• 基于机器学习与NAPY下游转录程序的小细胞肺癌分子分型新方法及预后生物标志物研究

  本文在大型真实世界小细胞肺癌（SCLC）队列中，通过解析关键转录因子（NEUROD1、ASCL1、POU2F3、YAP1，合称NAPY）的下游转录程序，开发了基于机器学习（ML）的高精度分类模型。该模型在临床样本和细胞系中预测准确率高达约90%，为SCLC的分子分型提供了兼具功能稳健性的诊断新算法。研究进一步利用RosettaSX（癌症通路签名）分析揭示了不同NAPY亚型间在分子通路、免疫浸润等方面的显著差异，并明确了SCLC-P亚型与低T效应细胞分数是独立的预后不良生物标志物。这些发现为SCLC的精准诊断和预后评估提供了重要依据。

  来源：Cancer Research Communications

  时间：2026-03-15

• 精确的峰宽估计方法用于解决生物信号和光谱分析中的关键难题

  摘要准确估计峰值宽度（peak width, WD）和波形持续时间（wave duration）是各个科学领域面临的一个重要挑战。传统方法，如半高全宽（Full Width at Half Maximum, FWHM），在处理重叠峰、非对称信号、噪声数据以及多通道数据时常常遇到困

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-03-15

• 一项案例研究比较了使用线性样带法和播放印度白眼鸟的群集叫声这两种方法，在亚热带云南地区检测森林鸟类的效果

  刘月强|沈泽豪|雷福民 云南大学生态与环境科学学院，昆明650091，中国 **摘要** 在鸟类监测中，检测偏差是准确评估群落结构的关键限制因素。本研究通过一个详细的野外对比案例研究，探讨了播放印度白眼鸟（Zosterops palpebrosus）的群集叫声（仅记

  来源：Avian Research

  时间：2026-03-15

• DS2-AE：一种深度空间-光谱自动编码器，结合非线性解混技术用于高光谱异常检测

  本文提出基于HSI-AD框架的非线性光谱解混与空间-光谱特征融合的生成对抗网络（DS2-AE），通过预处理增强异常检测，实验验证其在五个数据集上优于现有方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-15

• 结合数据增强技术的半监督主题引导对比学习方法，用于利用智能手机传感器预测日常压力

  压力预测的半监督对比学习框架利用手机传感器数据，通过主题模型生成伪标签并采用随机双视图数据增强提升鲁棒性，在CrossCheck和GLOBEM数据集上F1分数达65.3%和61.4%，优于基线模型。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-15

• 基于表位印迹技术的石墨烯量子点荧光传感器，用于快速、选择性检测新鲜牛奶中的大肠杆菌O157:H7

  准确高效的E. coli O157:H7检测是重大公共卫生挑战。本研究开发了一种基于细菌表位印制的荧光传感器，通过合成含KT-12、TV-10、YA-13三种表位的石墨烯量子点，实现10分钟内快速检测，线性范围10¹-10⁸ cfu/mL，检测限低至3 cfu/mL，在稀释牛奶样本中回收率97.4%-101.9%，并有效区分目标菌与相似血清型和非目标菌。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-03-15

• 利用高光谱成像技术结合诊断与推荐集成系统（DRIS）来诊断茶叶中的矿物质缺乏问题

  茶树叶片叶绿素缺乏常由矿物质元素缺失引起，传统DRIS诊断依赖化学分析效率低。本研究利用高光谱成像（391-1001nm）结合机器学习算法，分析8种矿物质元素含量，发现锰（Mn）缺乏是叶绿素缺乏的首要因素。通过特征选择算法（UVE, SPA, CARS）与分类模型（SVM, PLS-DA, RF）优化，CARS-RF模型识别锰缺乏叶的准确率达78.95%，元素预测模型R²均超0.7，其中锰预测精度最高（R²=0.9283）。整合高光谱数据与DRIS方法实现了茶树叶片精准营养诊断，为茶园精准施肥提供技术框架。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-03-15

• 无需标记、基于细胞的电化学细胞毒性分析方法：在经过多聚-赖氨酸功能化的丝网印刷电极上进行实验，并通过图像验证技术实现部分阻塞模型的构建

  无标记差分脉冲伏安法（DPV）通过聚-L-赖氨酸修饰电极实现细胞毒性动态评估，建立细胞覆盖度与DPV电流衰减的定量关系模型，验证两种细胞系在阿霉素处理下的差异响应，并排除药物与探针的直接干扰。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-03-15

• 综述：推进感染管理：用于检测细菌脂多糖（LPS）的尖端生物传感器技术

  LPS检测技术综述：传统方法存在灵敏度低、操作复杂等问题，新型生物传感器（如电化学阻抗、纳米材料增强型）通过微流控、电化学信号转换及荧光放大技术实现皮克级检测，便携设计适用于临床和食品检测场景。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-03-15

• 建立了一种用于检测茶叶中杂环芳香胺的同时UPLC–MS/MS分析方法

  本研究建立了基于UPLC-MS/MS的茶叶中杂环芳胺（HAAs）的同时分析方法，优化了提取溶剂和条件，定量限为0.1-5.9 μg/kg，加标回收率50-101%（n=3），RSD<16%。评估了6种茶类的基质效应（-87%~72%），并应用于22份市售茶样检测，发现均含有哈曼和诺哈曼，27%检出Trp-p-1。该方法灵敏度高、通量大，为茶叶安全检测提供新方案。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-03-15

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