• 技术型接纳与承诺疗法对家庭照护者焦虑和抑郁症状有效性的荟萃分析

  摘要家庭照护者常经历焦虑和抑郁。基于技术的接纳与承诺疗法（技术型ACT）提供了新的治疗选择，但其对家庭照护者的有效性仍需进一步研究。本研究旨在探讨技术型ACT在缓解家庭照护者焦虑和抑郁症状方面的有效性。检索PubMed、Web of Science、Cochrane Libr

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

• 基于广义可加模型与弹性网络方法的中国碳汇非线性驱动机制研究

  摘要鉴于碳中和的紧迫性，研究碳汇动态及其人为驱动因子的必要性显得尤为迫切。然而，大多数现有文献仅通过预设函数形式的传统计量回归来检验碳汇与其人为驱动因子之间的关联。这种预设函数可能会损害估计的渐近性质，从而导致潜在有偏的结果。本研究利用广义可加模型（GAM）的优势来解决这一缺

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

• 吸血蚊虫中人类STR基因分型的法医应用评估：试剂盒比较、吸血后时间效应与保存方法研究

  ## 摘要 在现场发现的吸血昆虫可具有法医学价值，因为它们血液中的人类DNA有助于确定嫌疑人或受害者身份。本研究评估了两种商业STR试剂盒——IG_17Plex（17个位点）和IG_GrandPlex（28个位点）——在从吸血后的*Culex pipiens*（致倦库蚊）、

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

• 面向CPU的动态点-线RGB-D SLAM：融合3D线特征与对象级掩码滤波的室内鲁棒定位方法

  本文提出了一种面向CPU的动态点-线RGB-D SLAM方法，用于在含有移动物体的室内场景中实现鲁棒定位，且无需依赖GPU加速。该方法针对动态RGB-D SLAM中的两个耦合挑战：移动前景物体导致的视觉约束退化，以及动态特征抑制后几何可观测性减弱的问题。为此，利用时间维持的物

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

• 基于功率-电压特性的并网MMC电压参考自适应调整方法

  摘要当模块化多电平变换器（MMC）并网运行时，调度系统向MMC发出的电压参考指令以15分钟为间隔进行更新，但直流侧功率的快速波动可能短至数秒。这种现象导致了电压参考指令更新与实际运行状态变化之间的时间尺度不匹配，难以及时跟踪运行点的变化，容易造成并网点电压偏移。调度级自动电压

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

• 基于双平面X射线的犬科膝关节骨几何形态与韧带足迹同步三维重建方法

  犬科动物膝关节准确的个体化骨骼几何形态和韧带附着点对于生物力学分析和手术规划至关重要。本研究开发并验证了一种基于双平面X射线的二维至三维重建框架，可同时估计个体化骨骼几何形态和韧带足迹位置。通过将韧带足迹轮廓整合到从CT数据集中推导的股骨和胫骨统计形状模型中，构建了嵌入足迹的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

• 基于混沌系统与元启发式算法优化的图像加密方法研究

  摘要随着数字图像、物联网和智能系统的快速发展，开发安全高效的图像加密方法已成为一项必要任务。与此同时，混沌系统和元启发式算法的应用可以通过增加随机化和优化加密参数，从而提高图像抵抗统计攻击和暴力搜索的能力。本研究提出了一种混沌加密方法，既在生成私钥阶段应用，也在元启发式算法下

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

• 基于导电管夹角轨迹的隔离开关视频机械状态连续监测方法

  摘要传统的基于视觉的隔离开关识别主要输出离散的分闸或合闸状态，因此关于切换操作期间连续机械运动的信息有限。为了解决这一局限性，本文提出了一种基于导电管夹角轨迹的隔离开关视频机械状态监测方法。上下导电管中心线之间的时变夹角被用作主要的视觉机械特征。对于固定视角视频，感兴趣区域、

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

• 基于高斯混合模型的可解释多输入工程物理系统预测方法

  摘要兼具预测精度与可解释性的机器学习算法，有望在辅助工程物理系统的数据驱动预测中发挥作用。然而，主流算法较差的可解释性限制了这一目标的实现。本研究提出了一种范式，以高斯混合模型（GMM）为核心，对工程物理系统的多维输入时间序列输出进行可解释性预测。系统输出与多个系统输入之间的

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

• 基于PatchCore与ResNet子模型微调的工业缝纫过程异常检测方法研究

  摘要在时尚产业中，缝纫缺陷传统上通过人工目视检查进行检测，这在准确性和速度上存在局限。本研究开发了一种使用 PatchCore（一种无监督特征嵌入模型）的高效异常检测方法，用于工业缝纫过程。该方法在 StitchingNet 数据集上微调不同深度（18、34、50、101 和

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-30

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