• 不确定性的双刃剑：气候政策的不稳定性与企业绿色创新

  洪登|林永佳|李优南京大学，中国南京210093摘要本文利用2016年至2022年中国A股上市公司的数据，探讨气候政策不确定性对企业绿色创新的影响。研究发现，气候政策不确定性与企业绿色创新的数量与质量之间存在倒U形关系。这种关系在私营企业和地方国有企业中更为明显。机制分析表明，这

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-03-06

• 基于SE2(3)-EKF的自适应NHC辅助GNSS/INS紧耦合车辆导航方法

  Md Safwan Ahsanullah|Nigel B. Kaye 克莱姆森大学土木工程系，洛瑞厅，南卡罗来纳州克莱姆森市，29634，美国 摘要 为测定砾石从平屋顶上脱落的临界风速，进行了一系列大规模风洞试验。研究涵盖了不同护墙高度和风角下的情况，重点关注侧风条

  来源：Advances in Space Research

  时间：2026-03-06

• 智能旅游技术对老年游客对公平性及难忘体验认知的影响

  广辉桥|陈远|王军|刘忠秀|邵志龙中国杭州浙江工商大学旅游与城乡规划学院浙商研究院现代商业研究中心摘要随着智能旅游技术的普及，虽然它对提升游客的旅行体验起着重要作用，但也可能加剧不同游客群体之间的数字鸿沟——尤其是老年游客群体。其潜在影响日益受到关注，因为这关系到庞大的老年旅游市

  来源：Journal of Hospitality and Tourism Management

  时间：2026-03-06

• 作为TBP的高效共溶剂用于锂离子萃取的 morpholinium ionic liquid——一种高效的分离方法

  M. Subalakshmi|Alok Rout|N. Ramanathan 印度卡尔帕卡姆603102，霍米·巴巴国家研究所下属的英迪拉·甘地原子研究中心 摘要 利用有机磷萃取剂在经过改性的水相（或有机相）条件下分离锂离子是一种旨在实现高效且可持续的液液萃取工艺的

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2026-03-06

• 基于改进长短期记忆模型并考虑可再生能源不确定性的电力系统状态预测方法

  岳宇|周启涵|王悦|卢涛|范子奇 中国山东省济南市山东省电力系统智能调度控制教育部重点实验室，250061 **摘要** 为应对高比例可再生能源并网带来的多维度不确定性问题，本文提出一种基于改进长短期记忆网络且考虑可再生能源不确定性的电力系统状态预测方法。首先，以深

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-06

• 综述：基于人工智能的热泵模型预测控制技术进展：综合综述

  扎基尔·侯赛因|海敏·金|娜英佑|赵洪炫 韩国光州东区楚云台1街10号，朝鲜大学机械工程系，邮编61452 **摘要** 本文对人工智能驱动的模型预测控制在建筑及区域尺度上用于热泵需求管理的有效性与可行性进行了深入评估。通过实地试验、仿真分析及对比研究可知，与基于规

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-03-06

• Merlin：一个基于计算机断层扫描（CT）技术的视觉-语言基础模型及数据集

  基于海量临床数据，Merlin是一种新型三维医学视觉语言模型，能够融合体部CT扫描、电子健康记录和放射学报告，在诊断、预后及质量评估等6类752项任务中表现优异，超过二维VLM、CT基础模型和现有放射学模型，并已在多个独立机构验证，结果具有广泛泛化性。公开了25,494对腹部CT和报告数据集。

  来源：Nature

  时间：2026-03-06

• 无创液体活检新技术 cf-EpiTracing 通过血浆染色质状态追踪揭示疾病起源与治疗反应

  本研究开发了高灵敏、自动化的 cf-EpiTracing 平台，可基于微量人血浆对细胞游离DNA（cfDNA）进行多种组蛋白修饰的全基因组分析。该技术通过整合多维染色质状态与机器学习，实现了对细胞起源类型的精准溯源。通过对包括健康个体、炎症性肠病、结直肠癌、冠心病和淋巴瘤患者在内的大量血浆样本分析，cf-EpiTracing 能够无偏地识别原发性病变组织、对具有不同分子特征的B细胞淋巴瘤亚型进行分层、检测早期疾病或病变，并揭示疾病的动态演变（如滤泡性淋巴瘤向弥漫大B细胞淋巴瘤转化）。更重要的是，该技术能够利用与基因转录知识无关的整体性表观遗传特征，准确评估复发风险和治疗反应。这项工作确立了 cf-EpiTracing 作为一种自动化的、无创的、以表观基因组为中心的框架，在早期诊断、分子分型和预后预测方面具有广泛的应用前景。

  来源：Nature

  时间：2026-03-06

• 利用综合性多组学技术对骨质疏松症进行特征分析 Adriano Braile, Adriano Bani, Seyedeh Fatemeh Hosseininasab, Nicola del Regno, Nicola Orabona, Antonio Bove, Mariantonia Braile

  摘要 小儿脑肿瘤患者在治疗后仍存在较高的复发风险，然而目前依赖神经影像学和脑脊液（CSF）细胞学的监测策略对于早期或微小病变的检测敏感性有限。从特定肿瘤中提取的肿瘤特异

  来源：Cells

  时间：2026-03-06

• 具有可调机械性能的海藻酸/明胶水凝胶的3D生物打印技术，用于骨骼肌再生

  开发了一种基于离子交联和动态凝胶的Alg/Gel双网络水凝胶，通过调节Gel比例实现力学性能的梯度调控（压缩模量14.8-23.7 kPa，拉伸强度194 kPa）。该水凝胶作为生物墨水在3D生物打印中成功构建稳定的多孔肌组织结构，支持C2C12肌细胞的高存活率（>90%）、增殖及分化（MyoD/MyoG表达增强），揭示了微孔结构和力学特性对肌原细胞分化的调控作用。

  来源：Biomaterials Advances

  时间：2026-03-06

知名企业招聘：