• DiscoEPG：利用机器学习和深度学习方法实现蚜虫刺吸电位（EPG）波形精准自动注释的Python工具包

  本文推荐：为克服传统蚜虫刺探电位图（Electrical Penetration Graph, EPG）技术中人工注释波形耗时费力、易出错且现有自动注释工具精度不足的难题，研究人员开发了名为DiscoEPG的开源Python软件包。该工具利用经过优化的机器学习（ML）与深度学习（DL）算法，实现了对蚜虫EPG数据的高精度自动注释，并集成了计算EPG行为变量、统计分析及生成出版物级图表等功能，显著提升了该技术的可及性与分析效率，对于深入研究植物-昆虫互作具有重要意义。

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-02-16

• 综述：基于机器学习的microRNA癌症分类方法的新兴角色

  本文综述了机器学习与microRNA数据整合在癌症诊断与分型中的革命性潜力。重点阐述了miRNA作为稳定生物标志物（可从血液、唾液等体液检测）的独特优势，并系统梳理了支持向量机、随机森林、深度学习等多种机器学习算法如何识别癌症（如乳腺癌、肺癌、结直肠癌）及其亚型的差异化miRNA特征。文章还讨论了特征工程和选择技术（如递归集成选择、miRNA-mRNA网络分析）如何提升模型的准确性和可解释性，为精准医疗和个性化治疗策略提供了前沿视角。

  来源：Biochemistry and Biophysics Reports

  时间：2026-02-16

• 综述：提高水稻对热胁迫的耐受性：CRISPR/Cas9基因编辑技术的启示

  Zakirullah Khan | Rahmatullah Jan | Saleem Asif | Hayati Aulia Maharani | Muhammad Farooq | Kyung-Min Kim韩国大邱庆北国立大学研究生院应用生物科学系，41566摘要在生殖阶段，

  来源：Rice Science

  时间：2026-02-16

• 一种混合基因组组装技术揭示了来自印度的一种高致病性黑粉菌（Ustilaginoidea virens）分离株中的关键致病性特征

  稻瘟假腥病病原菌U. virens基因组测序揭示其致病机制，包含7444个蛋白基因，发现大量SNP/INDEL和SSR位点，CAZyme富集支持半寄生生活方式，鉴定71个效应蛋白，证实SCRE2A/B在早期侵染中起关键作用，为生物防治提供新靶点。

  来源：Physiological and Molecular Plant Pathology

  时间：2026-02-16

• 一项关于结合社会认知重构（SOCR）和自我决定理论的人工智能绘画工具用户创新行为的研究

  为揭示AI绘画工具用户创新行为的形成机制，本研究结合刺激-机体-反应框架与自我决定理论，通过PLS-SEM、NCA和fsQCA混合方法，识别了影响创新行为的关键因素、必要条件及四种高覆盖率的组态路径（如技术-效能协同型），为生成式AI工具的差异化设计提供了实证支持，并为AI工具用户行为分析提供了新的方法视角。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-16

• 利用新型双重元启发式损失函数，在具有身份块保留功能的生成对抗网络中对水稻叶部病害进行增强检测，以实现对热成像数据的增强处理

  本研究针对水稻叶片病害检测中高质量热成像数据稀缺的关键瓶颈，提出了一个集成双元启发式损失函数和身份块保护机制的新型生成对抗网络（GAN）框架。该研究成功将Chaoborus算法与Australian Crayfish算法分别用作生成器和判别器的损失函数，并策略性地引入身份块，实现了高质量、高保真的热成像数据增强。实验结果表明，该方法在图像生成质量（PSNR达31.47 dB）和多种深度学习模型的病害分类准确率（如Vision Transformer达97.89%）上均显著优于现有方法，并在印度多地田间实际部署中验证了其优异性能与实用性。

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-02-16

• 将机器学习与早期筛选技术相结合，用于评估甜菜（Beta vulgaris L.）不同基因型幼苗对干旱的响应

  甜菜品种在PEG诱导干旱胁迫下的早苗生长特性及机器学习模型应用研究。本研究评估了6个甜菜品种在4种PEG浓度下的早苗生长特性，应用XGBoost、RF等5种机器学习模型分析干旱胁迫与基因型间的关联，发现RF和MLP模型性能最佳（R²≈0.76-0.81），PI590669在严重胁迫下表现更优，为选育抗旱品种提供了方法框架。

  来源：Sugar Tech

  时间：2026-02-16

• 利用燃烧与热解EA-IRMS联用技术测定钻石氢同位素(δ2H)以揭示地幔深部水循环与早期太阳系挥发分起源

  本研究综述并比较了两种创新的元素分析-同位素比值质谱(EA-IRMS)技术——氢热解(H-Pyrolysis)与钻石燃烧后氢还原(Combustion/Reduction)，用于精确测定天然钻石中微量氢的同位素组成(δ2H)。研究验证了两种方法测定钻石δ2H的可靠性与一致性，为利用钻石这一独特地质档案追踪地球深部水循环、地幔氧化还原状态演化及太阳系原始挥发分来源提供了关键的分析工具与校准基准。

  来源：RAPID COMMUNICATIONS IN MASS SPECTROMETRY

  时间：2026-02-16

• 一种基于碳量子点传感和靶向捕获技术的复杂草药中透明质酸酶抑制剂筛选策略

  高效筛选透明质酸酶抑制剂的综合策略：本研究创新性地将荧光生物传感与固定化酶亲和色谱相结合，通过碳点-金纳米颗粒复合探针实现HAase活性快速检测，并利用分子印迹技术分离纯化活性成分鞣酸（GA）。实验证明GA对HAase的IC50为111.7 μM，并证实其通过抑制HMW-HA降解发挥抗炎作用，分子模拟显示GA与HAase的结合能达-8.7 kcal/mol。该技术体系有效解决了天然产物中生物活性成分筛选效率与特异性不足的难题。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-16

• 采用UPLC-ESI-MS-MS技术对从Pistacia atlantica（漆树科）花朵中收集的花粉粉中的抗氧化剂、抗炎剂和降血糖物质进行了表征和评估：包括体外实验和计算机模拟（in silico）分析

  橄榄科植物Pistacia atlantica花粉水提取物首次系统研究，发现其富含酚酸类（84.34±0.81 mg/g）和黄酮类（22.61±0.16 mg/g）化合物，具有显著抗氧化活性（DPPH IC50=0.035 mg/ml）、抗炎（BSA保护率33.90±1.77 mg/g）及降血糖（α-淀粉酶抑制率386.40±4.71 mg/g）作用，LC-MS-MS鉴定出13种酚类物质，分子对接证实其与α-淀粉酶活性位点结合紧密。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-16

知名企业招聘：