• 综述：小儿肝母细胞瘤：从发育分子机制到创新治疗策略

  本文系统综述了小儿肝母细胞瘤（HB），指出其是发育驱动而非传统恶性肿瘤，核心涉及Wnt/β-catenin、Hippo-YAP等通路异常。当前以顺铂化疗和手术为主的临床策略面临耐药和毒性挑战，亟需整合分子生物学特征（如ctDNA、miRNA）和精准模型（如类器官、PDX），构建从“解剖导向”到“生物学指导”的个性化治疗新范式。

  来源：Cancers

  时间：2026-03-10

• 综述：单细胞水平洞察子宫内膜异位症：分子机制及其对辅助生殖技术成功的影响

  本文为前沿性综述，系统阐述了单细胞组学技术如何揭示子宫内膜异位症（EMs）的细胞异质性、分子机制及其损害生育力、降低辅助生殖技术（ART）成功率的病理基础。综述整合了近年（2021-2025年）的单细胞研究成果，重点探讨了EMs中基质细胞重编程与孕激素抵抗、免疫失调与炎性微环境、上皮细胞分化异常与子宫内膜容受性受损等三大核心机制，并展望了从单细胞发现中转化出预测ART结局的分子标志物（Biomarker）及新型治疗靶点（如WNT5A、免疫调节等）的精准医学前景。

  来源：Biomolecules

  时间：2026-03-10

• 在疑似心内膜炎患者摘除的心脏瓣膜中，基于IS-Pro的病原体检测方法

  MC-ID检测方法在感染性心内膜炎病原体诊断中显著优于传统培养，对78.9%文化阴性样本检出病原（55.5%），与16S/18S测序和Biofire BJP panel部分结果一致，但存在28.6%物种水平差异，主要因多菌种感染或技术局限性导致。

  来源：Microbiology Spectrum

  时间：2026-03-10

• 超声波技术：一种恢复老化豌豆和芜菁种子活力与幼苗建植潜力的生态友好型新型处理策略

  为解决种子老化导致的活力下降、发芽率降低及幼苗质量劣化问题，本研究评估了超声波（19.8 kHz, 200 W, 7.5 min）作为一种新型物理引发（priming）技术，在人工老化豌豆（Pisum sativum）和芜菁（Brassica rapa L.）种子中的应用效果。研究结果表明，超声波处理显著提高了老化种子的发芽率（豌豆提高340%，芜菁提高38%）和发芽价值（69%），并提升了幼苗的光合色素含量、抗氧化酶（SOD、CAT）活性及总抗氧化能力（DPPH, ABTS, FRAP），同时降低了氧化损伤标志物MDA水平。该技术通过增强种子透水性、调控氧化还原稳态，有效逆转了老化损伤，为农业上恢复低活力种子质量、促进作物可持续生产提供了有前景的生态友好解决方案。

  来源：Biocatalysis and Agricultural Biotechnology

  时间：2026-03-10

• 基于改进Mask R-CNN的多模态深度学习框架：集成土壤剖面图像解析、土壤组识别与有机质定量预测的新方法

  本文综述了一种新颖的多模态深度学习框架，其核心在于基于改进的Mask R-CNN架构，实现了端到端的土壤剖面图像解析、土壤组识别与土壤有机质（SOM）同步预测。该研究通过评估三种过渡层标记方案并整合数据增强与迁移学习，有效解决了传统方法在过渡层识别、主观性及小数据集应用上的局限，为高通量、自动化土壤资源评估提供了稳健的技术方案。

  来源：Soil Systems

  时间：2026-03-10

• 一种高灵敏度特异性RT-qPCR检测方法的建立及其在柑橘类病毒V田间流行调查中的应用

  本研究成功构建了一种针对柑橘类病毒V (CVd-V) 的TaqMan探针法RT-qPCR检测技术。该方法具有高灵敏度（检测限低至1.123个拷贝）、高特异性（与其他柑橘类病毒无交叉反应）的特点。通过比对常规终点RT-PCR及评估快速粗提（PDCE）与总RNA提取两种样本处理方式，证明该RT-qPCR在田间监测中更具优势。在意大利西西里岛柑橘产区的调查首次揭示了CVd-V的流行情况（总体检出率8.1%），为柑橘产业中此类病毒的监测与防控提供了高效、可靠的工具。

  来源：Viruses

  时间：2026-03-10

• 面向苹果采摘机器人的渐进式混合自动切换视觉伺服（HAVS）方法：提升精度、鲁棒性与采收效率

  这篇研究针对苹果采摘机器人中视觉伺服（Visual Servoing, VS）控制面临的末端执行器位姿精度与鲁棒性平衡难题，提出了一种渐进式混合自动切换视觉伺服（Hybrid Automatic Switching Visual Servoing, HAVS）方法。该方法整合了基于位置的视觉伺服（Position-Based Visual Servoing, PBVS）和基于图像的视觉伺服（Image-Based Visual Servoing, IBVS），通过设计的基于深度的切换函数实现优势互补，并引入了带模糊增益调度的自适应比例-微分（Proportional-Derivative, PD）控制器在线更新控制增益，有效降低了目标丢失与控制奇异性的风险。硬件实验验证了该方法在室内外采摘场景下的高成功率与低损伤率，为农业采摘机器人的视觉伺服控制提供了高效参考方案。

  来源：Agriculture

  时间：2026-03-10

• 基于AI的肺癌筛查影像公共数据资源库：释放早期胸廓疾病诊疗潜能，推动医疗创新

  这篇视角文章探讨了利用AI（Artificial Intelligence）分析肺癌筛查（Lung Cancer Screening, LCS）所产生的海量CT（Computed Tomography）影像，其价值远超肺癌本身。文章核心提出建立“公共事业”模式的数据资源库，以低成本汇聚这些影像与临床结局数据，从而加速对冠状动脉疾病、肺气肿等多种胸廓疾病的早期发现、AI工具研发及公共卫生监测，是应对筛查实施挑战、实现可持续创新的关键路径。

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-03-10

• 印度超重成年人对身体形象的认知及满意度研究：采用混合方法论

  摘要背景肥胖的并发症远远超出了身体健康的范畴。我们评估了加尔各答大都会地区超重成年人的身体认知和满意度。关于印度超重成年人身体认知和满意度的研究仍较为有限。方法我们对加尔各答大都会地区25至54岁的超重成年人采用了混合方法设计。通过调查收集了120名参与者的定量数据，使用了李克特

  来源：BMC Psychology

  时间：2026-03-10

• HyperDeepTAD：一种基于多路染色质相互作用数据和深度学习的拓扑关联域检测方法

  摘要 准确识别拓扑关联域（TADs），即3D基因组的基本单元，对于解码基因调控机制至关重要。现有方法主要依赖于Hi-C的成对接触信号，难以提取多个位点之间的协同作用，从而限制了边界的准确性。相比之下，多路染

  来源：BMC Genomics

  时间：2026-03-10

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