• 基于目标的双聚类主动表示学习方法辅助数值研究等离子体催化的CO₂加氢制甲醇过程

  CO₂制甲醇的等离子体催化过程通过目标导向的主动表征学习策略优化，以小样本覆盖大部分参数空间并构建高保真代理模型。

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-03-03

• FedCD：联邦学习中异构数据的对比蒸馏正则化方法

  本文提出FedCD框架，通过二次本地优化结合对比学习和知识蒸馏技术，有效整合异构数据视角，缓解模型漂移和知识遗忘问题，并设计自适应触发机制降低计算开销，实验验证其优于传统方法。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-03

• 基于注意力驱动的伪标签自训练方法，用于弱监督视频异常检测

  针对弱监督视频异常检测中伪标签生成与自训练的局限性，提出同步双分支框架，通过自注意力与跨注意力分离正常/异常片段，结合均值-方差去噪策略生成高质量伪标签，并设计多尺度时间特征交互模块增强片段区分度，实现伪标签生成与模型训练的协同优化。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-03

• 基于最大相关熵的多元智能体深度强化学习中的值分解方法

  价值基多智能体深度强化学习通过单边鲁棒回归解决非单调价值分解问题，利用最大相关散度准则抑制低质量联合动作影响，在多个基准环境中验证了其泛化性和自适应优势。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-03

• 通过多任务蒸馏方法实现的高级学习

  提出多任务特权学习框架，结合特权预测任务与目标任务，并融入知识蒸馏技术提升知识转移效果。实验表明该框架在表格数据和图像任务中优于现有方法，通过分析误分类原因进一步优化模型。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-03-03

• 通过生物测定评估，并结合基于UHPLC-HRMS/MS的分子网络分析方法，从Markhamia stipulata的根中发现了具有细胞毒性的萘醌类化合物

  马克汉木根提取物经活性筛选和UHPLC-HRMS分子网络分析鉴定出2个新 furanonaphthoquinones（markhanaphthofuranones A,B）及5个已知同类物，首次确定化合物7的绝对构型，揭示2-乙酰基 furan环结构与苯环无羟基/甲氧基是抗肿瘤活性关键。

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-03-03

• 4-氰吡啶与氟取代苯甲酸共晶中分子间相互作用的评估：来自实验和理论方法的见解

  绿色合成法制备了TiO2-ZnO纳米复合材料，并评估其抗菌和抗癌活性。通过XRD、FE-SEM、EDX和FT-IR表征，证实复合材料具有球形形貌和良好生物活性。抗菌实验显示对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和肺炎克雷伯菌有效，抗癌IC50值为37.07 μg/ml，药物释放效率达100%在24小时内。分子对接分析显示其与耐药菌及肺癌相关蛋白结合能显著，HOMO-LUMO间隙小，化学活性强。

  来源：Journal of Molecular Structure

  时间：2026-03-03

• 基于多组学技术解析菜豆属三个物种的营养生化多样性：寻找营养丰富、气候适应且安全的种质

  本多组学综述采用基因组学、蛋白质组学、代谢组学、脂质组学和离子组学技术，系统评估了菜豆属(Phaseolus)三种豆类（P. vulgaris, P. lunatus, P. acutifolius）的营养生化多样性。研究表明，多组学方法能有效揭示种质在关键营养性状、胁迫适应和食品安全（如重金属积累）方面的多维差异，为精准育种和开发营养高、韧性强的豆类品种提供了关键数据支持。

  来源：ACS Nutrition Science

  时间：2026-03-03

• 局部依赖性建模：理论探索与方法创新

  本刊推荐：针对统计分析中局部独立性的理论局限，研究人员对“局部依赖性”的建模方法展开系统性研究。该工作深入探讨了模型设定错误、参数估计偏倚与标准误计算不准确等问题，并提出了一种新的建模框架。研究证实了准确建模局部依赖性对于提升模型拟合度与统计推断有效性的关键意义，为相关领域的实证分析提供了重要的方法论指导。

  来源：Psychometrika

  时间：2026-03-03

• 社区驱动灾备：Landcare NSW“人民主导型准备”计划的创新治理模式与农业韧性启示

  本文系统评述了由Landcare NSW主导的“人民主导型准备”项目，这是一个在2022-2024年间于新南威尔士州九大区域实施的社区驱动型灾害准备计划。研究展示了如何通过整合行为科学框架、混合多层级治理（“交织式治理”）和基于自然的解决方案，有效赋能社区（特别是农业社区）从认知转向行动，实现了高于4:1的投资回报率。该计划为在澳大利亚乃至全球的灾害韧性体系中嵌入社区领导力，提供了一个可推广的、人性化的、可扩展的模型。

  来源：Critical Insights in Agriculture

  时间：2026-03-03

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