• 金融科技的发展如何影响技术进步？一个理论框架及实证证据

  摘要 目的 金融在技术进步中的关键作用已经得到了充分的认可，然而，关于金融科技发展（作为金融行业的新组成部分）如何影响技术进步的理论解释仍然较为匮乏。本研究旨在通过构建一个新颖的理论框架来填补这一空白，该框架能够解释金融科技公司的发展，特别是它们与传统金融中介之间的互动，

  来源：Financial Innovation

  时间：2026-02-27

• 综述：通过微笑照片提升生前人类识别技术：一项系统性综述

  摘要 背景 微笑摄影已成为法医牙科学中重要的死前数据来源，尤其是在传统的DNA分析和指纹鉴定等方法无法使用时。本研究旨在分析微笑摄影在死前人类识别方面的现状。根据系统评价和荟萃分析的优先报告项目指南（Preferred Reporting Items for Systemati

  来源：Egyptian Journal of Forensic Sciences

  时间：2026-02-27

• 墨西哥儿童样本中，上牙弓的生物特征图案作为个人识别的一种方法

  **摘要** **背景** 生物计量解剖结构是人类的生物特征，可以用于个人识别。口腔具有独特、不可改变且永久性的识别数据，因此在儿童个人识别方法中具有巨大潜力。本研究的目的是确定牙弓形状的生物计量模式；切牙乳突的类型；腭缝的类型；腭皱襞的类型、形状和位置；以及它们与个体性别

  来源：Egyptian Journal of Forensic Sciences

  时间：2026-02-27

• 为高等教育领域中的生成式人工智能（Generative AI）识别适合的用户群体（Adoption Persons）：一种基于聚类的细分方法

  摘要 生成式人工智能（GenAI）在高等教育中日益融合，引发了关于不同用户如何感知、互动和采用这些技术的重要问题。本研究通过采用以用户为中心的方法，探究了基于人工智能的聊天机器人的用户采纳特征，超越了传统的以变量为中心的模型。利用包含来自多个学科的192条观察数据的验证数据集

  来源：International Journal of Educational Technology in Higher Education

  时间：2026-02-27

• 基于二层Kronecker积分解(TLKPD)的多通道有源噪声控制鲁棒递归自适应滤波方法

  摘要：有源噪声控制(Active Noise Control, ANC)是一种抑制环境有害噪声、提升声学舒适度并改善人居环境质量的有效技术。然而传统自适应滤波方法在多通道ANC系统中面临挑战——通道数增加会导致计算量急剧上升及收敛速率变慢。针对此，本文提出一种

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-02-27

• 配置光伏抽水系统以高效利用气候资源的计算方法

  光伏（PV）抽水系统对于雨季山区雨养农业区域的雨水收集和灌溉至关重要。然而，在季风气候区，雨季频繁降雨限制了日照可用性，制约了光伏提水系统的效率，凸显了优化光伏农业灌溉技术中气候资源利用的迫切需求。为解决这一问题，研究人员选取了东亚季风典型区域——贵州省作为研

  来源：Irrigation Science

  时间：2026-02-26

• QuEChERS-GC-MS（QuEChERS-气相色谱-质谱）分析技术首次应用于人体脂肪组织中多环芳烃检测

  生物监测通过在体内测定污染物的存在与浓度，在评估人体有害物暴露中起着关键作用。本研究隶属PRIN 2022 PNRR项目“人体污染物整合系统检测”（INSYDE-HU），旨在开发并验证一种可靠的分析方法，用于定量测定人体脂肪组织中毒性多环芳烃（PAHs）。脂肪

  来源：ACS Omega

  时间：2026-02-26

• 技术性视觉认知训练程序作为脑卒中后视觉康复代偿工具的疗效试验：一项初步研究

  摘要 视觉损伤在脑卒中后很常见，可能导致功能下降和独立完成日常任务（如阅读和在不熟悉环境中导航）的困难。这项初步研究调查了使用Senaptec Sensory Station（SSS）进行技术性视觉认知训练（TVT）在视野缺损的脑卒中幸存者中的可用性、可接

  来源：PLOS Digital Health

  时间：2026-02-26

• 比较人类与机器辅助分析以开发Big Qualitative Data分析的新方法

  背景 医疗研究中大数据定性（Big Qualitative, Big Qual）数据的指数增长给传统分析方法带来了方法论挑战。本研究以英国皇家麻醉医师学会第七次国家审计项目（NAP7）基线调查为测试案例，评估使用人工智能（AI）工具的机器辅助分析与纯人类分析在

  来源：PLOS Digital Health

  时间：2026-02-26

• AI-ECG分类用于Brugada综合征：一项针对有限数据集优化机器学习技术的研究

  深度神经网络在有充足训练数据时能以高准确度对心电图（ECG）进行分类。像Brugada综合征这类罕见疾病（一种易患猝死的遗传性心律失常综合征）因数据稀缺阻碍模型训练而带来挑战。研究人员评估了多种机器学习（ML）方法，以在有限训练数据下优化Brugada的ECG

  来源：PLOS Digital Health

  时间：2026-02-26

知名企业招聘：