• 智能家庭中执行器设备状态预测的多标签增量学习方法

  摘要：智能家居系统所涉及的主要方面包括活动分类、行为模式预测、能耗降低以及执行器状态预测。一旦检测到状态变化，智能家居系统就需要具备高度的响应能力。在此背景下，关键的考量因素既是响应时间，也是状态预测的准确性。然而，目前的许多方法依赖于深度学习模型，这类模型需要强大的计算能力，而

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2026-03-20

• 用于CMB和线强度天文学的片上超导积分场单元制造技术进展

  摘要：通过研究宇宙微波背景辐射的偏振和光谱畸变以及宇宙红外背景辐射的强度波动，我们可以验证关于宇宙膨胀的假设，并探究过去100亿年间星系团的动态与演化情况。由于宇宙微波背景辐射具有宽频段辐射特性且为全天空分布的源，对其进行全面细致的观测是一项耗时且成本高昂的工作。幸运的是，近年来

  来源：IEEE Transactions on Applied Superconductivity

  时间：2026-03-20

• 基于MR的预制建筑组件级构建动态优化与仿真方法

  摘要：为解决预制建筑多组件协同建造中的效率瓶颈，以及传统人工调度在应对现场动态变化时的不足，本研究提出了一种结合遗传算法与混合现实技术的集成优化框架。通过构建基于遗传算法的优化模型，实现了多约束条件下的自动组件级调度。该系统还包含动态的“感知-决策-优化”循环，以提高调度对现场干

  来源：Journal of Intelligent Construction

  时间：2026-03-20

• 应用层分布式拒绝服务检测研究：方法、模型与数据集

  摘要应用层分布式拒绝服务攻击对在线服务构成了日益严重的威胁，因为这类攻击能够模仿正常用户行为，同时使服务器资源超载。本综述梳理了2018年以来发表的47项相关研究，系统全面地介绍了各类应用层分布式拒绝服务攻击，包括高频率攻击、低频率攻击以及突发性攻击，并阐述了针对每种攻击类型的检

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-03-20

• IEEE控制系统学会系统识别与自适应控制技术委员会[技术活动]

  摘要：提供各类社会信息，包括新闻、评论和技术笔记，这些内容对从业者和研究人员具有参考价值。 IEEE控制系统学会的系统识别与自适应控制技术委员会（TC-SIAC）汇集了致力于推进这两个领域理论基础与技术解决方案的研究人员及从业者。该委员会的使命是促进协作、激发创新，并推

  来源：IEEE Control Systems

  时间：2026-03-20

• 在英国开展的一项针对专业利益相关者的调查：利用智能监控技术预防公共场所的自杀行为

  摘要背景在英国，大约三分之一的自杀事件发生在公共场所，如铁路、桥梁或沿海地区。越来越多的人提议利用人工智能和其他智能技术来优化或自动化这些场所的监控流程。然而，关于这些技术如何用于预防自杀以及在实际公共场所部署这些系统的具体情况，人们了解甚少。方法英国的108名专业人士参与了在线

  来源：BMC Public Health

  时间：2026-03-20

• 不专业行为对劳动力队伍与医疗系统的影响：一项针对泰国急诊医学领域的全国性混合方法研究

  摘要背景医学协会和委员会经常强调专业素养的重要性，但不专业行为依然普遍存在。这类行为可能危及患者安全，尤其是在急诊科，那里面临各种复杂的病情、繁重的工作量以及高强度的团队协作。因此，本研究旨在调查发展中国家急诊科医生所遭遇的不专业行为的发生率、模式及相关因素。方法在这项混合方法的

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2026-03-20

• 基于自适应KS变换与多模态特征融合的电能质量扰动识别方法

  随着新能源接入规模扩大，电网中非线性负载比例增加，导致冲击扰动事件频发。电能质量扰动（PQDs）的类型日趋复杂，对扰动信号的精确识别提出了更高要求。为此，研究人员提出一种基于自适应KS变换（AKST）与多模态特征融合网络（MFNet）的PQD识别方法。首先，利

  来源：Energies

  时间：2026-03-20

• 基于集成AHP-DEMATEL-TOPSIS方法评估可持续城市化与经济不平等之间的相互联系

  市内通勤在塑造城市空间结构与日常流动模式中发挥基础性作用。现有研究主要使用基于属性或距离中心的方法解释通勤流，此类方法忽视了复杂城市系统内通勤相互依赖与关系性的本质。研究人员利用中国杭州匿名手机信令数据构建街道级通勤网络，并采用价值指数随机图模型(valued

  来源：Urban Science

  时间：2026-03-20

• 基于Transformer自然语言处理技术将SkillsMatch框架中的软技能映射到EN 16234-1标准中

  丹尼尔·扎雷|路易斯·费尔南德斯-桑兹|维拉·波斯佩洛娃|伊内斯·洛佩兹-巴尔多米诺斯|尼娜·里祖恩|亚历山德拉·雷维纳西班牙阿尔卡拉大学研究技术员 摘要 将软技能与既定的能力框架有效对齐，对于在劳动力分析框架中实现能力的自动对齐至关重要。本文提出了一种基于自然语言处理的语义映

  来源：Computer Standards & Interfaces

  时间：2026-03-20

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