• 一种利用水热法制备核壳纳米颗粒的方法：以LiMnPO4为例，其表面层富含铁

  金属离子电池中LiMnPO4正极材料通过Fe²⁺水热处理形成铁富集保护层，显著提升循环稳定性和容量。实验采用多维度表征证实表面纳米级铁磷涂层与核心材料形成梯度结构，并通过离子置换机制抑制Mn²⁺溶解。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-21

• 通过使用白藜芦醇-金纳米复合材料，并结合X射线激活技术，提升氧化石墨烯涂层的抗菌性能，同时保持其促进骨生成的生物活性

  硅基负极通过氮掺杂碳纳米纤维自支撑结构实现高功率柔性储能。采用分子级碳拓扑与化学协同设计，构建sp2/sp3混合的连续导电网络与三维孔隙体系，同步解决体积膨胀（300%）引发的机械断裂和电化学动力学迟缓问题。实验表明该电极在1 A g-1电流密度下循环200次仍保持507.9 mAh g-1容量，拉伸强度达6.43 MPa，突破传统硅基负极易粉化和导电性差的技术瓶颈。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-21

• 多功能三维聚合物介导的缺陷钝化技术，实现了高效且稳定的倒置结构无机CsPbI2Br钙钛矿太阳能电池

  本研究采用抗溶剂法引入三重功能聚合物PTHM，有效钝化CsPbI₂Br钙钛矿薄膜的表面/晶界缺陷，抑制非辐射复合，提升电池水稳定性和效率至16.17%。经长期测试，未封装器件在40±5%湿度下保持91%初始效率，封装器件在最大功率点跟踪下维持90%效率。该策略为无机钙钛矿太阳能电池性能优化提供了新方法

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-21

• 通过高温冷凝锗（Ge）实现高锗（Ge）含量硅基氧化物（SGOI）的晶圆级集成，以应用于硅基技术

  研究通过DFT分析Y掺杂FeCrAl合金表面氧吸附行为，揭示Cr含量增加和Y掺杂分别提升O吸附能的机制，发现Al与O形成最强化学键，解释了长期高温氧化中Al₂O₃主导的稳定氧化膜形成原理。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-21

• 基于机器学习的校园建筑能耗预测方法在气候变化情景下的应用：迈向可持续能源管理

  校园建筑能耗预测与优化策略研究，采用特征工程与机器学习模型分析气候情景下能耗趋势，LSTM模型在短期预测中MAPE达4.24%，SHAP分析揭示关键影响因素包括历史趋势、校园日分类及未来天气。研究提出整合预测与管理框架，为碳中和目标提供决策支持。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-21

• 分层无量纲学习：一种结合物理与数据驱动的方法，用于发现无量纲参数组合

  物理量纲分析与符号回归融合的高维数据降维方法研究。该方法通过分层结构实现物理约束与数据驱动的协同优化，在流体力学经典问题中准确提取关键无量纲参数组合。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-21

• 一种用于缆绳驱动冗余机械手的无碰撞运动规划方法，该方法结合了基于深度强化学习的专家指导机制以及长短期记忆（LSTM）技术

  电缆驱动冗余机械臂的深度强化学习控制框架研究，提出融合专家指导、课程学习和LSTM网络的SAC-LSTM架构，有效解决非线性动力学带来的实时性与鲁棒性平衡难题，在复杂多障碍场景中实现零碰撞和最优综合性能。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-21

• CrackRenderFormer：一种基于Transformer和边界引导的点渲染技术，用于高分辨率桥梁裂缝图像的精细分割

  本文提出基于Transformer架构的CrackRenderFormer，通过边界细节增强和点渲染技术解决高分辨率裂纹图像分割中的边界模糊和微小分支丢失问题，实验表明其IoU、mBA和Dice指标分别提升5.4%、3.2%和7.8%。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-21

• 基于条件敏感伪标签的知识图谱增强元学习方法，用于多种工作条件下的半监督故障诊断

  本文提出基于知识图谱增强的元学习与半监督条件敏感伪标签方法（KG-CAML-SS），通过整合设备结构关系与过程变量关联构建知识图谱，嵌入任务级结构表示捕捉多工况变化，设计条件敏感网络动态选择高置信度伪标签，结合自适应原型融合机制提升分类性能。实验表明该方法在污水处理和Tennessee Eastman工业数据集上显著优于基线方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-21

• 用于结构感知的低维数据选择的几何下采样方法

  提出几何降采样框架GDS，通过高维局部几何特征分析构建密度场指导采样，减少降维投影导致的结构偏差，提升样本局部结构保真度达7.7%，适用于可视化与建模场景。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-02-21

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