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带有似然温度调节和并行实现的序贯蒙特卡洛方法在不确定性量化中的应用
摘要 贝叶斯估计能够实现不确定性的量化,但其解析实现往往难以处理。作为一种近似方法,马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法被广泛使用,尽管由于需要频繁评估似然函数而带来了较高的计算成本。作为另一种方法,序贯蒙特卡洛(SMC)方法在时间序列数据方面表现良好,而其在非时间序列数据上的优
来源:AIChE Journal AIChE
时间:2026-03-11
利用超临界萃取技术从桃棕(Bactris gasipaes Mart.)果实皮中提取类胡萝卜素,作为一种可持续的替代方法,用于生产具有抗氧化和抗菌特性的提取物
Saulo Edgar Gomes de Souza | Bruno Alves Nogueira | Anna Paula Pereira Barbosa-Carvalho | Marielba De Los Ángeles Rodriguez Salazar | Raul N
来源:The Journal of Supercritical Fluids
用于核磁共振(NMR)测量的自适应传感技术
S. Pitawala | P.D. Teal | Marcus Frean 维多利亚大学惠灵顿分校,新西兰惠灵顿 摘要 本文探讨了在测井应用中从核磁共振(NMR)测量数据估算T1-T2分布的挑战,其中测量次数受到相关成本的限制。本文将自适应感知技术融入NMR逆问题
来源:Journal of Magnetic Resonance
一种新颖的混合方法用于改进降水数据融合:贝叶斯分析和地理回归的结合在水利应用中的运用
赵子剑|张可|易学军|杨旭|刘林欣|李曦|张秋诺|罗允宁|王海军|向 Zheng|高伟|陈翠英 中国江苏省南京市河海大学水灾防治国家重点实验室,210024 **摘要** **研究区域** 本研究聚焦于沙河河流域,该流域位于中国河北省,是一个数据稀少、地形复杂的
来源:Journal of Hydrology: Regional Studies
从警报洪水到规范性洞察:利用与领域无关的贝叶斯方法来处理智能数据
乔瓦尼·米拉贝利(Giovanni Mirabelli)| 安东尼奥·帕多瓦诺(Antonio Padovano)| 奇亚拉·萨马尔科(Chiara Sammarco)| 维托里奥·索利纳(Vittorio Solina) 卡拉布里亚大学机械、能源与管理工程系,意大利兰德雷的
来源:Journal of Industrial Information Integration
通过Sentinel-2多光谱数据和Sentinel-1地面分辨率数据的变化检测技术来识别新的冰川表面沉积物
气候变暖正在导致高海拔山区发生显著变化,包括冰川快速退缩和永久冻土层退化,从而引发山体滑坡等地质灾害。在冰川表面识别新的碎屑沉积物是一项重要但具有挑战性的任务,因为碎屑的积累会改变冰川的能量平衡,并可能影响高山地区的通行路线。为了解决这一问题,我们提出了一种结合了空间雷达和多光谱
来源:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
基于混合群体智能的双层仿真驱动优化方法在受损地铁网络中的路径规划应用
摘要
来源:Sensors
时间:2026-03-10
基于本体驱动的PVC复合材料可持续制造语义仿真研究:生命周期评估方法及农业工业废弃物填充剂的工业案例分析
来源:Polymers
采用单标记定量技术对三七进行蒸汽处理:一种绿色工业标准化策略
摘要蒸制三七的工业化生产过程中,稀有成分G-Rk3、G-Rh4、20(S) G-Rg3和20(R) G-Rg3的存在会导致不同批次之间的含量差异较大(RSD>15%),同时由于昂贵的参考标准品(例如,每5毫克20(S) G-Rg3的价格约为2,500美元),质量控制成本也很高。为
来源:BMC Chemistry
基于可解释特征与机器学习的癫痫检测方法研究
癫痫是一种影响全球大量人群的常见神经系统疾病。患者的身体和心理健康以及日常活动均受到癫痫发作的显著影响,需要及时诊断和治疗。利用脑电图(Electroencephalogram, EEG)信号进行癫痫自动检测一直是重要的研究领域。然而,当前大多数方法基于复杂的
来源:PLOS One
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