• 通过混合智能技术和双向电力转换，提升干旱气候下光伏-蓄电池储能系统的性能

  基于多种MPPT算法的屋顶光伏-电池混合系统性能评估研究，通过MATLAB/Simulink仿真与实验验证，比较P&O、INC、P&O-INC混合、ANN及SMC算法在干旱气候下的动态响应、追踪效率和稳定性，发现混合算法具有更优的收敛速度和抗振荡能力，为荒漠地区可再生能源系统优化提供理论支撑。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-03-15

• 通过热熔包封技术利用生物质蜡制成的低成本缓释肥料

  本研究开发了一种新型热熔包衣技术，利用生物质蜡作为涂层材料，通过调控冷却速率优化结晶行为和表面疏水性，显著延长养分释放时间。实验表明，棕榈蜡在1°C/min冷却速率下结晶度达52.77%，表面粗糙度和疏水性最佳，9%包衣含量时养分释放期达56天，玉米盆栽试验证实其效果。该方法环保、低成本，适合规模化生产。

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2026-03-15

• 综述：利用不同沉浸程度的基于技术的干预措施来评估腰痛：一项范围性综述

  技术辅助低背痛评估（TBILI）的潜力与挑战：系统综述发现39项研究显示，非沉浸式和沉浸式技术分别用于动机调节和生物心理社会评估，但存在方法学异质性和标准化不足，需整合多维度框架提升临床应用。

  来源：Journal of Bodywork and Movement Therapies

  时间：2026-03-15

• 综述：基于碳的柔性温度传感器的进展：材料、原理、制造方法及应用

  碳基纳米材料（如石墨烯、碳纳米管等）因其优异电学性能被广泛用于柔性温度传感器导电油墨的开发，重点研究其导电机制、制备工艺（喷墨印刷、丝网印刷等）、传感器类型（热敏电阻）及在可穿戴医疗、环境监测等领域的应用。

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-03-15

• 在晶圆制造过程中，针对时变产品类型，采用自适应持续学习方法进行周期时间预测

  针对晶圆制造中产品类型动态变化导致的概念漂移问题，提出FD-MIR方法，结合教师-学生特征蒸馏和基于聚类的动态采样策略，有效提升CT预测精度。

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2026-03-15

• 角度控制的激光-半月形电极沉积技术：多能量场耦合与微观结构形成机制

  激光辅助微管电沉积中，微毛细管与激光束的倾斜角度（θ）通过调控光能吸收、温度场分布及流体动力学，显著增强离子传输和电化学反应速率，实现45°时最优的梯度晶体结构、高致密性和超精度微纳器件制造。

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2026-03-15

• 基于密度泛函理论（DFT）指导的Fe和Co双原子位点的构建方法：通过将FeN₄和CoN₄单原子位点面对面堆叠，实现了O₂分子的桥接活化

  双原子Fe-Co催化剂通过面对面堆叠FeN₄和CoN₄分子单元构建，优化4.0Å间距形成Fe-O-O-Co桥结构，协同调控OH*中间体吸附，使氧还原过电位降至0.21V，显著优于单原子FeN₄和CoN₄（0.84V和0.88V）。密度泛函理论揭示电子耦合增强金属-氧相互作用，为设计高效非贵金属催化剂提供新策略。

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-03-15

• 对木质素来源的生物燃料前体的分析不断深入：利用GC × GC-FID技术实现全面的分子表征

  木质素-first技术通过还原催化分馏将不同来源生物质转化为可持续燃料和化学品，但复杂酚类产物分析困难。本研究利用GC×GC技术建立分子级分析方法，成功鉴定近100种酚类单体和二聚体，揭示二维色谱图分布规律及四种C-C键断裂特征，拓展NIST数据库参考数据。同时开发基于改进有效碳数（ECN）的定量方法，显著提升分析效率与准确性，为生物基原料高值化利用提供新工具。

  来源：Fuel

  时间：2026-03-15

• 通过数值模拟和机器学习模型，探索在减压联合热刺激技术中影响天然气水合物开采的各种因素的动态演变及其重要性

  天然气水合物开采中，降压联合热刺激方法在南海神狐海域的数值模拟与机器学习分析表明，早期低生产压力主导产气，后期热注入压力成为关键，但过高压力易引发二次水合物。温度每升高10℃，产气率和分解率分别增6.5%和10.5%。参数贡献率随开采阶段动态变化，压力差贡献率从0.17增至0.35-0.40。

  来源：Fuel

  时间：2026-03-15

• 法医毒理学LC-QTOF-MS技术的方法设计与自动化，以满足高通量常规应用的需求

  本文提出并验证了一种基于LC-QTOF-MS的自动化数据处理框架，集成质量保证规则，显著缩短了法医毒理检测批次处理时间（从数天降至3小时），同时提升结果一致性、合规性，并为未来引入高级计算方法奠定基础。

  来源：Forensic Science International

  时间：2026-03-15

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