• 一种结合物理过程驱动模型与生成式深度学习的混合方法，用于概率洪水预报

  杨学松|徐斌|刘静文|金俊良|莫然|王新荣|任子辰|刘耀|史宇晨|周启生|钟平安 中国南京210098，河海大学水文与水资源学院 摘要 准确可靠的洪水预报对于流域洪水预警和水资源管理至关重要。然而，单一模型往往难以在物理可解释性、预报精度以及不确定性量化方面保持高水准。本研究提出

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-03-19

• 一种基于能量流的新型方法，用于评估太阳能光热与光伏系统的长期性能

  周勇|梁世立|潘佳美|张志豪|刘岩峰|宋金兆 中国西安建筑科技大学管理学院，西安雁塔路13号，710055 摘要 现有的太阳能光热光伏系统评估方法面临两大难题：基于仿真的“预评估”方法与实际结果存在较大偏差，而依赖实物测试的“后评估”方法则需要较长的评估时间。因此，

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-03-19

• 跨越三十载：人工智能如何引领生物技术新纪元，从基因组“读”到疾病“解”

  在过去的三十年里，基因组测序技术驱动了生物技术革命，积累了海量的生物学数据，但如何从这些复杂数据中提取可转化为临床或工业成果的洞见，仍是巨大挑战。本期《Nature Biotechnology》社论指出，人工智能（AI）正成为下一阶段生物技术发展的关键驱动力。它将帮助压缩生物复杂性，在靶点发现、蛋白质设计、衰老干预、气候生物技术等领域实现突破，旨在加速从数据到应用的转化，并更清晰地界定预测的边界。

  来源：Nature Biotechnology

  时间：2026-03-19

• 综述：基于流动的自动化系统结合发光检测技术用于非金属元素测定：2000年至今的全面综述

  本文系统综述了2000年以来基于发光检测的流动分析（FIA/SIA）方法在非金属化合物检测中的发展趋势，重点分析有机和无机非金属的自动化检测技术，探讨萃取在线集成、微型化及绿色化学实践的创新应用。

  来源：TrAC Trends in Analytical Chemistry

  时间：2026-03-19

• 综述：从实验室到临床：急性肾损伤即时诊断技术的关键见解

  急性肾损伤（AKI）早期诊断生物标志物及床旁检测技术进展，指出传统指标（血清肌酐、尿量）检测滞后，而NGAL、KIM-1等损伤标志物及TIMP-2、IGFBP7等应激标志物可在肾损伤早期检测。同时评估侧流层析、微流控系统等POCT平台性能，总结NephroCheck®等商业化产品，强调标准化、临床验证和监管审批对技术转化的重要性。

  来源：TrAC Trends in Analytical Chemistry

  时间：2026-03-19

• 综述：体外新方法在化学品风险评估中的应用：现状与新一代风险评估展望

  这篇综述系统梳理了体外新方法在化学品风险评估中的应用现状与挑战。文章指出，尽管先进的体外模型、组学技术等新方法为无动物毒性测试提供了强大工具，但其监管应用仍面临与监管终点脱节、缺乏毒代动力学背景及方法标准化不足三大瓶颈。通过整合有害结局路径框架和高通量毒代动力学-体外到体内外推模型，是推动其迈向新一代风险评估的关键路径。

  来源：Frontiers in Toxicology

  时间：2026-03-19

• 综述：构建纤维素体以增强木质纤维素的降解及生物技术应用：综述

  可持续能源需求推动细胞壁综合体研究，分析其结构多样性、协同机制及工业应用。通过合成生物学工程优化，如改造 scaffoldin、宿主微生物优化及酶整合，显著提升木质纤维素降解效率与稳定性。提出双dockerin模块、三重互作及糖基化增强稳定性的设计新原理，拓展其在生物燃料及工业制造中的应用前景。

  来源：International Journal of Biological Macromolecules

  时间：2026-03-19

• 基于代谢靶向[13C]CO2呼气检测技术，在哺乳动物宿主体内无创诊断细菌感染

  为解决抗生素耐药时代对快速、无创细菌感染诊断方法的迫切需求，研究人员探索了多种静脉注射的细菌特异性13C标记代谢物，通过检测其代谢产生的[13C]CO2来诊断感染。研究表明，[U-13C]麦芽糖、d-[U-13C]甘露醇和l-[U-13C]阿拉伯糖在多种小鼠感染模型中可产生显著[13C]CO2信号，并能监测抗生素疗效。该技术为临床实践中识别细菌感染提供了一种独特的补充方法。

  来源：ACS Central Science

  时间：2026-03-19

• 基于空间脂质组学的黑色素瘤诊断方法：结合质谱成像与机器学习技术

  本研究采用电喷雾电离飞行质谱成像（DESI-MSI）结合机器学习模型，分析了137例皮肤标本（65例配对正常组织、57例黑色素瘤、15例黑色素痣），发现模型在区分黑色素瘤与非黑色素瘤组织时达到90.24%的准确率，并识别出磷脂水平升高和甘油三酯降低的脂质特征，为黑色素瘤的诊断提供了新工具。

  来源：Journal of Investigative Dermatology

  时间：2026-03-19

• 使用光谱正交荧光成像技术研究动脉粥样硬化中的同型半胱氨酸和粘度，并探讨其治疗调节作用

  动脉粥样硬化中同型半胱氨酸代谢与细胞粘度异常的关联机制及荧光探针HV的构建与应用

  来源：Nano Today

  时间：2026-03-19

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