• 固溶相工程技术实现了从废旧电池中以超高速率再生LiFePO4（磷酸铁锂电池）

  直接回收退化LiFePO4电极材料需突破两相转变限制，通过固溶体相工程调控异质结构，降低锂离子迁移能垒，实现均匀结构演变。实验表明再生LiFePO4在20℃下比容量达93mAh/g，1Ah电池循环1000次后容量保持82.2%，揭示相变路径与再生效率的关键关联。

  来源：Joule

  时间：2026-03-04

• 针对慢性疲劳综合征诊断的管道优化机器学习方法：一种基于血液生化及代谢组数据的轻量级、可解释模型

  慢性疲劳综合征（CFS）诊断模型开发基于UK Biobank代谢组学和血液数据，通过分层抽样、多方法填补和特征选择（BPCA、NearMiss、随机森林）筛选10个关键生物标志物（尿素、总蛋白等），模型准确率0.939，ROC-AUC 0.979，孟德尔随机化验证6个标志物因果关系，决策曲线分析证实临床价值，构建ClinMetML框架。

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-03-04

• 通过醇-表面活性剂配位在共沉淀过程中制备多孔Vaterite（CaCO₃）纳米结构：一种制备可调药物载体平台的简便方法

  本研究采用酒精和表面活性剂辅助共沉淀法，成功制备了稳定的多孔方解石型碳酸钙纳米颗粒（约300 nm），比表面积达89.3 m²/g，抗原负载效率>99.1%，且细胞毒性低，具有显著的免疫刺激效果，为生物医学应用提供了新方法。

  来源：Colloids and Surfaces B: Biointerfaces

  时间：2026-03-04

• scDCL：一种基于双重对比学习的多视图单细胞RNA测序聚类方法

  单细胞RNA测序聚类框架scDCL通过ZINB掩码自编码器去噪学习特征，构建K近邻与扩散图多视角结构，结合图卷积网络与双对比学习优化嵌入表示，有效平衡细胞内特性与全局结构，实验验证其性能优于现有方法。

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-03-04

• 综述：基于接触性未修饰反义DNA生物技术（CUADb）的寡核苷酸杀虫剂和RNA生物防治剂：分子基础及其在植物保护中的潜力

  分子遗传学、核酸合成和生物信息学的最新进展为植物抵御害虫提供了新的机遇。目前，DNA和RNA均可作为活性杀虫成分，超越了其作为遗传信息载体的传统角色。这种新型活性通过两种根本不同的机制实现。其一是DNA遏制（DNAc），采用基于接触性未修饰反义DNA生物技术（

  来源：Current Issues in Molecular Biology

  时间：2026-03-04

• 一种用于子宫内膜癌分子分型中POLE突变高效检测的新型自竞争性垂钓引物qPCR方法

  本研究开发并验证了一种自竞争性垂钓（Self‑competitive Fishing, SCF）引物qPCR体系，作为下一代测序（Next‑Generation Sequencing, NGS）的快速、低成本替代方案，用于检测子宫内膜癌中POLE外切酶结构域突

  来源：Current Issues in Molecular Biology

  时间：2026-03-04

• 综述：园艺苗圃植物病害监测中eDNA采样方法综述：针对不同植物病原类群的对比分析

  植物病原体对自然生态系统和全球粮食安全构成威胁。园艺贸易是导致这些生物体传播和全球疾病爆发的主要远距离途径。大多数对病害症状的检查是目视进行的，但考虑到植物数量庞大以及无症状感染的普遍性，这是不够的。因此，利用高通量测序（HTS）和环境DNA（eDNA）进行植

  来源：Horticulturae

  时间：2026-03-04

• 采后病害防控实验：统计方法的挑战

  在采后病害（postharvest disease, PHD）防控实验中，常出现同一处理的所有重复观测值完全相同的情况，导致一个或多个处理观测方差为0，这类数据被称为具有零方差模式的数据。此类数据模式明显违反经典参数统计模型的假设，且在植物病理学研究中常被忽视

  来源：Horticulturae

  时间：2026-03-04

• 基于相邻氨基酸间隔距离特征与自适应伪氨基酸组成融合的蛋白质相互作用预测方法

  研究人员提出了一种结合相邻氨基酸间隔距离特征与自适应伪氨基酸组成（APAAC）的蛋白质相互作用（PPI）预测方法。该方法首先通过自适应伪氨基酸组成提取蛋白质序列的全局疏水性与亲水性特征，设定权重因子ω=0.5及参数λ=30，生成80维特征向量。随后将蛋白质序列

  来源：BioTech

  时间：2026-03-04

• 综述：人工智能与数字技术在心血管影像学中的叙事性回顾

  数字技术和人工智能(AI)的快速发展已深刻变革了心血管影像学，使得对心脏结构和功能的评估更为精确、高效和可重复。本叙事性综述总结了人工智能驱动方法在超声心动图、心脏计算机断层扫描(CT)、心脏磁共振(CMR)和核医学成像等领域的最新进展，重点关注图像采集、自动

  来源：BioTech

  时间：2026-03-04

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