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通过直接熔融沉积建模技术制备的具有微结构表面的柔性压力传感器
熔融沉积成型(FDM)结合飞秒激光微沟槽喷嘴技术,在打印过程中直接形成表面微结构,显著提升弹性基体压力传感器的灵敏度(2.1%/kPa vs. 0.13%/kPa),同时保持机械柔韧性和动态稳定性。该单步工艺避免了传统后处理复杂性和环境问题,适用于可定制表面功能的柔性传感器制造,在智能穿戴、人机交互和生物监测领域具有应用潜力。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-03-17
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在低偏置磁场下,利用基于MTJ的换能器和生物合成的磁性标记实现敏感的白蛋白检测方法
本研究提出了一种基于磁隧道结传感器和生物合成铁氧化物/银纳米颗粒的BSA检测新方法。实验表明,该方法在低磁场(2.8 Oe)下实现了1.8 μM的超低检测限,相对标准偏差为0.006%-1.6%,且无需数字信号处理即可保持稳定输出电压。该技术克服了传统GMR传感器的高磁场需求和噪声大等问题,为微白蛋白尿筛查提供了高效、低成本的解决方案。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-03-17
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采用辐射冷却技术的散热器,适用于户外散热需求
户外设备散热需解决高功率密度与高温问题,辐射冷却(RC)通过反射太阳光和发射红外热辐射实现无电冷却。本研究设计RC辅助散热方案,耦合辐射冷却与热传导,采用聚酰亚胺(PI)基板通过相分离法制备高太阳反射率(0.979)与高红外发射率(0.908)的RC涂料,实验表明可降低工作温度至58.8℃,优于全发射体和全反射体样品。
来源:Materials Today Physics
时间:2026-03-17
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含有相变材料的空心二氧化硅微球气凝胶,用于太阳能驱动的延时海水淡化过程,并结合光热-光催化技术进行净化处理
太阳能蒸发器效率提升与污染治理研究。采用方向性冻干法制备 Alginate 空心凝胶复合 MXene/PPy 光热催化层,结合 ODA 相变材料与 HSM 硅空心微球封装,实现 94.59% 热转换效率及 1.62 kg/m²·h 高蒸发速率。系统兼具光催化降解(RhB 99.54%,MB 84.43%)与长时稳定蒸发能力,有效解决间歇光照与污染物累积问题。
来源:Materials Today Chemistry
时间:2026-03-17
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粉末中氧含量对采用激光直接能量沉积技术制备的Fe–Si–Mn–Cr–W中碳工具钢的层状马氏体结构以及强度-韧性平衡的影响
本研究采用真空和空气熔炼两种粉末制备中碳工具钢,发现真空粉末(VP)形成的细层状结构(packet-block-lath)具有高强度(814.4 MPa YS,2333.3 MPa UTS)但低延展性(9.2%),而空气粉末(AP)的粗层状结构(block clustering)导致较低强度(757.7 MPa YS)但高延展性(20.8%)。VP的位错胞细化限制滑移,AP通过多滑移和位错墙实现均匀变形,揭示氧含量影响层状结构从而调控强韧平衡。
来源:Materials Science and Engineering: A
时间:2026-03-17
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ACDA:基于解剖结构约束的分布对齐方法,用于实现鲁棒的医学图像分割
现有单模态波段选择方法忽略高程信息及特征融合中的信息丢失问题,提出LiDAR引导的多模态融合动态波段选择方法(LGMF-DBS)。通过WTDefconv提取多尺度特征,MSFAFM自适应对齐特征,BCAFM双向跨模态注意力融合,DBSM-TKSA动态选波段,实验表明其在三个公开数据集上分类性能最优。
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-03-17
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用于违约风险早期预警的两阶段特征选择方法
特征选择通过消除冗余噪声保留关键特征提升信用风险模型的预测准确性和稳定性,提出两阶段框架:第一阶段用最大信息系数(MIC)筛选非线性关联特征,第二阶段通过引入特征替换和交换机制改进的顺序向后选择(MSBS)动态优化特征组合。实证表明该方法在六期企业信用数据(共3,425家上市公司)和多个UCI数据集上优于传统方法(如SBS、遗传算法、XGBoost-RFE),AUC均超0.8,且非财务特征对违约预测影响最大。
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-03-17
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ES
MDA-BaPC:一种高效的贝叶斯替代方法,用于污染物来源识别
提出一种结合ES-MDA与贝叶斯多项式混沌展开(BaPC)的高效污染源识别方法,通过代理模型减少计算量约80%,同时保持高精度(R²≥0.9962,RMSE≤0.0021),并在合成含水层模型中验证有效。
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-03-17
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基于贝叶斯框架的动态月度曲线数预测方法,该方法利用植被、土壤和气候代理指标进行条件化处理
本研究提出一种基于贝叶斯框架的动态SCS-CN方法,将CN值与叶面积指数(LAI)、土壤参数Theta和月降雨天数结合,优化离散化后显著提升模型性能,在伊朗Arazkuseh流域验证中表现出色,捕捉季节变化,推动经典CN方法向动态工具发展。
来源:Journal of Hydrology
时间:2026-03-17
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电动汽车在配电网上进行快速充电的电磁暂态仿真:与光伏集成技术的对比评估
电动汽车充电与光伏并网在真实馈线中的电磁暂态行为研究|电磁暂态建模|电动汽车充电系统|光伏并网影响|谐波传播特性|实际馈线分析|
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-03-17