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利用具有可解释性的机器学习技术预测和解释挤压式支桩的抗拔承载能力
抗拔承载力预测;挤压分支桩;机器学习模型;SHAP解释性分析;有限元数据集
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-03-20
敦煌壁画修复的多阶段渐进式推理方法
敦煌壁画修复中,针对传统图像填补方法在结构细节平衡上的不足,提出多阶段渐进推理网络(MPR-Net)。该网络通过结构特征推理网络(SFR)全局分析框架,结合纹理特征推理网络(TFR)局部重建细节,并采用多尺度特征聚合模块(MFA)优化跨尺度特征融合,有效提升严重退化壁画修复的准确性和视觉一致性。
来源:Digital Signal Processing
通过协同作用的紫外线发光二极管和氯消毒技术,显著改善了反渗透膜的生物污染问题
协同消毒提升反渗透膜通量103.57%,生物膜结构由致密分层转为松散网状,EPS相关成分减少,微生物群落多样性降低,证实氯与多波长UV LED协同消毒对生物污染控制的有效性。
来源:Desalination
HACMatch:一种半监督旋转回归方法,结合了基于难度感知的课程伪标签技术
提出动态难度感知的半监督旋转回归框架HACMatch,通过多阶段和自适应课程学习机制解决伪标签过滤不灵活问题,同时设计结构化数据增强策略PoseMosaic,在PASCAL3D+和ObjectNet3D数据集上验证其有效性和优势。
来源:Computer Vision and Image Understanding
基于剪辑的细粒度挖掘技术在文本人物搜索中的应用
细粒度文本到图像检索方法:提出CLIP-Driven Fine-grained Mining(CDFM)框架,通过注意力偏置视觉前向(ABF)提取局部视觉特征,结合细粒度嵌入学习(FEL)和文本提取策略(TES)实现无外部工具的细粒度关系挖掘,并在三 benchmarks上验证有效性。
通过操作注意力机制和多部分嵌入技术实现自适应车辆重识别
车辆重识别方法提出操作Transformer与全局-局部多粒度部分嵌入结合(OT-GFAM),通过非线性投影增强自适应特征提取,并利用空间对齐机制整合多尺度局部特征与全局上下文,显著提升跨场景及近同车型识别性能,在VeRi-776、VehicleID和VRU数据集上mAP分别达91.41%、90.27%和94.30%。
BBr₃-胺复合物中N-B键强度的计算分析:一种结合能、电子密度(ESP)分布及溶剂效应的多方法研究
BBr₃-胺复合物结构弛豫与电子转移机制研究,系统扫描六种配体复合物势能面,确定N-B键长1.56-1.70 Å和结合能6.2-20.2 kcal/mol,揭示电子转移主导的强酸-弱碱结合,验证B3LYP-D3/def2-TZVP与GFN2-xTB及ORB-D3-v2方法适用性,建立量化结构-性质关系。
来源:Computational and Theoretical Chemistry
CanPests V1.0:加拿大节肢动物害虫的参考数据集,整合了DNA条形码技术 Sameer Padhye、 Chris Ho、 Dirk Steinke以及 Paul D. N. Hebert
加拿大农业与林业害虫物种数据库整合及分类学更新研究,涵盖1200余种害虫的全球分布、取食类型、寄主植物及DNA条形码信息,填补了统一数据库空白,为害虫监测与管理提供支持。
来源:Data
基于copula依赖性和强化学习的多风险农业保险动态定价:逆向随机微分方程方法 裴云娇(Yunjiao Pei) 赵军(Jun Zhao) 陈彦凯(Yankai Chen) 李建峰(Jianfeng Li) 陈巧婷(Qiaoting Chen) 刘志晨(Zichen Liu) 李秀燕(Xiyan Li) 翟一帆(Yifan Zhai) 唐琦(Qi Tang)
农业保险多灾种风险定价框架融合BSDE、copula依赖与LSTM强化学习,通过动态保费优化实现43.5%方差降低。研究创新性整合异质风险依赖建模与非线性动态预测,在浙江11城(2014-2023)实证中保持0.678损失率同时提升精算稳健性,各模块经Friedman检验验证显著贡献。
来源:Mathematics
区分脊柱畸形与骨盆倾斜患者的下肢长度差异:诊断方法、影像学检查及临床管理的系统评价
盆腔倾斜病因鉴别的研究:通过站立前后位 radiograph 和影像学检查区分脊柱与肢体因素引起的倾斜,提出结构化诊断流程。
来源:Spine
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