生物通官微陪你抓住生命科技跳动的脉搏
混合PET/fMRI技术揭示了2型糖尿病(T2DM)和轻度认知障碍(MCI)对大脑葡萄糖代谢及阿尔法波功率(ALFF)的交互影响
摘要 背景:2型糖尿病(T2DM)常与轻度认知障碍(MCI)相关,严重影响患者的健康、生活质量及医疗系统。然而,T2DM与MCI相互作用所导致的精确脑代谢和功能变化尚未完全明了。 方法:根据T2DM和MCI的状态,将54名参与者分为四组。使用混合正电子发射断层扫描/功能性磁共
来源:Frontiers in Endocrinology
时间:2026-03-20
通过使用非靶向代谢组学技术和单基因敲除技术,在模式微生物大肠杆菌中解析代谢重编程过程以及基因与代谢物之间的相互作用
高分辨率图像 下载MS PowerPoint幻灯片 中心碳代谢包括糖酵解、三羧酸(TCA)循环和戊糖磷酸途径(PPP),对大肠杆菌的生存和生长至关重要。虽然已知这些途径的紊乱会影响细胞生理,但单基因敲除对整个系统代谢水平的影响仍不完全清楚。通过使用非靶向LC-MS代谢组
来源:Journal of the American Society for Mass Spectrometry
NordiQC中IHC p53检测的性能:需要重新校准IHC检测方法
**摘要(通俗语言总结)** TP53基因是人类癌症中最常发生突变的基因,大约50%的恶性肿瘤中都存在该基因的异常。当优化得当时,p53免疫组化(IHC)可以作为检测TP53突变的可靠替代方法。然而,许多实验室难以识别除过表达之外的其他p53 IHC反应模式,尤其是缺失型、细
来源:Applied Immunohistochemistry & Molecular Morphology
直接因果关系测量方法揭示了心血管动态的复杂网络及其在体位压力作用下的变化机制
摘要 本研究从网络视角出发,探讨了在不同生理状态下心血管和心肺相互作用背后的自发短期调节机制。通过基于线性模型和无模型方法估计条件传递熵的直接因果关系,并将其应用于39名年轻健康受试者在仰卧休息状态和直立应力状态下监测的心跳周期、动脉压力、呼吸和动脉顺应性变化序列的网络分析中
来源:PLOS Computational Biology
混合模型预测控制技术在植物生长室中二氧化碳调节中的应用
吉奥纳塔·奇米尼(Gionata Cimini)|安东尼奥·潘尼科(Antonio Pannico)|马可·加蒂(Marco Gatti)|达尼埃莱·贝尔纳迪尼(Daniele Bernardini)|斯特凡妮亚·德帕斯卡尔(Stefania De Pascale) ODYS
来源:Computers and Electronics in Agriculture
自动挤奶系统数据的多阶段分析:整合描述性、预测性和规范性分析方法以优化乳品健康管理
朱俊生|埃尔莎·瓦索尔|凯文·M·韦德 麦吉尔大学动物科学系动物福利与人工智能研究与创新主席(WELL-E),魁北克省圣安妮德贝尔维尤,H9X 3V9,加拿大 **摘要** 本研究利用了来自自动挤奶系统(AMS)记录的全面数据集,其中包含了各种挤奶参数和奶牛健康指标
来源:Biosystems Engineering
利用可解释的机器学习技术和SHAP(Shapley Additive Explanations)方法评估动态性腹部肥胖作为中风风险预测因子的作用:一项前瞻性队列研究
**摘要** 背景:中风是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一,尤其是在中国,这一负担尤为严重。虽然无力型腹部肥胖(DAO)与不良的心脏代谢结果相关,但其与中风风险之间的关系仍不清楚。我们使用可解释的机器学习方法,在一个具有全国代表性的中国中老年人队列中研究了DAO是否可以
来源:Vascular Health and Risk Management
综述:哮喘和慢性阻塞性肺疾病(COPD)中的系统生物学与多组学:计算方法的系统综述(2010–2024年)
摘要:系统生物学方法有助于我们更好地理解复杂的呼吸系统疾病,包括哮喘和慢性阻塞性肺疾病(COPD)。本系统评价研究了系统生物学方法在呼吸医学中的应用,重点关注多组学数据整合和计算技术在生物标志物发现及机制理解方面的作用。遵循PRISMA 2020指南,我们在Web of Scie
来源:Journal of Asthma and Allergy
基于联合空间-频率图像质量评估的微组装高效两阶段自动对焦技术 张建鹏(Jianpeng Zhang) 康天博(Tianbo Kang) 赵欣(Xin Zhao) 孙明珠(Mingzhu Sun) 杨毅(Yi Yang)
摘要 可靠的自动对焦是微组装系统中精确定位的基本前提,因为在微组装系统中,复杂的反射、尺寸变化和狭窄的景深范围往往会降低传统清晰度指标的鲁棒性。为了解决这些挑战,我们提出了一种基于空间频率图像质量评估(IQA)模型的高效两阶段自动对焦方法,适用于双摄像头微
来源:Journal of Imaging
基于人工智能的地面栗子检测技术,迈向自动化采摘 方凯轩、 卢玉珍、 穆新阳
摘要:传统的机械化栗子收割方式对于小型生产者来说成本过高,且不具备选择性,容易损坏栗子。在果园地面上准确、可靠地检测栗子对于开发低成本、基于视觉的自动化收割技术至关重要。然而,在复杂的环境中开发可靠的栗子检测系统面临着诸多挑战,这些环境包括阴影、变化的自然光照条件以及杂草、落叶、
来源:AgriEngineering
知名企业招聘: