• 综述：氧化锌光催化在污染物降解中的应用：综述了元素掺杂、形貌及微观结构对催化性能的影响，并结合机器学习方法进行了性能建模

  ZnO纳米粒子作为高效光催化材料，其形态、结构及掺杂元素对降解有机污染物性能的影响被系统综述。重点指出岩盐相ZnO的催化活性优于纤锌矿相ZnO及锐钛矿相TiO₂。同时基于1176组实验数据，开发出包含耦合模拟退火-支持向量机、随机森林-粒子群优化等算法的预测模型，首次实现基于极端梯度提升-粒子群优化算法的在线光催化效率预测平台。

  来源：Advanced Composites and Hybrid Materials

  时间：2026-03-13

• 通过柠檬酸-H₂O₂中的激光化学烧蚀技术对CdZnTe厚膜进行协同表面工程处理，以用于X射线探测器

  液相激光烧蚀优化CZT厚膜表面处理，对比氮气、去离子水和柠檬酸-过氧化氢环境，发现后者显著降低表面粗糙度54.5%（12.72μm→5.79μm），抑制微裂纹和颗粒沉积，同时形成TeO₂钝化层，使暗电流降至4.64nA，光电信号增强30.56nA，信噪比达60.48dB。

  来源：Vacuum

  时间：2026-03-13

• 通过磁控溅射技术在氧化钇稳定的氧化锆（Yttria-Stabilized ZrO₂，100晶面）基底上制备并表征了异质外延的Zn₂GeO₄薄膜

  Zn₂GeO₄薄膜通过射频磁控溅射在YSZ(100)衬底上制备，经500-900°C退火后系统研究其晶体质量、表面形貌和光学性能。最佳结晶质量出现在700°C退火样品，呈现(2240)∥YSZ(100)的异质外延生长关系，带隙4.81-4.87 eV，可见光透射率达75%以上。

  来源：Vacuum

  时间：2026-03-13

• 采用多阶段通道优化的自适应传输函数（TFM）成像技术，以提升粗粒材料的缺陷表征能力

  针对粗晶材料中难以检测的小型及大角度倾斜裂纹问题，本文提出了一种多阶段通道优化-TFM（MSCO-TFM）方法。该方法通过分阶段优化接收器、发射器和A-scan通道，显著提升了信噪比（平均改善9.78dB）和缺陷表征的鲁棒性，同时无需依赖大量训练数据或精确材料先验知识，有效解决了传统TFM在晶粒噪声干扰下的检测与 sizing难题。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-03-13

• 基于自监督学习的超声检测方法，用于解决应力-应变曲线预测中的长尾问题

  针对超声检测中长尾问题，本研究提出VIME-SSL框架，结合自监督学习和轻量级CNN-LSTM模型，有效提升低屈服强度样本的预测精度，并发现频率域信号（基频及二次谐波）与材料性能显著相关。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-03-13

• 一种基于分布特征的数据处理方法，用于提高数字珠测定的稳定性和准确性

  提出基于分布特征的数据处理方法（DFDP），通过将微孔阵列划分为子阵列并利用线性分布关系优化计算，有效减少微球聚集、气泡等干扰因素对荧光滴液比例分析的影响，在35-1000 aM浓度范围内使检测稳定性提升达90%，且检测下限（0.48 aM）与传统方法接近。

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2026-03-13

• 利用细颗粒物监测技术量化随时间变化的沙负荷量

  研究利用美国地质调查局（USGS）的悬浮物浓度（SSC）与总悬浮固体（TSS）数据，建立了明尼苏达州Greater Blue Earth River（GBER）流域砂负荷估算模型。通过对比几何形态砂预算（290,000 Mg/年）与2007-2019年TSS数据反演的砂负荷（359,000 Mg/年），发现两者差异仅22%。若仅用TSS监测评估流域悬浮物负荷，可能低估砂组分36%-42%。研究证实TSS数据可用于动态追踪砂负荷，并强调砂组分在悬浮物监测中的重要性。

  来源：River Research and Applications

  时间：2026-03-13

• MXene与MOF的协同作用：通过水热合成方法将HKUST-1与Ti₃C₂Tₓ MXene结合

  MXene-Ti3C2Tx与HKUST-1金属有机框架复合通过水热法实现，解决MXene层堆和氧化问题。SEM-EDX和XPS证实HKUST-1均匀锚定于剥离MXene表面，形成强界面协同。XRD显示保留MXene骨架并形成铜相关结晶区，FTIR和TGA验证了有效整合及热稳定性提升。DFT计算表明氧终止MXene表面与Cu节点形成Ti-O-Cu界面桥，d-轨道杂化增强电荷转移，电子导电性优化。该材料在CO2还原及能源相关电催化应用中表现潜力。

  来源：Polyhedron

  时间：2026-03-13

• 一项结合实验与计算方法的研究，针对四唑酸盐桥联的双核锌(II)席夫碱复合物，详细探讨了调控此类体系定向自组装的各种因素

  本文合成了两个中心对称的双核锌(II)席夫碱配合物，通过单晶X射线衍射证实其形成一维氢键链结构，并运用密度泛函理论分析氢键作用，揭示了Cl和Br取代对超分子组装的影响。

  来源：Polyhedron

  时间：2026-03-13

• 城市定居点中的地面沉降易感性测绘：将持续散射体干涉测量技术与比较机器学习方法相结合

  土地沉降易发性制图框架融合PSI与机器学习模型，以奎塔市为例，利用Sentinel-1数据提取229,836个PS点，通过13个水文地质和人为因素训练模型，随机森林（AUC 0.94）最优，较其他模型精度提升4.4%-2.7%，为高城市化地区提供可靠的风险管理工具。

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-03-13

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