• 生成式AI在EFL学习中的认知失调：Q方法论视角下中国大学生自我调节策略的探索

  随着生成式人工智能（GenAI）在外语教育中日益普及，学习者在享受其个性化学习与效率提升优势的同时，也面临着复杂的心理张力，特别是认知失调。当前研究多基于技术接受模型，未能充分揭示这些并存的心理冲突及其调节机制。为此，本研究基于认知失调理论，运用Q方法学探索了25名中国大学生在英语作为外语（EFL）学习中应用GenAI时体验到的认知失调类型及其自我调节策略。研究识别出三种显著的失调模式：效率-能力失调、工具-传统失调及信任-依赖失调，并进一步归纳了学习者为应对这些失调所采用的六种自我调节策略。该研究构建了基于数据的失调类型学，并映射了失调模式与调节策略的关系，对课堂教学及支持学习者评估与决策的GenAI工具设计具有重要启示。

  来源：Acta Psychologica

  时间：2026-02-26

• 基于概率语义和影响图的可废止论证在系统验证中的集成方法研究

  本文研究如何为复杂系统验证中的正反论证提供定量推理支持。研究人员以Toulmin论证模型为基础，提出了一种新颖的概率解释，将论证理由（warrants）区分为方法的适用性（aptness）与结论的可能性（likelihood），并以此将论证模型形式化地集成到影响图（Influence diagrams）中。通过一个火星车车轮设计的决策案例，展示了该方法如何运用决策分析工具，在存在冲突论证（如仿真肯定与专家质疑）时，评估物理测试的期望价值，从而为工程决策提供更严谨的概率评估框架。

  来源：IEEE Open Journal of Systems Engineering

  时间：2026-02-26

• 面向高并发窄通道环境的大规模多移动机器人运动规划：基于工作空间引导的超图方法

  本文研究针对在拥堵且含窄通道的环境中，为大规模机器人团队（可达128个，比现有方法高一个数量级）进行高效运动规划的挑战。研究人员扩展了当前先进的DaSH（可分解状态空间超图）多机器人规划框架，通过利用工作空间拓扑知识来引导和限制规划空间的探索，并改进了其冲突解决机制，从而有效降低了搜索复杂性，实现了在复杂环境下可扩展的多机器人协调运动规划。

  来源：IEEE Robotics and Automation Letters

  时间：2026-02-26

• 基于波导传输系数表征太赫兹频段介质片复介电常数的新方法

  本研究针对太赫兹（THz）频段薄介质材料复介电常数精确表征的难题，提出了一种仅需测量传输系数的波导法。研究人员通过将两个相同样品以不同间距置于开槽波导间，利用矢量网络分析仪（VNA）测量，成功从140 GHz至220 GHz验证了该方法。该方法避免了传统方法对反射系数的依赖，校准更简便，为太赫兹范围内介质片的表征提供了更优解决方案。

  来源：IEEE Microwave and Wireless Technology Letters

  时间：2026-02-26

• 通过基于簇区域的超分辨率技术增强SAR图像中的密集船只检测

  本研究聚焦于复杂近岸场景中SAR图像密集、任意方向舰船检测的难题。研究人员提出了一种融合聚类引导超分辨率的集成检测方法，通过设计舰船聚类检测流程、开发超分辨率增强模块并结合有向检测网络，显著提升了SSDD与RSDD-SAR数据集上的检测精度，尤其在密集排列舰船识别方面效果突出，对提升海洋监视能力具有重要意义。

  来源：IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

  时间：2026-02-26

• 一种基于制造原理的模型，用于改进晶圆上传输线的仿真效果

  为解决微波器件仿真与实验测量结果不一致时，因设计参数众多而难以定位根源的问题，研究人员开展了针对片上传输线的制造相关模型研究。该模型利用传输线设计参数间的关联性，有效降低了问题复杂性。研究通过将模型预测的横截面几何结构与扫描电子显微镜（SEM）测量结果进行对比，验证了模型的准确性。此研究为微波工程师提供了一条普适、简便的路径，可用于广泛提升片上器件的仿真精度。

  来源：IEEE Microwave and Wireless Technology Letters

  时间：2026-02-26

• 基于时频分析的质子核磁共振作为瘢痕疙瘩潜在诊断方法的探索

  瘢痕疙瘩是一种慢性纤维增生性皮肤疾病，具有高复发率和有限的治疗选择，目前缺乏可靠的生物标志物。现有的分类系统主要依赖临床观察，这凸显了对客观、非侵入性工具的需求。在这项探索性研究中，研究人员对血清样本进行了基于血清的质子核磁共振(¹H-NMR)测量，并结合短时

  来源：International Wound Journal

  时间：2026-02-26

• 基于域不变特征和数据增强的脑电图域泛化方法

  脑机接口（BCI）技术通过直接解码大脑活动来控制外部设备，近年来在多个领域取得了重要进展和实际应用。然而，跨域应用中的域偏差问题仍然是BCI技术实际实施中的重大挑战，尤其在目标数据不可用的场景下尤为突出，这主要源于脑电图（EEG）信号数据固有的噪声敏感性和采集

  来源：Cyborg and Bionic Systems

  时间：2026-02-25

• 激光诱导荧光增强细菌检测：方法与检测限的比较

  快速细菌检测在临床诊断、环境监测和食品工业质量控制中至关重要，灵敏度和速度是关键要素。研究人员评估了四种激光诱导荧光（LIF）技术——常规LIF、反射增强LIF（RELIF）、波前增强LIF（WELIF）及其组合方法（WERELIF）——以提升灵敏度并降低细菌

  来源：AMB Express

  时间：2026-02-25

• 基于真实和模拟数据开发无偏暗色松鸡种群监测的优化方法

  严格的州级监测项目在暗色松鸡(Dendragapus obscurus)中缺乏，这是一种北美森林松鸡物种，探测率相对较低，分布于美国西部和加拿大的针叶林和山区。用于估计丰度的层次模型显示出克服与隐秘森林松鸡行为和低种群密度相关问题的潜力。研究人员的目的是评估方

  来源：Wildlife Biology

  时间：2026-02-25

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