• 基于HO-TVF-EMD与IMF能量熵增量的上肢表面肌电信号去噪方法研究

  临时修复体在长时间临时修复期间的光学稳定性和表面特性至关重要。这项体外研究比较了五种市售临时修复材料暴露于五种咖啡和茶基浸泡介质中的表现。研究人员使用了由175个圆盘状样本组成的平衡分析样本（10 mm × 2 mm），每个材料-介质亚组包含七个样本。在四周内

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-10-03

• 象征性促销（Symbolic Promotions）的概念化与实证研究——销售影响、品牌强度调节及好奇心与社区根基性机制的多方法检验

  象征性促销（symbolic promotions）是全球日益普遍的营销实践，但对其如何或何时影响消费者行为仍知之甚少。研究人员将象征性促销概念化为一种独特的销售促进（sales promotion）类型，其通过共享群体成员身份强化消费者的社会认同（socia

  来源：JOURNAL OF THE ACADEMY OF MARKETING SCIENCE

  时间：2026-10-03

• 冷喷涂修复与增材制造技术进展综述

  冷喷涂（Cold Spray, CS）技术已成为一种多功能固态沉积工艺，在修复应用和块体部件制造方面具有显著潜力。本综述审视了CS的最新进展，强调其在不熔化情况下沉积金属和复合材料的独特能力，从而最大限度地减少氧化、热变形和残余应力。这些优势使CS具备了在工业

  来源：Coatings

  时间：2026-10-03

• 面向下一代可穿戴电子器件的高性能微型超级电容器关键技术评述

  微型超级电容器（Microsupercapacitors，MSCs）已成为面向下一代可穿戴、柔性、可拉伸及微型化电子器件极具前景的微尺度储能技术，其优势在于高功率密度、快速充放电能力、优异的倍率性能及长循环寿命。然而，同时实现高能量密度、机械柔韧性、器件可靠性

  来源：Micromachines

  时间：2026-10-03

• 多层复合约束结构（MLCCSs）在内爆荷载下的参数化分析与考虑Mode I/II转变的泡沫混凝土夹层简化设计方法

  多层复合约束结构（MLCCSs）对于容纳意外内部爆炸至关重要，但传统设计方法无法刻画其三层荷载重分布机制。基于经过验证的流固耦合（FSI）模型，本研究考察了在3 kg和5 kg TNT装药下的四个关键参数（泡沫混凝土屈服强度、夹层厚度、内层配筋率和内层厚度），

  来源：Buildings

  时间：2026-10-03

• 印度新兴经济体中金融社会化与金融福祉的关联：双阶段SEM–ANN方法研究

  本研究聚焦于新兴经济体印度框架下金融社会化（financial socialization）对金融福祉（financial well-being）的影响，特别关注处于财务独立早期阶段的个体。该研究采用两阶段分析，数据来自对375名受访者开展的调查。首先使用偏最

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-10-03

• 金属材料挤压及相关剧烈塑性变形（SPD）技术研究进展：机理导向的工艺分类、微观组织调控与绿色成形展望

  挤压是先进金属成形的核心分支。过去一个世纪，其已从传统热挤压和冷挤压发展为涵盖剧烈塑性变形（severe plastic deformation, SPD）技术的多样化工艺体系。这些工艺的工业极限受少数主导物理机制控制：动态再结晶（dynamic recrys

  来源：Journal of Manufacturing and Materials Processing

  时间：2026-10-03

• 基于线性回归残差t检验的电抗器轻微匝间短路磁光保护方法

  电抗器（reactor）中轻微匝间短路（inter-turn short circuit）仅引起端子电气量微弱变化，导致传统保护方法灵敏度不足。磁差动保护（magnetic differential protection）可灵敏反映内部故障期间磁场变化，但其灵

  来源：Energies

  时间：2026-10-03

• 增材制造中的5D打印：多轴曲面层沉积、材料创新、跨行业应用及未来战略展望

  自20世纪80年代末以来，增材制造（additive manufacturing，AM）已成为一种突出的制造技术，并在过去数十年中经历了显著发展。尽管发展迅速，该技术仍面临诸多制造挑战。在AM发展的推动下，5D打印由传统3D打印演化而来，通过引入五个受控自由度

  来源：Journal of Manufacturing and Materials Processing

  时间：2026-10-03

• 基于多源遥感数据的城市NO2浓度机器学习估算方法

  专业术语翻译的摘要 准确估算空气污染物，特别是二氧化氮（NO2），对于评估空气质量和支持知情政策决策至关重要。本研究探讨了机器学习技术在克罗地亚萨格勒布市估算地面NO2浓度的应用，采用了两种集成机器学习方法：随机森林（RF）和极端梯度提升（XGB）。最终模型通

  来源：Smart Cities

  时间：2026-10-03

知名企业招聘：