• 面向以占用者为中心的暖通空调（HVAC）控制的集成式RGB-EVM框架热感觉推断：深度学习模型基准测试及与热成像方法的比较

  热舒适监测对于构建节能、健康且舒适的室内环境至关重要。准确的监测可通过使暖通空调（HVAC）运行与占用者的实际需求保持一致来减少能源浪费，从而避免过度调节或调节不足。既往研究提出了一种将欧拉视频放大（Eulerian Video Magnification,

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-05-26

• 工业规模下新型无膜流动电解槽技术的可行性：前瞻性技术经济评估

  摘要翻译 传统质子交换膜(PEM)和碱性电解槽依赖膜或隔板进行气体分离，但这些膜成本高且易损坏。因此，无膜电解槽概念作为一种内在稳健且低成本的电解技术提供了替代方案。现有文献主要集中于几平方厘米电极的单电池设计，未能反映大规模经济可行性。本研究基于200

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-05-26

• 考虑复杂水文模拟的降雨型滑坡高效概率评估方法

  降雨型滑坡的概率风险评估因计算成本过高及极限状态函数强非线性而极具挑战，尤其在涉及复杂水文模拟时更为突出。为此，研究人员提出了一种两阶段法，通过将土体水力特性与力学特性的不确定性解耦来实现边坡可靠性的高效评估。第一阶段，从经过等效变换的分布中生成代表性水力变量

  来源：Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering

  时间：2026-05-26

• STAR-IOD：面向遥感增量目标检测( Remote Sensing Incremental Object Detection, RS-IOD )的比例解耦拓扑对齐与伪标签精炼方法

  摘要：遥感影像通常以连续数据流的形式到达。传统检测器在学习新类别时往往会遗忘先前已学类别，因此遥感增量目标检测（Remote Sensing Incremental Object Detection, RS-IOD）的研究具有重要意义。然而，现有方法大多忽略了

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-05-26

• ERP赋能的数字化转型如何驱动绿色创新：基于定性探究与双重差分分析的洞见

  本研究考察了ERP赋能的数字骨干（digital backbone）转型如何帮助时尚零售商将可持续发展倡议转化为绿色创新与企业价值。研究整合资源基础观（Resource Based View, RBV）与制度理论（Institutional Theory），提

  来源：Journal of Retailing and Consumer Services

  时间：2026-05-26

• 医疗领域的混合情感分析：多方法研究

  医疗保健话语中的情感分析对于增强医患沟通、提升护理质量以及提高公共卫生响应能力至关重要。当前的研究方法难以应对医疗叙事中固有的细微情感复杂性。本研究提出了一种混合情感分析框架，该框架结合了基于规则的方法、经过微调的 RoBERTa（Robustly Optim

  来源：Franklin Open

  时间：2026-05-26

• 基于模糊逻辑与群体智能的无线传感器网络自适应节能优化路由技术

  研究人员提出了一种结合模糊逻辑与群体智能的无线传感器网络（WSN）自适应节能优化路由算法——FLOWSIA（Fuzzy Logic Optimized with Swarm Intelligence Algorithm）。该方法通过模糊推理系统（FIS）动态评

  来源：Franklin Open

  时间：2026-05-26

• 融合多源时空感知与协同演化的低碳车辆路径动态优化方法

  在全球“双碳”战略与智慧物流的背景下，优化车辆路径既是提升配送效率的关键，也是减少交通排放的核心。然而，现有研究往往依赖静态排放因子和单一数据源，导致碳估算不准确且动态响应能力薄弱。针对这些不足，研究人员提出了一种面向同质燃料车队的新型数据驱动优化框架。其核心

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-05-26

• 基于深度强化学习的快速可达域生成方法

  为应对高超声速飞行器可达域计算中计算复杂度高和实时性差这两个关键挑战，本文提出一种新颖的端到端深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）框架，通过模拟最优控制变量行为实现可达域生成。为提高训练效率和边界覆盖度，研究人员沿最

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-05-26

• 扫描电化学池显微镜：分离晶界电化学的理想技术？

  扫描电化学池显微镜（SECCM）是一种基于移动液滴池的强大技术，可实现纳米尺度的高分辨电化学成像和局域电分析。在单实体研究、晶体材料以及多晶表面单个晶粒研究的近期进展基础上，本综述聚焦于SECCM在多晶金属电极晶界直接电化学分析中的应用。研究重点包括晶界行为的

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2026-05-26

知名企业招聘：