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利用机器学习技术预测二维过渡金属硫族化合物合金的电子带边形状和性质
基于密度泛函理论(DFT)的传统从头算计算虽然精确,但计算成本高且耗时,这为数据驱动模型的出现铺平了道路。尽管大多数现有工作仅限于标量电子性质的估计,如带隙或稳定性,但整个能带结构的预测仍然相对未被探索。在这里,我们从由钨(W)、钼(Mo)和硫属元素(X)原子(即硫(S)、硒(S
来源:Materials Advances
时间:2026-03-17
通过需求管理和碳中和预测实现低碳电力生产——以2035年为目标的转型经济案例分析:分解方法与LEAP学习框架的应用
摘要 准确预测总发电量和电力消耗量可以为发展中国家的可持续发展规划提供数据支持。研究框架包括两个阶段:发电和碳减排框架以及结构和逻辑程序。本研究开发了分解方法和长期能源替代规划系统方法,并分析了在2025-2035年期间,根据“能源愿景2035”下的电力和二氧化碳排放减排情景,包
来源:Frontiers in Sustainable Energy Policy
**中文标题:** 决策的实践化:设计物在促进民主地方主义和参与式政策制定方法中的应用
**摘要翻译:** 参与式治理和政策制定在全球范围内日益兴起,设计方法正在支持新流程和成果的开发。本文特别聚焦参与式设计(PD)方法的潜力,将设计视为一种干预模式,可以被调动以应对特定政策景观中的立法资产和缺陷。这一探索通过一个源自正在进行的设计研究项目的案例
来源:CoDesign
基于改进遗传算法与加权相对误差最小化的动力学系统参数估计方法
摘要:本文提出一种基于实数编码遗传算法(Genetic Algorithm, GA)与加权相对误差最小化准则的动力系统参数估计框架,适用于由常微分方程(Ordinary Differential Equation, ODE)描述的生化反应网络或 compart
来源:AppliedMath
基于经蜣螂优化(DBO)参数优选变分模态分解(VMD)与卷积块注意力模块(CBAM)的癫痫脑电(Electroencephalogram, EEG)信号分类方法
摘要:研究人员提出一种由蜣螂优化(Dung Beetle Optimization, DBO)自适应优选参数的变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)与卷积块注意力模块(Convolutional Block At
来源:Axioms
基于偏振复用超表面(Polarization-Multiplexed Metasurface, PMAM)与非线性相关的双图像光学认证及加密方法
研究人员提出了一种基于偏振复用超表面(Polarization-Multiplexed Metasurface, PMAM)与非线性相关(Nonlinear Correlation, NCC)算法的双通道光学图像加密与认证新方法。该方法将左圆偏振光(Left
来源:Photonics
深度和语义引导的3D高斯散布技术,结合合成视图进行微调
摘要:最近在3D高斯拼接(3DGS)技术方面的进展使得大规模城市重建的实时光真实感渲染成为可能。然而,在约束条件较弱的情况下,重建质量仍然会下降,这可能是由于几何或语义线索不足,或者视角覆盖范围有限所致。这些约束条件较弱的区域不仅会出现密度泄漏、几何变形和语义边界不稳定的问题,还
来源:IEEE Access
基于能量限制器(energy limiter)概念的动力脆性断裂非局部损伤区自适应更新技术
摘要:本文提出一种新颖且通用的数值技术,用于在基于能量限制器(energy limiter)的梯度损伤(gradient damage)框架内更新求解域及相关的非局部扩散裂纹,旨在提高裂纹扩展分析中计算效率。鉴于脆性材料中的裂纹通常在相对于整体结构较窄的区域内
来源:COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING
机械与机电系统中含不同技术特性柔性元件之支承的刚度控制工艺
摘要:支承(Support)是将载荷传递至基座或其他结构的机械元件。普通简单支承设计用于承受纵向力,而柔性支承(Flexible Support)可同时承受纵向与横向力,其应用范围十分广泛——在精密机械中用于定位系统、微定位系统、减振系统及需调整紧固的结构配置
来源:Processes
基于分数阶谐振特性优化的全桥LLC谐振变换器设计方法
全桥LLC谐振变换器(Full-Bridge LLC Resonant Converter, FB-LLC)因其具备高效率、结构简单及易于控制等优势,在高功率应用中备受关注。尽管现有的FB-LLC设计方法已较为成熟,但分数阶域的发展为变换器设计带来了新的灵活性
来源:Fractal and Fractional
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