• 一种用于应急管理的决策支持系统方法：对意大利阿马特里切市的初步应用

  分散的农村定居点对自然和基础设施风险的暴露日益增加，凸显了对能够支持未来决策过程的结构化且可复制的地域信息层（territorial information layers）的需求。为此，对定居点节点（settlement nodes）及其结构属性进行严格表征至

  来源：Computers

  时间：2026-03-04

• 一种面向BERT-Base模型情感分析微调的资源高效方法

  针对特定任务（如情感分析）微调BERT-Base模型已成为资源密集型工作，通常需要高计算能力和内存。本文介绍了SCALE，一种新颖的资源高效微调方法，该方法针对最关键的Transformer层，在不牺牲性能的情况下降低计算成本。通过动态分析Transforme

  来源：Computers

  时间：2026-03-04

• 从UGC到品牌产品改进：跨社交媒体平台挖掘消费者创新洞察

  在电子商务时代，消费者的创新洞察对于品牌改进产品并满足消费者潜在需求至关重要。尽管用户生成内容（UGC）平台积累了海量消费者声音，但品牌常面临“数据丰富但洞察稀缺”的困境：有价值的消费者创新洞察不仅稀缺，而且表达隐晦。传统方法难以可靠地识别此类洞察。因此，本研

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-03-04

• AI驱动的用户-生产者互动如何促进互联创新：知识交换与整合视角

  在人工智能（AI）快速扩散的背景下，企业日益依赖AI重塑用户互动，然而这种互动如何转化为持续创新仍不明确。采用用户-生产者互动视角，本研究考察了AI驱动用户-生产者互动（ADUPI）如何影响用户-生产者互联创新（UPII），重点关注用户-生产者知识交换（UPK

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-03-04

• 技术、内容和社会关系对元宇宙中客户持续使用意愿的影响

  本研究通过整合技术、内容和社会关系维度，并评估沉浸感（immersiveness）的作用，考察了用户在元宇宙（metaverse）服务中的持续使用意愿（continuance intention）。考虑了六个关键前因，即技术先进性（technological

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-03-04

• 技术特征与社会因素如何塑造人工智能（Artificial Intelligence, AI）驱动时尚策展平台中的消费者行为

  技术的快速演进显著影响了包括时尚在内的各个领域，其中技术赋能平台日益被用于增强个性化与消费者参与。本研究调查这些特征对时尚策展平台内消费者行为的影响。研究人员整合任务–技术匹配（Task–Technology Fit, TTF）与整合型技术接受与使用统一理论（

  来源：Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research

  时间：2026-03-04

• 基于特征工程和物理约束LSTM-EKF的锂离子电池SOC估计数据驱动方法

  对锂离子电池的荷电状态（SOC）进行精确估计是电池管理系统（BMS）的核心功能。然而，磷酸铁锂（LiFePO₄）电池由于其开路电压（OCV）与SOC关系的特征性平台而给SOC估计带来了特定挑战。此外，数据驱动估计方法常常面临由测量噪声和干

  来源：Batteries

  时间：2026-03-04

• 高能量密度圆柱形锂离子电池的结构演变与先进连接技术

  本研究对圆柱形锂离子电池（Li-ion）架构进行了比较分析，追溯了从传统极耳设计（18650/21700）到大尺寸4680电池及其无极耳集流体的演变。这种架构转变是由在高功率汽车电池应用中最小化内部欧姆电阻（Ohmic resistance）并增强热管理（th

  来源：Batteries

  时间：2026-03-04

• 基于在线参数辨识和QPSO-AUKF的锂离子电池荷电状态估计方法

  准确估计荷电状态（SOC）对于锂离子电池的安全高效运行至关重要。传统的自适应无迹卡尔曼滤波（AUKF）方法由于过程和测量噪声协方差矩阵的经验性选取，通常精度有限。为克服这一局限，研究人员提出了一种基于二阶RC等效电路模型的QPSO-AUKF算法，该算法将量子行

  来源：Batteries

  时间：2026-03-04

• 综述：按纤维类型分类的纺织废料分选技术最新进展：小型综述

  随着全球纺织行业的快速扩张以及对纺织废料造成环境污染的认识不断提高，加强纺织废料的回收利用已成为减少送往垃圾填埋场或焚烧厂的材料数量的关键。随着回收技术的进步，能够处理大量废料流并准确识别材料以进行适当回收路径的自动分选系统，越来越被认为是高效纺织废料管理的关

  来源：Textiles

  时间：2026-03-04

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