• 开发适用于秀丽隐杆线虫(Caenorhabditis elegans)的稳健多轮杂交链式反应荧光原位杂交(Hybridization Chain Reaction Fluorescence In Situ Hybridization, HCR-FISH)改良方法

  在细胞分辨率下可视化多重基因表达模式是理解复杂生物系统的基础。迭代式协议如连续荧光原位杂交（Fluorescence In Situ Hybridization, FISH）已被广泛用于包括动物脑在内的复杂器官的基因表达谱分析。秀丽隐杆线虫（Caenorhab

  来源：Genes to Cells

  时间：2026-03-13

• 钾肉碱酸盐-13倍沸石复合吸附剂用于二氧化碳捕获：两性离子界面工程、双模式吸附机制及节能再生技术

  钾 sarcosinate 改性 zeolite 13× 复合材料在20 vol% CO₂和25-100°C条件下表现出高吸附容量（4.23 mmol/g）、低再生能耗（1.23 GJ/t CO₂）及优异循环稳定性（12次循环后>95%容量保留）。FTIR证实其通过物理吸附（孔隙内CO₂）和化学吸附（氨基/羧酸配位）双路径机制提升性能，sarcosinate的 zwitterionic 结构克服了 zeolite亲水性限制，实现高效再生。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-03-13

• 综述：膜蒸馏中的表面图案化：制备方法、作用机理及性能提升

  膜蒸馏表面图案化技术通过微/纳米结构调控传热传质及抗污性能，有效解决结垢与润湿问题，提升分离效率与膜寿命。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-03-13

• GMMGaze：基于高斯混合模型的动态粗略到精细注视估计方法

  眼球追踪估计中，针对遮挡、运动模糊和光照变化导致的精度下降问题，提出基于高斯混合模型（GMM）的动态粗到细框架。通过分析数据分布的多峰特性，设计数据自适应分区策略：高密度区域细分以捕捉微小角度变化，低密度区域合并以避免过拟合。实验表明，该方法在MPIIFaceGaze、Gaze360、EyeDiap等数据集上角误差分别达到2.12°、10.33°、5.25°，跨数据集评估误差7.24°、8.13°，优于全脸方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-13

• 跨视图一致性前馈3D高斯散射技术用于新颖视图合成

  两阶段 feed-forward 3DGS 架构 ProSplat 通过引入最大重叠参考视图注入（MORI）和距离加权视差注意力（DWEA）机制，结合单阶段扩散模型优化，有效解决宽基线稀疏视图下的几何与外观一致性难题，在RealEstate10K和DL3DV-10K数据集上平均PSNR提升1dB。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-13

• DSTG-VS：一种动态时空图网络，结合全局与局部特征融合技术用于视频摘要生成

  动态时空图网络通过融合全局与局部特征解决过平滑问题，提升视频摘要准确率与效率。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-13

• 通过自适应切片和分层融合技术实现高分辨率卫星图像的高效立体匹配

  针对高分辨率卫星图像立体匹配的高计算成本与精度效率平衡难题，提出自适应切片与多尺度成本体分层融合方法，通过构建低分辨率全成本体与高分辨率紧凑成本体，结合通道注意力自适应融合策略，在保持高精度的同时将计算量降低38.3%，推理速度提升130%。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-13

• 通过最优接缝估计和多波段融合技术实现水下图像拼接

  水下图像拼接框架OM-UIS结合深度学习特征匹配与多波段融合技术，通过DISK和LightGlue提升对齐精度，采用加速局部变换优化几何校正，并利用能量映射引导的接缝计算与多波段融合策略消除伪影，显著提升低质量水下图像拼接质量。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-13

• PointSlice：一种基于切片的高精度、高效表示方法，用于从点云中检测三维物体

  3D点云检测中提出水平切片结合切片交互网络的方法，在保持高精度的同时提升推理速度，在Waymo、nuScenes等数据集上验证有效。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-13

• Learning Boost–Inhibition：用于弱监督可见光-红外图像组重识别的方法

  面向可见-红外模态的群体重识别弱监督方法与数据集构建

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-13

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