• 利用植物修复技术结合农业生产方法筛选适用于农田土壤镉污染治理的玉米品种 魏宗清、 李定阳、 李辉、 杜连峰、 彭传江、 唐荣利、 刘杰、 刘静

  摘要

  来源：Agriculture

  时间：2026-03-05

• 利用甲氧苄啶筛选型等位基因交换及mini-Tn7回补方法对洋葱伯克霍尔德菌（Burkholderia cenocepacia）中purM基因的功能分析

  摘要 洋葱伯克霍尔德菌（Burkholderia cenocepacia）是洋葱伯克霍尔德菌复合体（Burkholderia cepacia complex, Bcc）的成员，对免疫功能低下个体，特别是囊性纤维化患者构成重大威胁。对其发病机理的理解进展一直受到

  来源：Microbiology Spectrum

  时间：2026-03-05

• 化妆品行业的创新与可持续性：全球视角下的本土洞察

  研究人员指出，基于绿色生产与循环经济的化妆品需求正在增长。烟草(Nicotiana tabacum)在打顶或去花过程中产生的花序与顶端叶片被视为采前废弃生物质。利用天然深共熔溶剂(Natural Deep Eutectic Solvents, NaDESs)等

  来源：Cosmetics

  时间：2026-03-05

• 基于真菌共培养技术的木质纤维素废弃物可持续内切葡聚糖酶生产：迈向循环经济的一步

  本研究聚焦于利用由少根根霉（Rhizopus arrhizus）与烟曲霉（Aspergillus fumigatus）组成的特异性真菌共培养体系优化内切葡聚糖酶（endoglucanase, EC 3.2.1.4）的生产。该共培养体系经形态学与18S rDNA

  来源：Biology

  时间：2026-03-05

• 综述：Pelecyphora chihuahuensis (Britton & Rose) D. Aquino & Dan. Sánchez：一种具有生物技术前景的墨西哥特有仙人掌物种的分类、生态和保护综述

  反刍动物的重要经济性状是遗传背景与环境因素相互作用的结果，但繁殖性能、饲料效率、抗病性和畜产品品质等关键性状通常无法仅由DNA序列变异完全解释。越来越多的证据表明，表观遗传调控是连接环境刺激与基因表达变化的关键分子桥梁，使生物体在不改变DNA序列的情况下表现出

  来源：Biology

  时间：2026-03-05

• 综述：基于无序列比对的机器学习方法对登革热病毒血清型的分类

  摘要 西尼罗河病毒（West Nile Virus, WNV）是一种由蚊子传播的黄病毒（flavivirus），具有全球最广泛的分布之一。自1937年在乌干达首次发现以来，它已成为一种重要的人畜共患病原体。在其于1999年传入美国后，该病毒迅速在美洲大陆传播，

  来源：Viruses

  时间：2026-03-05

• 基于在线OUR/CER检测的发酵过程代谢通量实时解析方法研究

  研究人员提出了一种结合在线摄氧率（OUR）与二氧化碳释放率（CER）检测的代谢通量实时解析方法，用于解决传统通量平衡分析（FBA）在动态发酵过程中预测精度不足的问题。该方法通过将实验测得的OUR与CER作为等式约束，构建二次规划（QP）形式的简约通量平衡分析模

  来源：Fermentation

  时间：2026-03-05

• 助力流感疫苗研发：义翘神州现货供应2026-2027北半球流感疫苗株重组抗原

  为支持流感疫苗研究，义翘神州上线了2026-2027北半球流感疫苗株重组抗原，全面覆盖血凝素（HA）、神经氨酸酶（NA）和核蛋白（NP）等流感抗原。

  来源：义翘神州

  时间：2026-03-05

• 综述：在人工光合作用系统中利用生物催化剂：一种面向可持续发展的生物技术方法

  人工光合作用与生物光电池整合提升太阳能转化效率，生物催化剂（如藻类、蓝细菌）通过基因工程和类胡萝卜素强化优化性能，结合机器学习与物联网实现高效调控，应用于生物精炼厂、制氢及可持续能源生产。

  来源：Journal of Bioscience and Bioengineering

  时间：2026-03-05

• Borderline Shifting：一种通过边界样本增强提升分类模型在不平衡数据上性能的新方法

  为解决类别不平衡（class imbalance）导致分类模型偏向多数类（majority class）的问题，研究人员提出了一种称为边界漂移（Borderline Shifting）的重采样新方法。该方法通过选择性增强关键的边界样本来强化模型在决策边界附近的辨别能力。实验表明，该方法在F1-score、G-mean、AUC等多个指标上持续优于SMOTE、Borderline-SMOTE等7种主流方法，为现实中的不平衡学习场景提供了更稳健、更通用的解决方案。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-03-05

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