• 竖缝式鱼道中伊比利亚须鲃休息行为的评估：一种二维欧拉‑拉格朗日智能体方法

  鱼道设计需要仔细评估水力学和生物学需求。本研究提出了一种基于欧拉-拉格朗日智能体模型（Eulerian-Lagrangian Agent Based Model, ELAM）的鱼类通过竖缝式鱼道（Vertical Slot Fishway, VSF）的迁移模型

  来源：Advances in Water Resources

  时间：2026-02-20

• 超越生产-再生产二元论的性别-能源关系再思考：来自马达加斯加农村的混合方法研究

  人们普遍认为，在获取、使用和理解可再生能源方面存在性别维度。然而，很少有研究超越“仅关注女性”的视角，去考察农村电气化如何与撒哈拉以南非洲的家庭内部动态和社会文化规范相交织。本文采用分析性性别视角（Peterson, 2005），对马达加斯加两个农村社区进行研

  来源：Energy Research & Social Science

  时间：2026-02-20

• <answer> 爆炸诱发岩石损伤从单轴应变到多轴应力状态的实验测试、表征方法与力学行为

  资源、能源和空间开发经常面临爆破载荷，特别是在隧道开挖和采矿场景中。暴露于爆破作用的地质材料从近场完全压碎过渡到远场部分破碎，其中原位应力状态发挥着更重要的作用。系统研究从近场到远场的爆破诱发岩石破碎和断裂行为极为必要。基于冲击物理和岩石爆破的基准，本研究提出

  来源：International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences

  时间：2026-02-20

• 固态电解质界面相导致的锂电极生长模式：多相场方法

  固态电解质界面相（SEI）在控制锂电极/电解质界面处的电流分布中起着关键作用。锂沉积的不均匀性导致枝晶形成。为解决这一问题，研究人员开发了一种多相场模型，以研究非均匀SEI在电沉积过程中枝晶成核中的作用。研究人员首先提出了一项定性研究，以表征锂生长模式，并定义

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-02-20

• 人力资本在创新驱动脱碳中的互补作用

  实现净零排放不仅需要技术创新，还需要有效吸收并实际应用技术创新的能力。本研究考察了吸收能力（absorptive capacity，即高等教育与研发（R&D）投资之间的交互作用）如何放大创新对碳排放的影响。研究使用固定效应模型与双重差分（DID）模型（Diff

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-02-20

• 产品的可持续技术特征能否刺激市场绩效？气候变化背景下消费者参与的视角

  气候变化加速了电动汽车（EVs）的采用。然而，尚不清楚电动汽车如何塑造消费者的气候参与（climate engagement）和市场绩效（market performance）。本研究运用信号理论（signaling theory）检验续航里程（driving

  来源：Journal of Business Research

  时间：2026-02-20

• 综述：通过创新技术实现净零能耗-碳建筑的方法：一种文献计量视角

  建筑部门排放约占全球温室气体排放的三分之一，占全球最终能源消耗的36%，因此向净零能耗-碳建筑转型对于应对气候变化至关重要。虽然技术解决方案存在，但其有效实施需要对可用创新和新兴趋势有全面理解。本研究使用VOSviewer软件，通过对2000年至2024年间发

  来源：Energy Strategy Reviews

  时间：2026-02-20

• ### 中文标题 垂直整合能否增强技术创新？来自中国能源相关金属供应链的证据

  ### 中文摘要翻译 在资源安全和技术升级的双重驱动下，世界各国正加速构建可再生能源相关金属供应链，例如有色金属与可再生能源制造部门的整合。这一过程引发了企业间新一轮的垂直整合浪潮。然而，垂直整合策略能否有效提升供应链中的技术创新，仍是一个理论争论和实证不确定

  来源：Energy Strategy Reviews

  时间：2026-02-20

• 农业动态气候风险建模：一种将作物物候整合进天气指数保险（Weather Index Insurance, WII）的机器学习方法

  美国中西部经历显著的气候变率，影响大豆最优播种期。在天气指数保险（WII）的精算模型中，播种期估计不准会增大基差风险（Basis Risk）与逆向选择。研究人员开发了一种适应时间气候变率、将作物物候整合进风险评估与定价的动态透明WII框架。提出两步骤方法：首先

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2026-02-20

• 基于随机模型、机器学习、深度学习与小波技术的集成方法：一种鲸鱼优化途径

  高变异性数据集导致预测精度较低。应用包括先进统计和机器学习技术在内的不同模型会产生不同的预测性能，使得为最终预测选择合适模型颇具挑战。在本研究中，提出了一种基于鲸鱼优化（Whale Optimization）的算法，用于集成十五种模型，涵盖随机模型、机器学习、

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2026-02-20

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