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  • 利用木质纤维素生物质通过酒精转喷气燃料(ATJ)路线生产生物喷气燃料的技术经济评估

    生物喷气燃料的生产通常被归类为酒精转喷气燃料(ATJ)、油转喷气燃料(OTJ)、气转喷气燃料(GTJ)和糖转喷气燃料(STJ)路线。本研究聚焦于ATJ,其通过催化过程将酒精转化为喷气燃料。利用Aspen Plus<sup>®</sup>,研究人员从乙醇模拟了五

    来源:Energy Conversion and Management-X

    时间:2026-03-09

  • 综述:信息与通信技术用于碳汇:经济学与工程视角

    气候变化加剧了对有效碳汇解决方案的迫切需求,然而,信息与通信技术(ICT)在这些系统中的整合尽管具有变革潜力,但仍显得支离破碎。本论文从经济学和工程学两个视角对碳汇项目中的ICT应用进行了全面分析,这是一种在现有文献中很少探讨的双重视角方法。在碳交易中,区块链

    来源:Digital Communications and Networks

    时间:2026-03-09

  • 基于机器学习(machine learning, ML)技术预测浮体式光伏(floating photovoltaic, FPV)电站系泊(mooring)动力响应的研究

    太阳能光伏技术的快速发展使浮体式光伏(floating photovoltaic, FPV)因可规避陆地用地限制并提供额外环境效益而受到关注,但在风、浪等环境载荷下维持保障FPV稳定性的关键系泊(mooring)系统仍具挑战性。本研究探讨应用机器学习(mach

    来源:Energy Conversion and Management-X

    时间:2026-03-09

  • 用于CO<sub>2</sub>脱除的基准溶剂热力学建模的新方法

    基于胺基溶液的CO<sub>2</sub>吸收是一种通过化学吸收减少CO<sub>2</sub>排放(特别是从烟气中)的成熟技术。近年来,研究焦点已逐渐从广泛使用的单乙醇胺(MEA)水溶液转向2-氨基-2-甲基-1-丙醇(AMP)和哌嗪(PZ)的混合物,后者具

    来源:Fluid Phase Equilibria

    时间:2026-03-09

  • 面向薄膜发光二极管(Light-Emitting Diodes, LEDs)的先进材料、结构与技术

    本研究系统研究了Cu<sub>x</sub>CoCrMoNi(x = 0.3, 0.6, 0.9)高熵合金(High-Entropy Alloys, HEAs)在3.5% NaCl溶液中的腐蚀行为。合金样品表现出铜含量与耐腐蚀性之间的强关联性。值得注意的是,铜

    来源:Materials

    时间:2026-03-09

  • 基于粒子滤波与惯性测量单元(IMU)-超宽带(UWB)融合的无人机群协同定位方法

    研究人员提出了一种基于Monte Carlo Particle滤波(Particle Filter, PF)框架、融合惯性测量单元(Inertial Measurement Unit, IMU)与超宽带(Ultra-Wideband, UWB)测距信息的无人机

    来源:Computers

    时间:2026-03-09

  • 综述:电动汽车锂离子电池建模、荷电状态(SoC)估计和管理方法综述

    电动汽车(EVs)可以显著减少温室气体排放并应对气候变化问题。现代电动汽车主要由电化学电池供电,例如铅酸(Pb-acid)电池、镍氢(NiMH)电池、钠离子(Na-ion)电池、固态电池和锂离子(Li-ion)电池。与其他电池类型相比,锂离子电池因其高能量密度

    来源:Batteries

    时间:2026-03-09

  • AI驱动的建筑拆迁木材废弃物中金属污染物检测方法用于增强价值化

    受金属残留物污染的木材废弃物对其价值化(valorisation)构成重大挑战,阻碍了再利用、回收和资源化。常规的金属去除方法,如粉碎后的磁选,在需要保持木材尺寸完整性时效果不佳,需要人工使用工具检查并去除,这是一个劳动密集且耗时的过程。随着计算机视觉(com

    来源:Waste Management

    时间:2026-03-09

  • 绿色技术的知识溢出效应

    本研究分析并比较了基于绿色技术与非绿色技术的知识溢出网络形态,旨在评估这两个领域中哪一个扩散得更广泛、在地理空间中传播得更远,以及更广泛地连接了原本遥远的技术领域。研究人员采用了多种基于前向引用(forward citations)的指标来衡量源自专利技术(p

    来源:Technovation

    时间:2026-03-09

  • 通过创新的数字化转型:人类-人工智能决策频谱

    由人工智能(AI)应用驱动的快速变化且日益复杂的过程挑战了传统的创新概念。与普遍认为AI采纳可以增强创新产出的看法相反,管理人员仍然缺乏关于如何构建跨时间和空间的人机交互创新过程的实证指导。基于对航空航天、重型工程、信息技术和制药行业案例研究的观察,研究人员提

    来源:Technovation

    时间:2026-03-09


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