• 在钙钛矿活性层上，使用孤立的等离子体软沉积技术对掺钼的透明In2O3电极进行软溅射处理

  孤岛等离子体软沉积技术制备锘掺杂氧化铟薄膜，优化后载流子迁移率达35.81 cm²·V⁻¹·s⁻¹，电阻率25.10 Ω·sq⁻¹，可见光至近红外透射率超89%，应用于半透明钙钛矿太阳能电池正反电极，效率14.56%优于ITO基器件，为柔性叠层光伏提供低损伤透明电极方案。

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2026-02-22

• 知识网络的双重嵌入性是否促进了企业间的技术合作？以人工智能行业为例的多层次网络分析

  基于人工智能行业42,715项联合专利数据，本研究运用多层网络与SAOM模型，揭示知识网络双重嵌入性（结构性嵌入与关系性嵌入）对技术合作形成的差异化影响：结构性嵌入中网络枢纽位置正向促进合作，关系性嵌入因知识同质性产生负向效应，局部知识结构密度与合作形成呈倒U型关系。

  来源：Technovation

  时间：2026-02-22

• Braid平台：通过协同在线叙事赋能边缘化公共利益技术从业者与学生的创新研究

  为解决公共利益技术(PIT)领域中代表性不足的从业者与学生的声音被忽视、网络薄弱及隐性知识难以共享的问题，研究人员开展了名为“Braid”的在线协同叙事平台的研究。该研究通过故事驱动的设计，为边缘化群体提供了一个安全、包容的虚拟环境，以促进网络构建、知识转移和经验学习。研究结果表明，Braid能够有效提升社区参与度，将个人化的隐性知识转化为可共享的显性知识，并已在多个教育场景中得到初步应用验证。其意义在于为构建一个更加多元、公平、包容的PIT生态提供了切实可行的数字基础设施和理论实践范本。

  来源：Technovation

  时间：2026-02-22

• 裂纹闭合阶段各向异性应力诱导裂隙岩石渗透率变化的张量方法：纳入迂曲度与瓶颈效应

  本研究针对传统Oda渗透率张量在描述应力依赖渗透率时，未考虑连通裂隙比例之外的迂曲度（tortuosity）与瓶颈（bottlenecks）效应的局限，提出了一种新的张量形式裂隙网络参数Tij。通过将其整合入渗透率张量框架，并利用理想化三正交裂隙组模型及DFN模拟验证，本研究成功揭示了各向异性应力下，尤其是在低裂隙密度与裂隙闭合阶段，垂直于加载轴的裂隙会显著增加流体路径的迂曲度并形成瓶颈，从而导致该方向渗透率下降。这为解释三轴压缩试验中观测到的弹性阶段渗透率降低现象提供了更全面的理论工具。

  来源：Tectonophysics

  时间：2026-02-22

• 一种简单易行的方法：将环状1,3-二酮结构引入苯乙烯异噁唑衍生物中

  本研究通过温和条件下的迈克尔加成反应，以3-甲基-4-硝基-5-苯基异噁唑啉酮与环状1,3-二酮为原料，合成了3-羟基-2-(2-(3-甲基-4-硝基异噁唑啉酮-5-基)-1-芳基乙基)环己烯-1-酮、3-羟基-5,5-二甲基-2-(2-(3-甲基-4-硝基异噁唑啉酮-5-基)-1-芳基乙基)环己烯-1-酮及环戊烯衍生物，无需柱层分离且产率优异。

  来源：Tetrahedron

  时间：2026-02-22

• 一种通过硅钼酸催化实现双(吲哚基)甲烷绿色高效合成的方法

  双吲哚甲烷（BIM）衍生物的绿色合成：硅锄酸（SMA）作为高效、可回收的催化剂，在室温下以水为介质，1 mol%催化剂负载量下实现84-96%高收率，无需纯化且可循环使用五次以上。

  来源：Tetrahedron

  时间：2026-02-22

• 利用SMURF技术的自监督超声B模式应变弹性成像

  超声应变弹性成像（USE）中位移跟踪是关键，但传统方法存在侧向位移估计不足和临床应用受限的问题。本研究提出基于自监督学习的SMURF-RAFT方法，利用B模式数据训练并实现实时应变估计，结果显示其侧向位移精度与优化方法相当，处理速度提升78%，为临床实时应用提供新思路。

  来源：Ultrasonics

  时间：2026-02-22

• 面向高内存效率熔池监测：基于事件成像与稀疏感知技术的分类框架

  针对传统视觉传感器在激光增材与焊接过程熔池监控中存在的数据量大、处理资源需求高等挑战，本研究提出了一种结合事件成像与稀疏感知技术的分类框架，通过图像构建、时标选择、最优像素选择及稀疏分类，实现了高达500倍的内存节省，并在液态镓熔池深度分类实验中取得近90%的准确率，为高效实时的增材制造过程监控提供了新范式。

  来源：JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

  时间：2026-02-22

• 基于SMOTE-RF耦合方法的小样本碎屑流易发性评估：以内蒙古东部山区为例

  泥石流易发性评估中，针对小样本数据不足的问题，本研究提出融合SMOTE过采样技术与随机森林模型的创新框架，通过内蒙古Horqin山区实证分析，验证了该方法在提升模型精度（AUC=0.92，Kappa=0.78）和泛化能力方面的优势，同时揭示了河谷区域与人类活动强度的显著相关性（p<0.01）。

  来源：Landslides

  时间：2026-02-22

• 一种面向密集多标签动作检测的高效方法：结合时序共现关系建模与位置感知Transformer

  本文针对密集多标签动作检测这一挑战性任务，提出了一个新颖高效的框架和学习范式。该研究解决了现有方法在建模动作共现关系和保持时序位置信息方面的不足，通过在训练阶段显式学习动作类别关系而不增加推理开销，并设计了一种非分层、嵌入相对位置编码的Transformer网络来保留位置信息。在Charades和MultiTHUMOS基准上的实验表明，该方法将每帧mAP分别提升了1.1%和0.6%，达到了新的最先进水平。

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION

  时间：2026-02-22

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