• 一种用于海洋工程应用中多场景水下目标识别的动态模型更新方法

  本研究提出基于机器学习的集成海啸预警方法，通过创新的多分支SP-MLP模型有效处理地震参数不确定性，实现毫秒级完整海啸波形时间序列预测，显著提升南海地区快速、可靠的海啸概率预报能力。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-03-03

• 双添加剂诱导受体结晶技术用于高效逐层制备的有机太阳能电池

  构建双连续纤维网络结构对实现高效有机太阳能电池至关重要。本研究通过在L8-BO层引入双添加剂1,4-二碘甲烷（DIM）和1-氟萘（FN），有效调控了非富勒烯受体的结晶过程与相分离行为。DIM通过偶极-偶极相互作用优化结晶性和相分离尺度，FN则通过高沸点特性促进分子有序堆积。协同作用下，活性层形成垂直相分离结构，载流子迁移率提升，器件转换效率达19.57%，较对照组提高1.25个百分点。该双添加剂策略为LbL工艺下NFAs结晶调控提供了新方法。

  来源：Materials Today Energy

  时间：2026-03-03

• 匹配的封装技术使得Pt/SiO₂催化剂具有高稳定性，从而能够实现卤代硝基芳烃的连续流氢化反应

  本研究提出孔径与铂颗粒尺寸比值（η）作为关键参数，通过实验与分子动力学、密度泛函理论模拟，揭示η调控多尺度效应（扩散路径缩短、电子结构优化、吸附强度调整），使2-氯-4-硝基甲苯连续氢化速率提升6倍，稳定性达200小时。

  来源：Materials Today Chemistry

  时间：2026-03-03

• 综述：铁电光催化剂的极化调控：从传统筛选方法到基于人工智能的设计，以实现高效的CO₂向C₁转化

  铁电材料通过可调极化增强CO₂光催化还原效率，涉及极化机制、表面活性位点调控及多策略优化设计，并引入AI辅助催化剂开发。

  来源：Materials Science in Semiconductor Processing

  时间：2026-03-03

• 铌（Nb）对采用元素粉末通过增材制造技术制备的CoCrFeNiNb高熵合金微观结构演变的影响

  激光直接能量沉积（L-DED）在位合金化制备的CoCrFeNiNb_0.20合金600℃抗拉强度达930MPa，较无Nb合金提升150%，同时保持15%延伸率。Nb诱导多尺度Laves相形成，通过第二相强化、变形加工硬化及Laves相韧化机制协同提升强度与延展性。

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2026-03-03

• 利用同轴电缆激光定向能量沉积技术制备出具有超高强度和极低机械各向异性的等轴结构钛合金

  钛合金增材制造中六激光 coaxial 焊丝定向能量沉积（WLDED）工艺通过重构熔池热场与流动，直接实现柱状到等轴晶转变（CET），形成平均126 μm的近等轴初生β晶粒，兼具1.3 GPa高抗拉强度和<0.4%低各向异性。

  来源：Materials Science and Engineering: A

  时间：2026-03-03

• 通过窄束实验方法揭示ZnO掺杂对B₂O₃-CaO-BaO-Eu₂O₃玻璃的伽马射线屏蔽性能的影响

  CuFe₁₋ₓZrₓO₂晶体在低掺杂浓度下微结构与磁化特性研究，采用光学浮区法生长系列样品（x=0-0.015）。XRD证实所有样品均为delafossite结构且取向良好，Zr⁴⁺掺杂导致晶格膨胀。ICP-OES验证Zr掺杂浓度符合预期，SEM和EDX显示晶体致密且Zr均匀分布。MFM表明Zr掺杂显著改变CuFeO₂易磁化方向，XPS揭示Fe³⁺和Zr⁴⁺价态不变，但Cu⁺氧化为Cu²⁺并生成氧空位以维持电荷平衡。磁化强度随x增至0.0075时达到峰值并发生各向异性转变，表明晶格畸变、稀释效应、氧空位形成及超交换作用共同导致磁有序转变。

  来源：Materials Research Bulletin

  时间：2026-03-03

• 基于子序列重排序预训练的零样本学习方法在复合蛋白质相互作用研究中的应用

  零样本化合物-蛋白质相互作用预测面临蛋白质子序列复杂依赖建模和小数据集效率问题，本文提出PSRP-CPI方法，通过子序列重排预训练和长度可变增强策略，有效捕捉非局部依赖关系，显著提升基线模型在零样本场景和小规模数据集上的性能。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-03

• GSGM：基于梯度空间引导的单图像可见水印去除方法

  本文提出梯度空间引导法（GSGM）解决单图像可见水印去除中的定位与恢复难题，通过梯度空间优化水印定位，双分支增强单元提升背景重建，三维注意力机制增强特征融合，实验表明在LOGO-L、LOGO-H、LOGO-Gray数据集上PSNR、SSIM、LPIPS指标优于现有方法。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-03

• 基于豪斯多夫（Hausdorff）权重的对比融合方法在多视图聚类中的应用

  多视图聚类、对比学习、自适应加权、Hausdorff距离、特征融合|

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-03

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