兴趋势

  金属增材制造（Additive Manufacturing, AM）已成为一种革命性的制造范式，与传统减材制造相比，它能够生产更设计灵活的复杂、轻质和高性能零件。该综述讨论了主要的金属3D打印技术，包括选择性激光熔化（Selective Laser Melti

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2026-03-21

• 一项采用混合方法进行的全国性研究，旨在评估美国各城市的鼠类控制基础设施、监测能力以及应对灾害的准备情况

  摘要 本研究旨在了解美国各地在鼠类控制基础设施、服务透明度、规划能力以及工作人员素质方面的情况。研究采用了混合方法的设计，一方面对147份市政文件进行了分析，另一方面在2021年8月至2022年11月期间向

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-03-20

• 微流控技术研究微球-微生物复合体系在提高石油采收率中的协同作用机制

  摘要现场试验表明，微球-微生物复合驱油技术能够提升石油采收率。该复合体系由表面活性剂改性的聚丙烯酰胺纳米球（初始直径为150纳米）以及经过优化的本地微生物群组成。不过，其作用机制仍不明确。为填补这一研究空白，本研究通过显微镜观察和粒子图像测速技术，将该复合体系与单一微球驱油和微生

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-03-20

• 通过景观遗传学方法为南亚极度濒危的黑软壳龟（Nilssonia nigricans）提供保护策略

  摘要 先进的分子生物学和生态学方法已成为全球公认的、有效的生物多样性保护规划与管理框架。在本研究之前，除了分类学研究外，尚未有过结合遗传学和生态学数据对极度濒危的黑软壳龟（Nilssonia nigrica

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-03-20

• 基于流形的学习技术用于高通量单花生表型分析

  摘要花生（Arachis hypogaea L.）是一种重要的豆类作物，因其高油含量而备受重视。其基因型与表型之间的相互作用十分复杂，且受环境因素影响，但目前对这些关系了解仍不充分。我们提出了一种高通量表型分析方法，通过数字显微镜或智能手机成像技术获取花生果荚的几何形态信息，并结

  来源：npj Systems Biology and Applications

  时间：2026-03-20

• 利用视网膜光学相干断层扫描血管成像与电子健康记录预测冠状动脉疾病：一种多模态机器学习方法

  摘要背景冠状动脉疾病仍是全球主要的死亡原因之一。作为诊断的金标准，侵入性冠状动脉造影因成本高且存在操作风险，不适合大规模筛查。而视网膜微血管变化可通过视网膜-冠状动脉轴反映全身血管病变情况，为一种有前景的无创替代方案。光学相干断层扫描血管造影能够实现高分辨率的视网膜成像，但目前尚

  来源：BMC Cardiovascular Disorders

  时间：2026-03-20

• PestDetectSim：一种结合目标检测与基于相似度的图像检索的农作物害虫诊断方法

  摘要背景快速准确的害虫诊断对于减少作物损失和提高农业生产力至关重要。目前大多数方法依赖基于深度学习的目标检测技术将害虫分类到预定义的类别中。然而，这些模型通常会选择概率最高的类别，这可能导致误分类，且由于缺乏用户验证或干预，限制了其实际应用性。因此，需要一种将基于模型的预测与用户

  来源：Plant Methods

  时间：2026-03-20

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