• 技术经济评估与优化：将地热能驱动的级联系统与蒸汽电解器相结合，以构建高性能的多联产方案

  微藻Mychonastes sp. ZUK01通过生物修复和热解实现虾类养殖废水的高效资源化利用，15天内去除氮磷硫污染物超95%，并生成含挥发分81.97%的生物质，热解后获得高热值（18.80 MJ/kg）的能源载体。

  来源：Renewable Energy

  时间：2026-03-11

• 仅采用激光加工与辅助水雾激光加工技术对大长宽比SiCp/Al微槽的对比研究

  SiCp/Al复合材料大比例试样微沟槽加工中，激光切割（LOM）、水下激光切割（ULM）和水流辅助激光切割（WJALM）的机理与性能对比研究表明：WJALM通过水-激光协同作用显著抑制熔铸层和氧化缺陷，提升材料去除效率与表面质量，其薄水膜机制有效清除熔融材料并降低能量衰减。研究为高精度复杂结构加工提供新方法。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-03-11

• 中国海洋牧场治理中的政策工具结构与创新网络演变

  中国海洋牧场政策工具演化与技术创新网络分析显示，政策体制高度集中且环境类工具依赖导致结构失衡，技术创新网络虽连接度提升但仍是初级阶段且区域发展不均，需优化政策组合并加强多主体协同创新。

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2026-03-11

• 综述：洪水淹没建模方法的协同整合：计算模型、数据驱动模型、观测模型、实验模型和概念模型的综述

  洪水淹没模型的发展受数据与计算资源进步推动，但方法分化成各自路径，形成孤岛效应，导致过度依赖单一方法而忽视协同优势。

  来源：REVIEWS OF GEOPHYSICS

  时间：2026-03-11

• 基于学习的雾霾能见度评分方法，用于实际交通监控图像

  雾霾可见度评估方法与数据集构建，提出基于排名学习的HVE模型，通过深度特征提取、融合模块与MVG模型实现参考无可见度评分，采用加权 hinge 排名损失提升细粒度区分能力，实验验证其优于现有方法。

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2026-03-11

• 定制的单价选择性透析膜通过扩散透析-膜蒸馏技术，实现了从垃圾填埋场渗滤液中抗污染地回收氨气

  基于聚吡咯和Nafion改性的膜分离技术可有效去除垃圾渗滤液中氨氮并抑制膜污染。通过扩散渗析-膜蒸馏（DD-MD）工艺实现连续氨回收，改性膜分别通过静电排斥和筛分效应（Ppy膜）或水合能差异及离解-再结合机制（Nafion膜）选择性分离一价阳离子。实验表明Ppy膜选择性更优（NH4+/K=2.8，NH4+/Ca=11.27，NH4+/Mg=14.21），而Nafion膜通量更高（2.34 mol·m⁻²·h⁻¹）。

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2026-03-11

• 通过聚焦离子束注入技术精确调控氧化铪薄膜中的铁电性

  通过聚焦离子束工程策略调控氧化锆薄膜的铁电性，成功诱导正交晶相并实现电场驱动极化翻转，退火温度窗口550-700°C保持稳定铁电行为，为CMOS兼容铁电器件提供新方法。

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2026-03-11

• 通过自旋扭矩铁磁共振和布里渊光散射技术研究了Bi₂Te₃(6 nm)/Ni₈₁Fe₁₉(t)双层结构中的界面自旋动力学

  拓扑绝缘体/铁磁体异质结界面效应及动态磁行为研究。通过结合自旋扭矩铁磁共振（ST-FMR）和布里渊光散射（BLS）方法，发现Bi₂Te₃/Ni₈₁Fe₁₉异质结中自旋电荷转换效率随NiFe厚度增加显著提升（200%增强），BLS谱证实厚度依赖的磁波频率非线性磁场依赖和线性波矢色散关系，与Damon-Eshbach方程吻合。该成果为低功耗自旋晶体管（SOT）器件开发奠定基础。

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2026-03-11

• 在弹性状态和塑性状态下，对取向硅钢片和非取向硅钢片中由拉伸应力引起的磁各向异性的多方法分析

  应力通过改变硅钢片的磁各向异性和易磁化轴影响其磁性，研究采用磁巴克豪森噪声（MBN）结合电子背散射衍射（EBSD）和磁光克尔显微镜（MOKE），分析弹性与塑性应力下定向与非定向硅钢片的微观结构演变与磁性能关联机制，为无损检测提供新方法。

  来源：Journal of Magnetism and Magnetic Materials

  时间：2026-03-11

• 用于识别重大错误的回归器集合：一种优化方法

  化工过程测量中重大误差的集成机器学习检测方法研究。通过构建51种不同回归模型的集成系统，结合遗传算法、粒子群优化和差分进化优化算法选择最优子集，在10个基准数据集上验证，该方法显著优于传统统计检验和单一模型方法，有效提升工业数据对齐与可靠性保障。

  来源：Journal of Industrial Information Integration

  时间：2026-03-11

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