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供应链数字化与企业创新:来自中国的证据
供应链数字化显著提升企业创新质量与效率,缓解融资约束、提高运营效率并降低信息不对称,但对创新广度影响有限,全要素生产率增长显著,效应在成熟企业、大型及高科技企业中更突出。
来源:Economic Modelling
时间:2026-02-23
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基于全景X光片的完全自动化Pell & Gregory分类:一种用于下颌第三磨牙嵌塞评估的U-Net模型驱动方法
本研究提出了一种基于U-Net架构的全自动化深度学习系统,用于根据Pell & Gregory方法对下颌第三磨牙进行分类。该系统通过引入并自动检测全景X光片上的新解剖标志点,利用其空间关系确定分类。研究使用来自不同患者的全景X光片进行训练与评估,针对左右两侧下颌分别构建数据集,最终在Pell & Gregory分类任务中分别实现了左侧93.24%与右侧91.30%的准确率,展现了可靠性能。这一方法提升了诊断一致性,减少了观察者间的差异,为临床提供了实用工具,展示了人工智能改善口腔诊断流程的潜力。
来源:Egyptian Informatics Journal
时间:2026-02-23
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时频特征分析:一种基于KAN-DLinear合作框架的多置信区间风力发电预测方法
风电短期预测中非平稳信号与特征提取不足的挑战,本文提出KAN-DLinear框架,结合自适应Hodrick-Prescott滤波与多尺度小波分解,通过门控残差融合机制动态调整KAN非线性建模与DLinear线性建模的权重,并基于高斯核密度估计生成85%、90%、95%置信水平预测区间。实验表明该方法在50MW陆上风电场和福建300MW海上风电场中均优于现有基准,兼具高预测精度与可靠的不确定性量化能力。
来源:Electric Power Systems Research
时间:2026-02-23
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基于SSA-STVFEMD-Kransformer的短期风速多步预测方法(EPSR-D-25-05656)
风电场风速预测中提出融合SSA去噪、SBOA优化TVFEMD分解及KAN-Decoder改进的Transformer模型,在云南和美国科罗拉多数据集上6步预测R²达91.75%和91.61%,较原Transformer提升7.4和7.7个百分点,并验证噪声鲁棒性。
来源:Electric Power Systems Research
时间:2026-02-23
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用于电气和汽车行业的AS21镁合金的可持续离子液体阳极氧化及钕掺杂技术
采用掺杂镧的胆碱-草酸离子液体电解质对AS21镁合金进行电化学阳极氧化,成功制备多孔阳极膜和碳酸镁涂层,显著提升耐腐蚀性,为汽车和电气行业提供可持续表面处理方案。
来源:Electrochimica Acta
时间:2026-02-23
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支付创新在商户中的传播:采用三级混合方法的综合视角
基于创新扩散理论、两-sided市场理论及制度理论,结合PLS-SEM、ANN与NCA三层次混合方法,对中国474家商户的E-CNY采纳意图进行实证研究,发现临界质量、感知互补性、规范压力、模仿压力、相对优势与兼容性为关键驱动因素,前四者为必要条件。
来源:Electronic Commerce Research and Applications
时间:2026-02-23
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基于蒽的可回收光固化树脂实现无需引发剂的可持续3D打印——面向单光子和双光子立体光刻技术
这篇综述介绍了一种创新的基于蒽的可回收光固化树脂,它通过可逆的光二聚反应(无需添加光引发剂)实现了材料的固态与液态相变,从而为高分辨率立体光刻(包括双光子聚合(TPP)和单光子微立体光刻(SPP))提供了一种可持续、可多次循环(>10次)的打印方案,展示了在微纳制造与绿色增材制造领域的巨大潜力。
来源:ACS Omega
时间:2026-02-23
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FreeShell:一种基于热收缩驱动、与上下文无关的复杂三维三角网格壳体4D打印新方法
这篇综述介绍了FreeShell,一种创新的4D打印技术。它利用单一材料(PLA)打印出由三角形瓦片(tiles)和可收缩连接件(connectors)构成的平板结构,通过加热触发连接件收缩,将离散瓦片精确聚合成复杂的三维壳体,实现了对材料属性、打印条件及环境依赖性的显著降低。该方法为制造高精度自由曲面提供了一种稳健、高效的集成化解决方案。
来源:ACM Transactions on Graphics
时间:2026-02-23
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基于需求覆盖度的自然语言测试用例最小化方法
Test suite minimization with requirement coverage guidance using text embeddings and genetic algorithms.摘要
来源:ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
时间:2026-02-23
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基于编译器优化的SMT简化技术:一项深入研究
SMT求解器作为程序验证、修复和合成等领域的核心工具,其预处理中的公式简化直接影响效率。现有方法依赖人工设计启发式,而基于编译器优化的自动化方法仍有提升空间。本文通过迭代搜索优化配置,在大型基准测试中实现较默认求解器2.96倍、SLOT方法2.12倍的加速,并验证机器学习能自动选择最优配置,较Z3和CVC5分别提升15%和54%,最后探讨了编译器优化驱动的SMT简化的未来方向。
来源:ACM Transactions on Software Engineering and Methodology
时间:2026-02-23