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体素着色器(Voxel Shader)——一种用于城市建筑能耗建模的高效阴影计算方法
准确计算城市建筑太阳能遮蔽比例对能耗模型和光伏潜力评估至关重要。本文提出基于体素的三维光线追踪方法Voxel Shader,可直接处理复杂城市场景的原始点云或网格数据,无需预处理。该方法通过分层稀疏体素网格和高效光线追踪算法,实现大规模场景下高精度(>95%)且可扩展的阴影计算,支持城市建筑能耗模型和光伏潜力评估的集成应用。
来源:Energy and Buildings
时间:2026-02-18
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混合技术在鼻梁矫正中的应用:非对称下降法的演变
歪鼻畸形矫正手术中Hybrid技术与Pisa Tower技术比较显示两者在鼻轴偏移纠正(均显著降低至1.4-1.6°)、NOSE评分改善及手术时间/并发症率上无统计学差异,证实Hybrid技术可安全用于复杂鼻畸形矫正。
来源:Plastic and Reconstructive Surgery
时间:2026-02-18
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3DVAC-HiPRoM:基于3D视觉和对准控制的高精度机器人操作技术,旨在提升制造业的韧性
李廷成|赵建章|上官哲功|史世峰|袁天冉|李述飞|叶楠
南京航空航天大学机电工程学院,中国南京
**摘要**
精确的机器人操控对于弹性智能制造至关重要,因为它能够确保在重复性和定位精度方面对干扰的容忍度。然而,传统的精确机器人对准方法通常依赖于传感器融合(例如激光跟
来源:ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING
时间:2026-02-18
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针对预训练的潜在扩散模型,在生成未见过的SAR图像方面的微调技术的定量比较
索莱娜·德布伊塞尔(Solène Debuysère)| 尼古拉·特鲁韦(Nicolas Trouvé)| 内森·莱特尤尔(Nathan Letheule)| 奥利维尔·莱韦克(Olivier Lévêque)| 伊莉丝·科兰(Elise Colin)
来自法国帕莱索(Pal
来源:ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING
时间:2026-02-18
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从用户评说到实际效果:采用混合方法评估来洞察时尚类应用程序的用户体验
Debarun Chakraborty | Atanu Manna | Francesco Paolo Appio
印度那格浦尔管理学院
摘要
本研究探讨了先进技术在塑造印度时尚应用程序用户体验(UX)方面的变革性作用,重点分析了Ajio、Myntra和Snapde
来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE
时间:2026-02-18
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通向无人驾驶未来的多种途径:一项结合技术分析、制度考量及混合方法的定量与定性比较分析(fsQCA)研究,旨在探讨不同人口特征下的典型发展模式
索海布·穆斯塔法(Sohaib Mustafa)|王强(Qiang Wang)|哈立德·贾米尔(Khalid Jamil)|萨伊勒什·阿查里亚(Sailesh Acharya)
北京工业大学经济与管理学院,中国北京100124
摘要
本研究采用收敛混合方法设计,揭示了驱动中国
来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE
时间:2026-02-18
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在多重不确定性条件下,煤炭发电企业关于碳捕获与封存(CCS)技术采用时机的决策
李春晓|王德路|宋学峰|史迅鹏
中国矿业大学经济管理学院,徐州221116,中华人民共和国
**摘要**
推动燃煤发电企业的低碳技术改造已成为实现能源安全与减排目标之间平衡的必然选择。碳捕获与封存(CCS)作为最具前景的大规模深度脱碳途径,由于高昂的成本、碳价波动和
来源:Energy Economics
时间:2026-02-18
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动态的监管实验与创新路径:来自韩国电池产业及全球沙盒治理的实证
朴敏载
韩国水原市永同区世界杯路206号,艾周大学商业智能系
**摘要**
监管沙箱已成为适应性治理的关键工具,使政府能够通过可控的政策实验在创新与问责之间取得平衡。然而,关于此类机制如何影响企业行为和创新路径的实证证据仍然有限。本研究探讨了动态监管实验如何影响企业
来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE
时间:2026-02-18
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利用生物质辅助的自热化学循环从城市固体废物中生产氢气,并结合电力循环和二氧化碳净化技术:技术经济评估
侯赛因·法拉乔拉希|西亚马克·侯赛因普尔
伊朗大不里士萨汉德理工大学机械工程学院
**摘要**
本研究提出了一种化学循环氢生产(CLHP)装置,该装置能够利用50兆瓦时的城市固体废物(MSW)共同产生氢气和电力,并实现二氧化碳的捕获。CLHP系统采用三反应器配置,通
来源:Energy Conversion and Management-X
时间:2026-02-18
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基于物理信息的贝叶斯马尔可夫随机场方法:利用灾后稀疏观测数据推断道路洪水情况
Sihan Cao|Wenying Ji|Zaishang Li|Dongping Fang
清华大学建设管理系,北京100084,中国
**摘要**
极端天气事件日益威胁关键基础设施,因此需要快速准确地评估交通网络受损情况,以便有效应对紧急情况。然而,这种评估受到
来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间:2026-02-18