• 技术采纳与残疾在人生转变阶段的交叉与界限性

  本研究探讨老年人和残障人士在技术采用中面临的挑战，发现其生命过渡期（如失明、退休）影响技术适应，提出“相互阈限”框架，强调社区互助和技术适应性设计的重要性。

  来源：ACM Transactions on Accessible Computing

  时间：2026-02-16

• NICE：通过硬件友好的索引辅助压缩技术实现深度神经网络的加速

  本文提出NICE框架，通过算法与硬件协同设计，结合未结构化权重稀疏和中心点激活索引，将MAC操作转换为查表机制，有效解决激活异常和动态稀疏问题，实验表明能效提升51.3%，速度加快3.83倍。

  来源：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

  时间：2026-02-16

• 通过基于传递闭包的重叠迭代空间提取方法，实现周期性模板循环嵌套的菱形铺砌

  周期边界条件下的嵌套循环优化研究提出基于迭代空间切片和依赖图传递闭包的瓷砖方案，解决周期和非周期边界条件下的并行负载均衡问题，实验显示二维周期域性能提升3倍优于Pluto工具。

  来源：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

  时间：2026-02-16

• 奥西里斯（Osiris）：一种用于加速完全同态加密的收缩方法

  全同态加密（FHE）加速架构设计。提出基于 systolic 架构的专用处理单元，通过 limb interleaving 数据平铺方法解决数据访问冲突，实现 Osiris 加速器在密钥切换、分词和神经网络推理中的高效并行处理，性能超越现有加速器。

  来源：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

  时间：2026-02-16

• 一种有效的方法：利用与现实世界声音在空间上不一致的特性来减轻虚拟现实中的距离压缩现象

  本研究探讨VR中引入非虚拟空间错位声源对缓解视距压缩的影响。通过盲走路任务和跨模态感知匹配实验，发现声音辅助可降低约4%的距离误判，但个体差异对效果影响不显著。验证了多感官整合对提升VR空间感知的有效性。

  来源：ACM Transactions on Applied Perception

  时间：2026-02-16

• 一种结合混合词法和句子对齐方法的无监督多语言机器翻译技术，该方法利用预训练的跨语言编码器实现

  针对低资源语言多语言神经机器翻译的平行语料不足问题，提出无监督框架。利用XLM-R预训练模型，结合双语词典生成伪平行语料，采用VecMap与FastText嵌入处理OOV和形态变化，并通过对抗对比学习（ACL）与硬负采样（HNM）优化句级对齐，显著提升翻译质量，平均BLEU提高1.2（双语）和0.9（多语），并在零样本及四种低资源印地语中验证有效性。

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2026-02-16

• NRKE：一种用于口语理解的知识增强框架的去噪技术

  提出NRKE框架，通过实体选择（BERT辅助）和属性语义筛选减少知识图谱噪声，在PROSLU和自建KGCAIS数据集上验证，提升意图识别和槽填充准确率。

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2026-02-16

• 针对大型语言模型的领域自适应机器翻译及合成反馈技术

  领域特定机器翻译通过大语言模型的指令遵循能力和上下文学习提升效果，但面临专业反馈稀缺和细粒度领域特征不足的问题。本文提出构建包含原翻译及修订反馈的演示数据库，通过检索相似领域翻译实现迭代优化。实验表明该方法在英、中、葡三语五领域基准测试中显著优于直接指令翻译，并验证了检索方法、跨语言差异、层级统计分析和数据库规模的影响因素。

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2026-02-16

• 针对资源匮乏的拉贾斯坦语的自动语音识别（ASR）后校正技术

  针对低资源语言Rajasthani的ASR系统输出错误问题，提出多视角门控融合的字符级序列到序列模型，通过动态加权融合Whisper和MMS系统输出，在IndicTTS数据集上实现7.86%字符错误率，显著优于单模型及大语言模型。

  来源：ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing

  时间：2026-02-16

• iCrop+：基于LoRa技术的设备端AI作物病害检测系统，具备自适应数据卸载功能

  作物病害智能检测系统通过边缘计算与远程协同优化，利用LoRa通信实现轻量级模型与深度学习模型的协同工作，在保证高精度的同时显著降低数据传输量，为资源受限的农业环境提供高效解决方案。

  来源：ACM Transactions on Cyber-Physical Systems

  时间：2026-02-16

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