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基于CFD-PBM耦合方法的不同微反应器中反应沉淀强化机制的分析
本研究通过耦合计算流体动力学(CFD)与种群平衡模型(PBM)系统探究三种微反应器(TMR、Z-TMR、ZX-TMR)对BaSO₄沉淀过程的影响。结果表明ZX-TMR因高效湍流混合(最高湍流耗散率1.2×10⁴ m²/s³)实现局部过饱和度快速释放,使成核区与生长区分隔,粒径分布标准差降低37%,平均粒径0.89±0.12 μm优于其他两种反应器。该设计在Re=50时仍保持10.8 μm/s流速,验证了微结构对多尺度过程的调控机制。
来源:Chemical Engineering and Processing - Process Intensification
时间:2026-03-19
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一种用于三维岩石断裂重建的多设备数据融合方法:开发、比较及其对水力-力学模拟的影响
岩体断裂几何特征影响力学与水力特性,传统CT和3D扫描存在分辨率与适用范围局限。本研究提出多设备数据融合的Local Equivalent Volume Method(LEVM),结合CT高分辨率内部数据和3D扫描表面形态,通过实验对比发现LEVM在机械 aperture和流体传导率模拟中误差率最低(<10%)。创新性提出基于接触面积的断层重构精度评估指标,验证了多源数据融合方法在岩体模拟中的优势。
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF ROCK MECHANICS AND MINING SCIENCES
时间:2026-03-19
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通过DLP 3D打印技术制备纳米SiO₂/微米氮化硼协同增强的环氧玻璃态聚合物复合材料
环氧动态共价键复合材料通过DLP 3D打印技术实现纳米二氧化硅与微米硼氮化物协同增强,在提升机械性能(130 MPa弯曲强度,80 MPa拉伸强度)、玻璃化转变温度(120°C)及热导率(1.911 W·m⁻¹·K⁻¹)的同时,显著提高介电强度(71.2 kV/mm)。
来源:Composites Communications
时间:2026-03-19
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利用实证数据和仿真方法评估汽车共享车队的车网(Vehicle-to-Grid, V2G)集成效果
电动汽车共享与V2G技术对曼谷电网及减排的影响分析。通过蒙特卡洛模拟研究135辆EV的V2G参与对电价策略和充电效率的需求,发现适当放电电价(27-30 THB/kWh)和共享充电(17-23辆/充电桩)可提升企业盈利,同时减少239-678 kg/辆/年的碳排放
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT
时间:2026-03-19
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通过不同聚合方法合成的水凝胶电解质的比较研究,以提高锌电池的性能
本研究通过比较紫外激活、热激活(80℃)和CuSO4/tannic acid还原催化系统三种一锅合成法,开发了高性能水凝胶电解质(HEs)。其中,HE-CuSO4/TA在室温下快速交联(<3分钟),显著提升离子电导率和锌箔附着力,有效抑制Zn²+解溶剂和水诱导副反应,促进均匀沉积/剥离。对称Zn||Zn电池在0.5 mA/cm²和0.5 mAh/cm²下循环1950小时,全电池Zn||MnO₂@CNT在1.0 A/g下循环1500次后容量保持>85%。该过渡金属盐-鞣酸策略适用于高浓度盐体系,为长效水系锌离子电池提供了高效可扩展的合成平台。
来源:JOURNAL OF POWER SOURCES
时间:2026-03-19
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技术溢出效应与合同制造商在外包供应链中的扩张
OEM-CM外包关系中技术溢出对供应链稳定性的影响及博弈分析。
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW
时间:2026-03-19
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中国长途重型卡车采用电池电力驱动和电力转能源(Power-to-X)路径的技术经济评估
碳中和背景下,中国重型卡车(HDTs)脱碳技术路径研究。通过统一 techno-economic 框架对比 10 种路径(4种可再生能源载体与3种动力系统耦合),发现直接电路线(BETs)在短时储能条件下具有最低成本(0.10 CNY/t·km),合成燃料(PtX)路径需在长时储能、电价下降及超长续航条件下才具竞争力。创新提出 payload 效率指标和 LMDI 分解方法量化全链条效率损失。
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通过光谱限制和优化技术重新配置太阳辐射和热辐射,以实现太阳能光伏转换与辐射天空冷却的集成应用
双效协同系统CLARITY通过透明复合抛物面聚光器(SS-TCPC)实现光伏与辐射冷却一体化,固体SS-TCPC结构保持日射接收率>0.9(0°-45°仰角),倒V形冷却器优化热辐射引导,冷却功率密度达94.29 W/m²。
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基于网络信息的可持续能源获取路径:一种用于加速发展中国家清洁能源转型的图挖掘方法
本研究基于加纳4800户家庭调查数据,运用网络分析与图挖掘技术构建多维度能源贫困相似网络,通过社区检测算法识别出城市清洁能源优势型等7类家庭集群,发现小世界网络特性(聚类系数0.743,平均路径长度2.12)及高中心性家庭作为清洁能源扩散的关键桥梁。该框架为发展中国家可再生能源政策设计提供新方法,支持SDG7目标实现。
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一种适用于极端寒潮的实用风力发电预测方法:结合改进的ITimeGAN、去平稳化注意力机制(De-Stationary Attention)以及SHAP可解释性技术
冷波事件导致风力发电功率序列非平稳且数据稀缺,本文提出ITimeGAN-DSA-BiGRU-SHAP混合框架:ITimeGAN通过时空卷积网络与Wasserstein距离优化生成高质量冷波数据,DSA机制动态调整历史特征权重以捕捉非平稳特性,BiGRU结合双向门控机制处理时序依赖,SHAP分析实现可解释性。实验表明该方法在贵州多风电场数据上显著提升预测精度,R²达0.9663,并揭示温度骤降与功率损失的物理耦合机制。