• 局部晚期肝细胞癌（HCC）治疗和手术方法的最新进展：降期和新辅助治疗

  背景：鉴于早发性阿尔茨海默病(EOAD)和晚发性阿尔茨海默病(LOAD)具有不同的致病机制，针对每种亚型确定疾病特异性治疗靶点尤为关键。方法：研究人员进行了蛋白质组范围孟德尔随机化(MR)、共定位分析、基于汇总数据的孟德尔随机化(SMR)和依赖工具异质性(HE

  来源：International Journal of Rehabilitation Research

  时间：2026-03-05

• 可回收的Mn₂O₃@SiO₂纳米催化剂用于选择性单N-烷基化胺类利用借氢方法

  胺类（amines）是广泛存在于多种产品中的结构单元，并作为基本构建模块用于药物和农用化学品的生产。C–N键的构建已取得进展；在众多合成方法中，借氢策略（borrowing-hydrogen strategy）已发展为一种绿色、原子经济且可持续的方法。该方法通

  来源：ACS Omega

  时间：2026-03-05

• 使用计算机模拟和体内方法对MECS硬胶囊的安全性、镇静和抗焦虑评价

  失眠症和焦虑症在现代社会日益普遍。MECS硬胶囊的处方研究由药用植物含羞草（<i>Mimosa pudica</i>）、刺桐（<i>Erythrina variegata</i>）、香桂（<i>Cinnamomum iners</i>）和野甘草（<i>Scop

  来源：ACS Omega

  时间：2026-03-05

• 建筑围护结构解决方案的数字信息与数据流管理：作为开放创新服务的MEZeroE BIM数据集工具

  数据不一致性和各利益相关方之间有限的互操作性（Interoperability）损害了数据统一性，并阻碍了建筑生命周期各阶段的数字化进程，从而抑制了在创新围护结构解决方案开发中的有效协作。为应对这些挑战，MEZeroE项目开发了一种新颖的标准化建筑信息模型（B

  来源：Energy and Buildings

  时间：2026-03-05

• 综述：铝作为航运能源载体的初步技术评估

  本文对铝作为航运能源载体的适用性进行了初步技术评估。总体结论是，铝可能成为一种合适的未来能源载体。使用铝具有若干优势，包括高理论能量密度、高资源可用性、循环利用的机会以及未来低生命周期环境影响的潜力。然而，也存在若干劣势，包括需要活化方法、副产品处理、不确定的

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-03-05

• 超声波速度作为一种改进的超声荷电状态预测方法，可补偿电池厚度变化

  准确估计荷电状态（state-of-charge, SoC）对于锂离子（Li-ion）电池的安全可靠运行至关重要。已有荷电状态估计方法的准确性受到多次循环后测量漂移或模型难以可靠参数化的限制。超声传感技术通过提供荷电状态与电池物理性质之间的直接联系，有潜力克服

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-03-05

• 一种基于误差创新的自适应卡尔曼滤波器用于多通道主动噪声控制

  本文提出了一种基于误差创新的自适应估计卡尔曼滤波器（eIAEKF），专为使用多输入多输出（MIMO）滤波-x结构的多通道主动噪声控制（ANC）系统而设计。传统的基于卡尔曼（Kalman）的ANC方法计算量大，且通常依赖固定或手动调整的噪声协方差矩阵，限制了其在

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-03-05

• 一种标准化方法用于绘制区域尺度空间显式的作物轮作图

  当前美国作物轮作数据缺乏足够的空间覆盖、分辨率和显式性，而这些对于有效和可持续的农业规划至关重要。本研究提出了一种标准化框架，将数据驱动技术与专家见解及基于卫星的作物图相结合，以生成区域尺度的详细作物轮作图。利用马尔可夫链（Markov chains），模型从

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2026-03-05

• 职业风险因素对产业工人牙科疾病的影响：一种机器学习方法

  目标：牙科疾病（dental diseases）是一个长期的全球健康问题，然而职业暴露（occupational exposures）在其发展中的作用尚未得到充分探索。研究人员利用包含66,449名产业工人（industrial workers）的大型职业健康

  来源：Global Health Journal

  时间：2026-03-05

• 低信噪比下邻近信号的高分辨率DOA估计方法研究

  对低信噪比条件下邻近信号源的方向到达估计(DOA)仍然是一个关键挑战。经典的基于子空间的算法在这种情况下常常失败，而现有的深度学习模型缺乏有效机制来明确利用共形阵列的特定几何结构。为了解决这一挑战，研究人员提出了一种新颖的多架构融合网络，称为图滤波回归网络(G

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-03-05

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