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带有预制面板的复合墙的平面循环试验及混凝土填充钢管边界元方法
钢-混凝土组合墙轴压-平面循环侧向荷载实验研究显示其具备良好抗侧性能,基于混凝土填充钢管边界元素和预制混凝土面板的设计可有效缓解钢筋拥挤问题并简化施工。
来源:Journal of Building Engineering
时间:2026-03-06
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基于三维(3D)激光扫描技术的岩体不连续性识别方法,用于利用三维非连续变形分析进行落石模型构建
三维激光扫描结合DDA数值模拟方法用于岩崩动力学研究,通过高精度点云数据提取12组主导断裂面(倾角23.4°–73.06°,方位80.96°–187.45°),建立三维DDA模型模拟岩块运动四阶段(初始滑移、崩塌冲击、高速滚动碰撞河床、堆积稳定),验证该方法提升岩崩模拟真实性与可靠性,为高陡边坡灾害评估提供自动化技术路径。
来源:International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences
时间:2026-03-06
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一种基于预纹理处理方法的新技术,用于通过线材激光熔覆工艺制备碳化硅(SiC)增强金属基复合材料
SiC增强316L不锈钢表面激光熔覆涂层通过预纹理化技术实现,无需复合丝材。采用线电极放电加工制备16种不同几何纹理,SiC嵌入效率达35%-73%,最终体积分数2.8%-12.2%。微观结构显示无缺陷的胞状-枝晶结构,SiC溶解形成富Si相,硬度提升至>330 HV,摩擦系数降低至0.45-0.50,磨损体积减少40%-55%。该方法通过纹理储料提高颗粒利用率,为低成本制备高性能表面复合材料提供新途径。
来源:Composites Communications
时间:2026-03-06
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铁茂催化的低温石墨化技术用于锂离子电池中废旧石墨负极的绿色再生
铁基催化低温修复技术有效提升废旧石墨电极电化学性能,通过700℃催化热处理实现石墨层结构优化,循环中铁物种稳定无迁移,避免二次污染,为绿色回收提供新方案。
来源:Journal of Power Sources
时间:2026-03-06
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税收激励的创新悖论:来自中国增值税改革的证据
增值税改革通过成本降低和市场竞争双重效应抑制企业创新,其中竞争效应占主导地位。研究发现:2004年东北增值税转型使企业创新投入减少9.2%,且这种效应在低生产力企业和出口导向行业更为显著。机制分析表明,市场扩张带来的竞争加剧挤出创新投资,同时R&D投入减少形成负向循环。异质性企业特征和行业贸易自由化程度调节政策效果。
来源:Economic Analysis and Policy
时间:2026-03-06
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综述:重金属络合物处理的最新进展:传统方法、氧化法及还原法
重金属复合物(HMCs)因络合剂与金属离子的强配位及立体阻碍导致传统处理失效。本文系统整合了三类技术:增强传统方法(如新型吸附材料)、AOPs介导的脱络技术(通过羟基自由基破坏配位键)、高效还原回收技术(直接金属提取与配体分离)。研究揭示了技术机制、性能优化策略及工业化瓶颈,提出需结合废水特性选择协同工艺,推动从实验室到工业的转化。
来源:CHINESE CHEMICAL LETTERS
时间:2026-03-06
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一种基于数字孪生的物理-虚拟去噪方法,用于滚动元件轴承的早期故障检测
滚动轴承早期故障检测中提出数字孪生引导的物理-虚拟去噪方法,通过动态模型修正和DeWGAN-GP算法融合仿真与实测信号,有效提取强噪声背景下的微弱故障特征。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-03-06
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通过珠内混合技术提高3D打印多纤维复合材料的层间断裂韧性
3D打印连续纤维增强复合材料通过内 bead 混合工艺优化刚度-韧性平衡,采用单喷嘴同步沉积碳纤维(CF)和凯夫拉(KF)纤维/PA6材料,系统评估其力学性能与增韧机制,发现纤维桥接机制由CF主导转向KF主导,显著提升层间韧性( Mode I/II达38.7/26.3 MPa m²¹/²),但热失配导致刚度下降(纵向模量降低14.2%)。
来源:Composites Science and Technology
时间:2026-03-06
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通过超图拓扑感知的知识保留和重放技术,实现机器的持续健康状态预测
本文提出一种基于超图拓扑感知的知识保留与回放方法(HGTKPR),用于解决旋转机械持续学习中的 catastrophic forgetting 问题。通过参数解耦的超图拓扑网络捕捉时间节点间的高阶关联关系,利用注意力机制编码拓扑信息,设计拓扑感知的权重保留模块,并引入结合重要性、新颖性和拓扑熵的关联采样策略进行记忆回放。实验表明该方法能有效缓解知识遗忘,在时变工况下滚动轴承剩余寿命预测中展现出渐进提升的预测精度和长期记忆能力。
来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间:2026-03-06
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当人工智能遇上伦理问题:揭示人工智能创新对企业社会责任的影响
人工智能创新与 CSR 的双向作用机制研究基于2010-2020年1790家上市公司面板数据,采用结构方程模型发现AI创新通过提升环境管理效率(β=0.21,p<0.05)和优化供应链透明度(β=0.17,p<0.01)显著促进企业社会责任(CSR)水平提升,同时AI技术使企业社会责任失当(CSI)风险降低34.2%。研究创新性地揭示市场多元化(每增加1个业务领域CSR投入提升0.8%)和组织范围复杂度(每增加10%部门协同CSR投入增加1.2%)对AI-CSR关系的调节效应,为数字时代企业伦理治理提供新证据。
来源:Journal of Business Research
时间:2026-03-06