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利用近红外光谱结合化学计量学方法,实现对蒲公英草(Taraxaci Herba)中多种成分的同时定量分析及其地理来源的鉴别
本研究利用近红外光谱(NIRS)结合化学计量学方法对蒲公英叶(Taraxaci Herba)进行快速质量评估。通过HPLC测定三种活性成分(CHA、CA、LUT)含量,UV-Vis测定总黄酮和总酚。采用GA、GWO和mgFPA优化波长选择,PLSR建模实现高效定量分析,同时通过PCA、PLS-DA和KNN成功鉴别不同地理来源,方法准确可靠,为中药质量控制提供新途径。
来源:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
时间:2026-02-23
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用于预测糖尿病和急性冠状动脉综合征患者PCI术后院内出血的可解释机器学习方法:一项回顾性队列研究
摘要目的开发并验证可解释的机器学习模型,用于预测接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后糖尿病和急性冠状动脉综合征(ACS)高风险患者的院内出血情况。方法这项回顾性队列研究纳入了2021年至2024年间接受PCI治疗的1,488名糖尿病和ACS患者。我们使用LASSO和Boruta算
来源:BMC Cardiovascular Disorders
时间:2026-02-23
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使用搅拌棒辅助的磁性分散固相萃取技术结合高效液相色谱-质谱(HPLC-MS/MS)对肝移植受者全血样本中的环孢素进行定量分析
本研究开发了一种搅拌棒辅助磁分散固相萃取结合高效液相色谱-串联质谱法,用于肝移植受者全血中环孢素A的定量分析。通过优化吸附剂、搅拌速率和时间等参数,该方法灵敏度达0.20 ng/mL,回收率80%,线性范围0.69-500 ng/mL,RSD≤6.2%。实验验证了其在临床样本中的应用,测得环孢素A浓度范围为140.5-196.9 ng/mL。
来源:Journal of Chromatography A
时间:2026-02-23
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将色谱法、质谱技术与多变量机器学习相结合,用于化学战剂的鉴定
准确鉴别合成路径对消除化学武器威胁至关重要。本研究创新性地将二维气相色谱-飞行时间质谱联用技术(GC×GC-TOFMS)与多种机器学习算法结合,首次在化学溯源中应用自组织映射(SOM)模型,成功区分VX和VR神经毒剂的合成路线,分别达到94.4%和100%的准确率。通过非靶向筛选识别出VX和VR各自163和143个化学溯源标志物(CASs),并验证了图学习模型相比传统化学计量学方法(如PLS-DA)在解析复杂化学数据中的显著优势。研究为相似化学品的来源追踪提供了智能化解决方案,推动了分析化学与数据科学的深度融合。
来源:Microchemical Journal
时间:2026-02-23
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利用三重四极杆质谱技术揭示铜配合物催化甲烷氧化为甲醇过程中的配体效应
催化氧化甲烷制甲醇中,铜配合物配体效应及质谱技术研究。通过三重四极质谱仪生成并比较Cu+、[Cu(H2O)]+、[Cu(L)]+和[Cu(H2O)(L)]+气相物种,发现双配位[Cu(H2O)(L)]+的甲醇信号强度比Cu+高两个数量级,配体(如苯并[h]喹啉C13H9N)可显著提升甲烷吸附活化能力, frontier分子轨道分析表明配位模式调控铜活性中心电子结构。
来源:Molecular Catalysis
时间:2026-02-23
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综述:潜在指纹识别技术进展综述:解析相关算法、机遇、挑战及负责任的部署方式
潜在指纹识别通过AI技术显著提升,但仍面临数据质量差、模型可解释性不足及对抗攻击等挑战。本文系统综述了AI在指纹增强、重建、匹配等环节的应用进展,分析GAN等生成模型在合成数据中的优势,并探讨黑客利用AI的攻击手段(如对抗样本、模型投毒),提出通过可解释AI和联邦学习构建安全系统的未来方向。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-23
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结合多层图正则化的深度非负矩阵分解方法用于聚类
提出基于多层图正则化的深度非负矩阵分解框架MGDNMF,通过整合原始数据和中间层的几何信息优化低维表示,并扩展为半监督模型MGSDNMF,实验验证其优于现有方法。
来源:Pattern Recognition
时间:2026-02-23
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用于大规模低碳处理页岩气压裂废水的渗透辅助反渗透(OARO)技术
绿色低碳页岩气返排水处理系统首次应用基于渗透辅助反渗透的膜浓缩技术,实现能耗降低48.53%、碳排放减少55.36%,并通过化学沉淀和膜分离技术使工业级盐回收成本降至8.07美元/立方米,出水毒性降低98%且达标排放。
来源:Separation and Purification Technology
时间:2026-02-23
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通过耦合的RTIPS-VIPS技术对漏斗状聚醚砜(PES)微滤膜的微观结构进行设计与控制
1. 该研究通过耦合逆温相分离(RTIPS)与蒸汽诱导相分离(VIPS)制备出具有funnel-like梯度孔结构的聚醚砜(PES)微滤膜,显著提升渗透通量(达9032.7 L·m⁻²·h⁻¹·bar⁻¹)和长期稳定性(3小时通量保持率68%),并揭示湿度与温度协同诱导相分离的机制。
来源:Separation and Purification Technology
时间:2026-02-23
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羟基锚定的单体自定向技术使得聚酰胺纳米过滤膜具有埃(Angstrom)级别的精确度
采用羟基锚定的N2单体替代传统单体,通过自定向调控反应顺序和网络拓扑,实现聚酰胺纳米过滤膜的纳米级孔径精准构筑,显著提升分离精度,并验证羟基对反应动力学和膜结构的协同调控作用。
来源:Separation and Purification Technology
时间:2026-02-23