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在接近室温的条件下,利用纳米多孔硅和硅纳米线以及机器学习分类技术实现化学电阻式一氧化氮(NO)检测
本研究通过比较纳米多孔硅(PSi)和硅纳米线(SiNWs)在50°C下对NO₂和NO的化学电阻式传感性能,揭示了纳米结构形态与气体扩散、表面反应活性及检测限之间的直接关联。PSi表现出高灵敏度(~12% ppm⁻¹)和快速恢复特性,检测限低至2 ppb;SiNWs在低浓度(100 ppb NO₂,250 ppb NO)下响应明显,但灵敏度稍低。结合机器学习(梯度提升树,分类准确率83.3%)的时间序列数据分析,实现了NO₂与NO的可靠区分,验证了材料工程与ML结合在近室温低功耗NOₓ检测中的可行性。
来源:Microchemical Journal
时间:2026-02-25
用于通过光谱荧光法和智能手机辅助荧光法测定氟比洛芬的氮掺杂石墨烯量子点与生物炭的荧光探针,该探针基于分子印迹聚合物技术制备
本方法开发了一种含氮掺杂石墨量子点(N-GQDs)、分子印迹聚合物(MIP)和生物炭的复合探针,用于牛奶中氟布洛芬的荧光光谱检测及智能手机辅助检测。实验表明该方法在10-50 μg/L范围内线性良好(R²>0.99),检测限低至3.0 μg/L,加标回收率83.7%-97.7%,与HPLC结果一致,具有操作简便、成本低廉的优势。
一种可靠且准确的基于kDNA的内部qPCR检测方法,用于在显微镜检查阴性的皮肤利什曼病中检测利什曼虫DNA
皮肤利什曼病快速诊断技术研究中,通过qPCR检测89份疑似阴性样本发现9例阳性(10.58%),敏感性高于显微镜(4.49%),最低检出限0.001 ng/µl,与ITS-PCR和测序结果一致。
来源:Acta Parasitologica
用于高速手性色谱(SFC)应用的最优色谱柱和仪器设计的动力学方法
高效液相色谱分离中动能图方法用于优化参数研究,发现流速上限是限制理论板数的关键因素,分析时间随理论板数增加呈倍数增长。
来源:Journal of Chromatography A
综述:生物大分子和生物颗粒色谱技术的进展(2019-2024年):重点关注材料科学与工业应用
生物大分子分离纯化技术2019-2024年发展综述:色谱技术从通用平台转向智能化、专业化工具,重点突破新型分离材料(如MOFs/COFs、智能聚合物、膜纤维吸附剂)和AI辅助配体设计,推动mRNA疫苗、AAV、外泌体等新兴疗法的规模化生产与绿色工艺发展。
利用无人机遥感技术指导控释肥料处理,优化玉米种植中的氮营养指数(NNI)
玉米氮肥管理及无人机监测研究
来源:Precision Agriculture
一种新的方法用于记录孕期大麻的毒性:在长期用福尔马林固定并包埋在石蜡中的胎儿组织中检测低丰度分子物种。这是一份技术报告
本研究探讨长期福尔马林固定的胎儿组织是否适用于检测低丰度CB1受体分子,以明确大麻孕期暴露对胎儿脑发育及畸形的影响机制及毒性窗口。
来源:International Journal of Legal Medicine
CPD、NRICP和球形参数化方法在股骨统计形状模型上的性能比较
该研究比较了CPD、NRICP和球面参数化三种非刚性配准方法在构建膝关节骨关节炎患者股骨统计形状模型中的性能,发现CPD在RMSE、HD等关键指标上最优,球面参数化需改进异常结构处理能力,NRICP效率最高但精度最低。
来源:Journal of Medical and Biological Engineering
扩散场成像准直技术在SPECT中区分心内膜下和心外膜下区域的潜力:一项基于假体的研究
本研究采用新型散焦场成像(SFI) collimator和传统平行孔collimator对比,通过含正常、非穿壁和穿壁心肌灌注缺损的 phantom,验证SFI在心脏SPECT中对心肌深层和浅层区域的区分能力。结果显示,SFI显著提升空间分辨率,使心肌分层和缺损更清晰可量,为冠心病患者心肌血流评估提供新方法。
基于蒙特卡洛方法的I-123脑SPECT定量准确性验证:通过伽马相机系统的对比评估
SPECT成像中两种伽马相机系统通过蒙特卡洛模拟评估准直器设计差异对量化误差的影响,结果显示顶叶区域误差显著(Camera A 7.5% vs Camera B 15%),与薄皮质结构部分容积效应及准直器几何参数相关,建议采用≥4 cm孔径准直器。
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