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  • 综述:在智能数字技术管理的治疗背景下图像引导自主机器人手术:叙事综述

    本叙事综述旨在强调并分析精准机器人手术干预的监督。这些干预是自主、闭环的程序,由图像辅助并由智能数字工具管理。这些被管理的程序旨在安全可靠,遵循最小侵入性、精确定位和无毒性的原则。因此,精准干预使用非电离成像辅助机器人,由精确定位设备控制,形成由人工智能(AI

    来源:Surgeries

    时间:2026-03-06

  • 社交媒体与宏观经济因素作为创新驱动因素:来自非洲的证据

    非洲不断扩大的青年人口和快速数字化为创新及最终实现与可持续发展目标8(SDG 8)——体面工作和经济增长相关的创业和经济增长提供了机遇。然而,社交媒体在塑造这些结果中的作用仍未得到充分的实证研究。本研究考察了特定平台社交媒体使用如何影响创新,创新通过外部搜索广

    来源:Youth

    时间:2026-03-06

  • 在AISI 1045钢热处理的计量控制中应用无损超声技术

    量子计量学(quantum metrology)利用量子力学原理提升参数估计精度,使其超越经典极限。然而,噪声以及多体纠缠态制备的挑战阻碍了实际应用。在本工作中,研究人员以Lipkin-Meshkov-Glick(LMG)模型作为实验平台,以量子参数估计软件包

    来源:Metrology

    时间:2026-03-06

  • 从反交换代数到组合结构:一种图论方法

    本文建立了一个用于研究有限维反交换代数的组合学(combinatorial)与图论(graph-theoretic)框架。给定一组固定基,研究人员为每个代数关联一个可能包含实心定向三角形的有向图(directed graph),以编码非零乘法的分布模式以及由反

    来源:Axioms

    时间:2026-03-06

  • 混合电动卡车车队双向充电车辆到电网集成的新型调度方法的潜力分析

    考虑到人工智能(AI)的日益增长潜力,其应用在气候相关研究和能源评估中愈发重要。本研究采用随机森林(Random Forest)算法对空气温度、风速、大气压力和风向的时间序列中的缺失值进行填补。使用均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MA

    来源:Future Transportation

    时间:2026-03-06

  • 使用观测数据和机器学习方法的风速预测模型开发

    森林通过改变湍流强度和垂直风切变,在影响气流方面起着至关重要的作用。由于风力涡轮机对这些条件敏感,准确刻画森林环境中的气流对于确保结构可靠性和真实的能量产量评估至关重要。在拉脱维亚,约51.3%的领土被森林覆盖,风力涡轮机在此类区域部署的可能性相当大。然而,森

    来源:Wind

    时间:2026-03-06

  • 东南下萨克森州(SUDOSTNIEDERSACHSEN, SON)汽车产业技术转型战略制定研究

    摘要:本文针对由电动化(electrification)、数字化(digitalization)及自动化(automation)驱动的高度不确定性环境,为德国东南下萨克森州(Southeast Lower Saxony, SON)汽车与出行(mobility)

    来源:Future Transportation

    时间:2026-03-06

  • 一类公路上智能辅助驾驶与常规驾驶混合交通流的仿真分析方法

    摘要:本研究针对由电动化、数字化和自动化驱动的高度不确定性环境,为东南下萨克森州(SON)的汽车与出行领域制定了一项区域性的技术转型战略。该研究整合了三个分析组件:(i) 基于SWOT(优势、劣势、机会、威胁)的SON现状基线评估;(ii) 描述德国至2035

    来源:Future Transportation

    时间:2026-03-06

  • 交通信息驱动的最后一公里配送混合启发式方法优化

    电子商务的快速增长加剧了城市最后一公里配送的运营和可持续性挑战,因此需要能够在实际交通和空间条件下可靠执行的路由方法。本研究评估了三种路由算法:最近邻算法 (Nearest Neighbor, NN)、Clarke-Wright 节约算法 (Clarke–Wr

    来源:Future Transportation

    时间:2026-03-06

  • 多亚稳态系统中的平均灭绝时间:一种离散粗粒化方法

    研究人员探讨了在配对宇宙框架内暗能量问题的一种可能解决方案,其中宇宙作为一对时间反演扇区的纠缠对出现。在此设定下,全局零能量条件允许两个扇区的真空能量贡献相互抵消,从而缓解了极端精细调谐的需求。研究人员提出,观测到的暗能量并非源自真空涨落,而是作为可见宇宙与其

    来源:Physics

    时间:2026-03-06


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