• TriGeoNet：一种面向高精度卫星立体匹配的三特征拆分网络与几何-统计协同优化方法

  尽管卫星立体匹配技术取得了显著进展，现有的深度学习模型在生成准确的数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)时仍面临计算成本高以及在复杂场景下性能受限的挑战。为此，研究人员提出了TriGeoNet，这是一种高效的端到端架构，旨在通过三

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-03-08

• 利用改进的物候特征增强森林地上生物量碳估算：基于Landsat和Sentinel-2时间序列的像元特异性融合方法

  时间序列（TS）观测的时间分析已成为改善森林地上生物量碳（AGC）估算的有效方法。然而，现有方法通常依赖年尺度反射率TS的主要全局时间特征（如年波动幅度），而忽略了与森林碳汇过程直接相关的季节内部或季节之间的更精细局部时间特征，例如森林物候。这种时间信息的利用

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-03-08

• 超盐水体湖泊悬浮泥沙水动力驱动因素解耦：基于物理信息机器学习的方法

  在干旱环境中，浅水超盐水体湖泊对区域生态稳定性至关重要。然而，利用传统光学遥感准确监测此类水体中的悬浮颗粒物（Suspended Particulate Matter, SPM）仍面临挑战。主要障碍包括高浊度事件中的信号饱和、浅水区底质反射干扰以及卫星重访频率

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-03-08

• 综述：多年生树木季节性适应的分子机制：生物技术驱动育种的启示

  多年生树木已进化出精密的适应策略，使其活动-休眠周期与季节性环境变化同步，这一过程主要由光周期（photoperiod）和温度调控。理解这种物候可塑性（phenological plasticity）背后的分子回路（molecular circuitry）对于

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2026-03-08

• 基于机器学习方法预测生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand, BOD)与铵态氮(NH4+-N)：来自全规模水资源回收设施(WRRF)长达十年的周频现场研究

  不同于以往依赖高频（15分钟或小时级）数据集的研究，本研究率先采用低频（周频）数据评估线性及非线性机器学习（Machine Learning, ML）算法对澳大利亚西澳Subiaco水资源回收设施（Water Resource Recovery Facilit

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-08

• 基于深度学习技术的倍频无线电over光纤链路建模与优化

  深度学习(Deep Learning, DL)技术在无线电over光纤(Radio-over-Fiber, RoF)系统建模中展现出广泛潜力。同时，倍频(frequency multiplication)技术可有效降低RoF链路中核心器件对带宽的要求。然而，倍

  来源：Advanced Photonics Research

  时间：2026-03-08

• 综述：智力障碍患者优质临终关怀的关键因素：基于"最佳契合"框架方法的批判性诠释综合研究

  研究旨在构建一个理论框架，以指导对智力障碍（ID）患者优质临终关怀（EOL）关键因素的理解。研究人员采用批判性诠释综合（CIS）方法学，并运用"最佳契合"框架方法开发新的理论框架。通过广泛检索策略对数据库进行检索，并应用宽泛的纳入标准。从一个有目的的相关文献样

  来源：Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities

  时间：2026-03-08

• 变革型领导对农食中小企业数字化转型与创新的积极影响

  本研究分析了在西班牙农食部门背景下，变革型领导对中小企业（SMEs）组织绩效的影响。该行业面临碎片化、文化抗拒以及显著资源限制等挑战。研究基于167家企业的问卷数据，并采用结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）进行分

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-03-08

• 一种基于区域尺度的方法：利用流域尺度有效值识别浅层含水层岩性特异性的水力传导系数分布

  本研究提出了一种基于流域尺度有效值估算岩性特异性水力传导系数的新方法，将每个有效值解释为底层各岩性水力传导系数的线性组合。该方法特别适用于由径流量推导的有效水力传导系数估算，其中河流网络整合了来自相邻丘陵坡以浅地下水流的综合影响。研究人员利用岩性面积分数作为权

  来源：Journal of Hydrology

  时间：2026-03-08

• 在高成本贝叶斯优化中的悲观异步采样方法

  异步贝叶斯优化是一种近期实现的技术，允许在自主实验环境中并行运行实验系统和非连续工作流程。与串行贝叶斯优化（逐个选择实验，每完成一次测量后选择下一个实验）不同，异步策略在测量完成前按顺序分配多个实验，并持续评估新得到的测量结果。该技术能够加速数据生成，从而加快

  来源：Digital Discovery

  时间：2026-03-08

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