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原子级分散在CeO₂表面的Ni能够显著提升甲烷催化干重整过程的效率:该研究结合了密度泛函理论(DFT)计算与微观动力学建模方法
干法甲烷重整中Ni-CeO2催化剂活性与抗结碳性能随Ni簇尺寸变化规律研究。密度泛函理论计算表明Ni与CeO2强相互作用可增强电子供体能力,Ni4系统催化活性最高且抗结碳性能最优。微动力学模型验证Ni4系统活性位点数量最多,反应路径最合理。
来源:Surfaces and Interfaces
时间:2026-02-18
设计了一种用于吸附阴离子偶氮染料(Eriochrome Black T)的Cu@NiO/生物炭吸附剂:结合了响应面优化(RSM)技术、统计物理等温线分析以及规模化批次工艺评估
Cu@NiO/biochar纳米复合材料通过掺杂和负载技术实现高吸附性能,对阴离子偶氮染料Eriochrome Black T的最大吸附容量达367.98 mg·g⁻¹,经响应面法优化pH 3、剂量20 mg·L⁻¹、接触时间120 min,再生5次后仍保持86%以上效率,水处理成本低至0.14美元/100 L
通过改良的基于钙和磷酸盐的密封处理方法,提升PEO涂层在Mg-Zn-Ca合金上的长期抗腐蚀性能
基于Ca²+的磷酸密封溶液优化提升了Mg-0.45Zn-0.45Ca合金等离子电解氧化(PEO)涂层的长期腐蚀防护性能,形成厚度约9.16μm的均质密封层(主要含MgHPO₄和CaHPO₄纳米晶),在模拟体液中耐蚀寿命延长超5倍且无细胞毒性。
无需预先了解速度信息的硬化层深度测量:一项使用FMC相控阵超声和CMP技术的实验研究
硬化层深度检测方法研究基于FMC超声相干阵技术,通过构建共中点(CMP) gather实现硬化层界面反射信号分离,结合能量叠加速度反演与Kirchhoff积分成像算法,解决了传统方法依赖已知硬化区声速的局限性。实验表明该方法精度达2.3%,优于B-scan和TFM方法,为工程应用提供非破坏性检测方案。
来源:Ultrasonics
一种绿色、无损的方法,利用ATR-FTIR光谱技术和化学计量学方法定量木质素中的羟基
本研究利用ATR-FTIR光谱结合化学计量学模型,成功替代传统31P-NMR方法,高效、环保地定量分析木质素羟基官能团,预测精度达R²>0.95,显著提升可持续性。
来源:Vibrational Spectroscopy
新型超低铂负载TiO₂催化剂的合成方法,用于高效的光催化氢气生成:一种可控的光还原策略
本研究提出一种光还原策略,通过协同光还原条件、空间位阻和配位作用,在TiO₂表面精准沉积超低含量的Pt单原子催化剂(0.0063 wt%),显著提升光催化产氢活性(73倍)和稳定性。XPS和DFT证实Pt原子通过O-Pt-O键锚定,抑制迁移聚集,ΔG_H*接近零使H₂生成效率提升。该策略为开发低贵金属负载、高效稳定的催化剂开辟新途径。
来源:Applied Surface Science
利用“玻璃穿透”技术对Cu/硼硅酸盐玻璃化学机械抛光过程中的材料去除速率进行选择性控制
三维封装中通过玻璃互连(TGV)的化学机械抛光(CMP)面临铜与硼硅玻璃同步抛平的挑战。本研究系统探究了过氧化氢(H2O2)、甘氨酸和苯并三唑(BTA)在常规铜抛光液中对硼硅玻璃的化学-机械去除机制。实验表明:H2O2通过近表面水解作用显著提升玻璃去除速率至1420Å/min;甘氨酸与玻璃表面硅氧烷网络发生化学作用,将表面粗糙度降低至0.24nm;BTA通过选择性钝化铜实现抛光选择性调控,其浓度可调整铜/玻璃去除选择性0.73-11.6,有效抑制铜腐蚀并确保玻璃平面化。
宽带、高速的微尺度PtSe₂/Si二维-三维PIN光电探测器,适用于片上偏振编码通信和成像技术
PtSe2薄膜通过TAC策略实现高取向性近化学计量比生长,构建的CMOS兼容PIN异质结探测器在532-2200nm宽波段展现超快响应(260kHz带宽,0.5/5.4µs上升/下降时间),80dB高LDR自驱动特性,并成功解调1310/1550nm极化编码光信号,为硅基光电子集成提供新范式。
利用光谱技术研究交流电(AC)/Fe–Co纳米颗粒在实际焦化废水中对溶解有机物的催化降解作用
纳米-AC/Fe-Co催化剂在宽pH范围(3-11)内高效降解焦化废水DOM,TOC去除率达85.46%,荧光组分(490,400,335,325等nm)和官能团(1700-1900,1548,1080等cm⁻¹)依次降解。光谱技术结合2D-COS分析揭示了催化降解机制,催化剂经三次循环仍保持>60%的TOC去除效率。
基于马蹄形先验族的稳健贝叶斯高维变量选择与推断方法
稳健贝叶斯回归模型采用鞋带家族先验,结合拉普拉斯分布构建抗差似然,提出高效Gibbs抽样方案,数值实验显示在变量选择和统计推断上优于切片抽样等方法,且不强制零稀疏性时仍能获得有效可信区间,并验证了高维eQTL数据集的应用优势。
来源:Computational Statistics & Data Analysis
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