• 基于弹性模具技术的正齿轮粉末压制：实验测量与基于模拟的验证

  该研究旨在解决粉末冶金（PM）复杂零件高压压制中因摩擦导致的密度不均匀及脱模缺陷问题。研究人员采用了一种新型弹性模具系统，利用锥形弹性套筒（elastic sleeve）产生可控径向变形，实现对正齿轮（spur gear）的径向-轴向复合压制，以模拟准等静压（

  来源：Materials

  时间：2026-03-20

• 综述：光伏不确定性建模与场景生成方法综述：从显式统计到隐式生成模型

  随着光伏(PV)渗透率的不断提高，精确刻画其输出功率的不确定性已成为电力系统运行与规划中的关键挑战。本文系统综述了用于光伏不确定性建模与场景生成的两大类主流方法：显式统计方法和隐式生成模型。显式方法依赖于预定义的概率分布假设，主要包括概率分布拟合、Copula

  来源：Energies

  时间：2026-03-20

• 应用于电池储能系统的余热回收技术对比分析

  本研究对电池储能系统（BESS）热管理系统（TMS）所提取余热的回收与再利用技术进行了对比分析。研究人员采用基于文献数据的层次分析法（AHP），以技术效率、成本效益、占地与集成难度、安全与环境关切作为评估准则，对多种余热回收技术进行了系统评价。分析结果表明，成

  来源：Energies

  时间：2026-03-20

• 加速微电网开发：低压配电网设计、优化与技术经济评估的自动化工作流

  本研究提出了一种完全自动化的工作流，该工作流整合地理空间特征提取、配电网拓扑布局、导线选型、基于混合整数线性规划（MILP）的相位平衡优化、非线性交流（AC）潮流验证以及系统成本核算，旨在为新建微电网站点生成快速且符合标准的技术经济设计方案。研究人员在62个农

  来源：Energies

  时间：2026-03-20

• 综述：高温超导风力发电机与电解水制氢集成系统关键技术综述与展望

  随着海上风电向更大单机容量和更深海域部署发展，其固有的功率间歇性对系统稳定性和可靠并网提出了日益严峻的挑战。为解决大规模风电波动和高效能源利用问题，研究人员研究了一种海上超导风电制氢（HPOSWP）集成系统，该系统将高温超导（HTS）风力发电机与电解水制氢技术

  来源：Energies

  时间：2026-03-20

• 情境感知软件定义无线网络：一种基于人工智能处理QoS的方法

  许多物联网(IoT)系统要求实时通信，这对数据传输施加了严格的时序约束并考验网络传播模型。此类系统需利用无线网络应对这些通信需求并管理服务质量(Quality of Service, QoS)。虽然软件定义无线网络(Software-Defined Wirel

  来源：Future Internet

  时间：2026-03-20

• 基于人工智能内容生成技术的虚拟博物馆在大学历史教育中的整合

  传统大学历史教育方法往往难以提供促进深度认知参与的沉浸式与交互式环境。为应对上述局限，研究人员开发了将人工智能生成内容与知识图谱（Knowledge Graph, KG）通过多层架构相整合的人工智能赋能虚拟博物馆系统。该系统架构采用三层框架：前端交互层（Uni

  来源：Applied System Innovation

  时间：2026-03-20

• 增强现实技术用于辐射安全培训：传感器集成与可视化方法的系统综述

  本研究呈现了一项全面的系统综述，旨在考察增强现实（augmented reality, AR）与传感器技术在电离辐射（ionizing radiation, IR）虚拟培训环境中可视化的应用。该综述方法学涉及基于预定标准对相关文献进行系统识别与分析，包括出版类

  来源：Future Internet

  时间：2026-03-20

• N-杂环卡宾(N-Heterocyclic Carbene, NHC)作为聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)解聚创新型催化剂的系统性研究

  PET（聚对苯二甲酸乙二醇酯）废弃物的快速增长及传统回收方法在处理混合废物流方面的局限性，凸显了对能够以可持续、资源节约方式获得高价值单体的化学回收路线的需求。本研究探讨将N-杂环卡宾（N-heterocyclic carbenes, NHCs）用作有机催化剂

  来源：Catalysts

  时间：2026-03-20

• 面向多模态遥感变化检测(MV-S2CD)的异构光学与SAR影像无监督跨模态对齐与视觉基础模型(VFM)适配方法

  摘要：针对异构成像机理的光学(RGB/多光谱)与合成孔径雷达(SAR)影像在无标注样本条件下的变化检测(Change Detection, CD)难题，研究人员提出了一种无监督多模态遥感变化检测框架——MV-S2CD(Multi-modal Vision Fo

  来源：Remote Sensing

  时间：2026-03-20

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